NTT、AIと光ファイバーで水道管の水漏れを15分で特定 熟練者並みの精度達成
- NTTが福岡市で光技術とAIを使い、地中の給水管の漏水位置を短時間で特定する実証に世界で初めて成功した。
- 地上に装置を敷いて5分測定するだけで、水平誤差75cm以内・正解率88%と熟練者並みの精度を達成した。
- 測定からAI解析まで約15分で完了し、技術継承や作業者不足の課題解決に向け全国の自治体への展開を目指す。
NTTは、福岡市内のフィールド環境において福岡市管工事協同組合と共同で、光ファイバセンシング技術とAIを活用した給水管の漏水位置特定の実証に世界で初めて成功したと発表した。経験が浅い作業者でも測定からAI解析まで約15分で漏水位置を自動特定でき、熟練者並みの精度を実現したという。
全国的に水道施設の老朽化が進む中、漏水箇所の特定には高い専門スキルが求められている。従来は作業者が耳で聴き取った音を頼りに位置を推定していたため、実務で目標とされる「誤差80cm以内で正解率80%以上」の技術を習得するには数年の経験が必要だった。さらに現場での作業者不足や技術継承の難しさが重なり、持続的な維持管理体制の構築が大きな課題となっていた。
今回の実証では、地下30cmから120cmに埋設された給水管の直上の地上において、漏水に伴って生じる微弱な地中振動を測定した。作業者が平面上に光ファイバを高密度に集積したデバイスを路上に敷き、5分間の測定を実施する。その振動波形データを解析AIが高速処理し、周囲と異なる特異な振動地点を漏水位置として自動推定する仕組みだ。検証の結果、水平誤差75cm以内で正解率88%という高い精度を達成し、専門スキルを持たない作業者でも位置特定が可能であることが確認された。
本取り組みは福岡市の協力のもと「福岡市実証実験フルサポート事業」に採択され、2026年9月8日に実証実験の開始が公表されていた。現場における給水管情報の確認や掘削による実際の漏水位置の確認作業は、福岡市管工事協同組合が担った。振動計測には、光ファイバの干渉雑音を抑えて音響を高密度に測るNTT独自の分布型音響センシング(DAS)技術が活用されている。
NTTは今後、実証で取得したデータをもとにAI解析アルゴリズムの精度や現場での運用性を高め、全国の水道事業者や自治体への導入展開を進める方針だ。なお、本研究成果は2026年11月18日から25日にかけて開催されるイベント「NTT R&D FORUM 2026」で展示される予定となっている。
この記事は NTT グループの発表を AI が日本語に要約したものです。正確な内容は原文をご確認ください。
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