AI用語辞典
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モデルと技術（355語）
- LLM大量の文章を学習して、人間のように文章を理解・生成できるAI。ChatGPTやGeminiの中身。
- 推論学習済みのAIが実際に答えを出す処理。使うたびに計算コストがかかる。
- トークンAIが文章を処理する最小単位。料金や入力上限は文字数でなくトークン数で決まることが多い。
- トランスフォーマー2017年に発表された、ほぼ全ての生成AIの土台になっている仕組み。文中の単語同士の関係を一度に見渡せるのが特徴。
- マルチモーダル文章だけでなく、画像・音声・動画もまとめて理解・生成できること。
- 生成AI文章・画像・音声などを新しく作り出せるAIの総称。
- オープンウェイト学習済みモデルの中身 (重み) が公開されていて、誰でもダウンロードして動かせるAIモデル。
- GPUAIの学習・推論に使われる計算チップ。もとはゲーム映像用で、NVIDIA が最大手。
- ベンチマークAIの性能を測る共通テスト。数学・コーディング・読解などの問題集で点数を比べる。
- MoE複数の「専門家」ネットワークを用意し、質問ごとに必要な専門家だけを動かす効率化構造。
- コンテキストウィンドウAIが一度に読める文章量の上限。大きいほど長い資料や会話をまとめて扱える。
- パラメータAIモデルの中にある、学習で調整される膨大な数値。「7B」は70億個の意味で、多いほど賢くなる傾向があるが動かすコストも増える。
- ニューラルネットワーク脳の神経回路をまねた計算の仕組み。現代のAIのほぼ全ての土台。
- ディープラーニングニューラルネットワークを何層も深く重ねて学習させる手法。2010年代のAIブームの原動力。
- 基盤モデル大量のデータで訓練され、さまざまな用途の土台として使える汎用AIモデル。LLMもその一種。
- AGI特定の作業だけでなく、人間と同等以上に幅広い知的作業をこなせるAI。まだ実現しておらず、各社が開発目標に掲げる。
- 画像生成AI文章の指示から画像を作り出すAI。イラスト・写真風・デザイン案などを数秒で生成する。
- 動画生成AI文章や画像から動画を作り出すAI。数秒〜数十秒の映像を生成でき、映像制作や広告での活用が進む。
- 画像認識写真や映像に何が写っているかをAIが見分ける技術。顔認証・検品・医療画像・自動運転などで使われる。
- 自然言語処理人間のことばをコンピュータで扱う技術分野の総称。翻訳・要約・対話などが含まれ、LLMはその最新形。
- データセンター大量のサーバーを収容してAIの学習・推論を支える施設。AIブームで建設が急増し、電力や土地の確保が世界的な課題になっている。
- 推論モデル答える前に内部で段階的に考える時間をとることで、数学やプログラミングなど難しい問題の正答率を上げたタイプのAIモデル。
- フロンティアモデルその時点で世界最高水準の性能を持つ最先端AIモデルを指す言葉。規制や安全性の議論でもこの単位で語られる。
- 小規模言語モデルパラメータ数を絞って、スマホや社内サーバーでも動かせるようにした言語モデル。安く速く、用途を絞れば大型モデルに匹敵する。
- 埋め込み文章や画像を、意味の近さを計算できる数値の並び (ベクトル) に変換すること。検索や重複判定、RAGの土台になる。
- 拡散モデルノイズだらけの状態から少しずつノイズを取り除いて画像などを生成する方式。多くの画像生成AIが採用する。
- オンデバイスAIクラウドに送らず、スマホやPCの中でAIを動かすこと。通信不要で速く、データが端末の外に出ないため機密情報にも使いやすい。
- 計算資源AIの学習・推論に使う計算能力の総称。GPUの数と電力で決まり、AI企業の競争力を左右する経営資源になっている。
- SOTAState of the Art の略で、あるタスクにおける現時点の世界最高記録のこと。論文や新モデル発表で頻出する。
- アテンション文中のどの単語同士が関係し合うかに「注目」して処理する仕組み。トランスフォーマーの中核技術。
- 量子化モデルの数値の精度を粗くしてデータ量を減らし、少ないメモリで速く動かす圧縮技術。性能低下を小さく抑えるのが腕の見せ所。
- 世界モデル物が落ちる・ぶつかるといった現実世界の仕組みをAIの内部に持たせる研究。動画生成やロボット・自動運転の次の主戦場とされる。
- ロボット基盤モデル視覚 (Vision)・言語 (Language)・動作 (Action) を1つのAIで扱い、「見て・理解して・体を動かす」ロボットを実現する基盤モデル。
- 推論時スケーリング学習を増やすのではなく、答えを出す瞬間の計算量 (考える時間) を増やして精度を上げる手法。推論モデルの土台となる考え方。
- ゼロショット推論AIが特定の課題についての追加の訓練やお手本を一切受け取らずに、これまでに学んだ幅広い知識だけを頼りに未知のタスクをこなすこと。
- 推測デコーディング動作が軽くて速い小型AIが文章の続きを素早く下書きし、賢い大型AIがそれを一括で確認・修正することで、文章生成を大幅に速くする技術。
- 耐障害性システムの一部が故障したり通信エラーが発生したりしても、サービス全体が停止せずに正常に動き続けられる能力のこと。
- バッチ処理データを発生するたびに処理するのではなく、一定の期間や分量をまとめて集めてから、一度にまとめて自動で処理する方式のこと。
- スループット一定の時間内にコンピューターやAIシステムが処理できるデータ量のこと。AIの文章生成スピードやサーバーの性能を評価する際によく使われる指標。
- ベクトル検索言葉や画像を数値の並び（ベクトル）に変換し、意味の近さをもとに情報を探す技術。キーワードが完全に一致しなくても、文脈やニュアンスが似ているデータを見つけ出せる。
- インメモリコンピューティングデータを補助記憶装置ではなく、読み書きが非常に速い主記憶装置（メモリ）上に置いて処理する技術。AIの学習や推論など膨大な計算を大幅に高速化できる。
- 埋め込みモデル文章や画像などのデータを、コンピュータが意味や特徴を計算しやすいように数値の並びに変換するAIモデルのこと。AIによる検索や推薦機能の基盤として使われる。
- コサイン類似度データを数値の並び（矢印の向き）として表し、その角度の近さから意味や特徴がどれくらい似ているかを判定する計算手法。文章検索や類似レコメンドで多用される。
- オープンモデル開発されたAIの設計図やパラメーター（重み情報）が一般に公開されており、誰でも自由に利用や改良、研究ができるAIモデルのこと。
- 電力効率AIなどのコンピューターが一定の計算処理を行う際に、どれだけ少ない電力で効率よく作業をこなせるかを示す指標のこと。
- AIインフラAIの開発や学習、運用を支えるために必要な高性能な計算用コンピューターやデータセンター、通信ネットワークなどの基盤設備のこと。
- 自律型エージェント人間から大まかな指示や目標を与えられると、目的を達成するための手順を自分で組み立て、情報の検索やツールの操作などを自律的に連続して実行するAIの仕組みです。
- 身体性AIロボットなどの物理的な身体を持ち、カメラやセンサーを通じて現実世界の空間や物体を直接認識し、自ら手足を動かして行動しながら学習する人工知能技術です。
- 自然言語日本語や英語のように、人間が日常の会話や意思疎通のために長い歴史の中で自然に使ってきた言葉のことです。機械が処理するプログラミング言語と対比して使われます。
- フィジカルAIパソコンの画面内にとどまらず、ロボットや自動運転車などの機械に搭載され、現実の物理世界をセンサーで認識して自律的に動作する人工知能技術のことです。
- オーケストレーション複数のAIモデルやシステム、ツールを自動で連携させ、複雑な一連の処理や業務をまとめて効率よく管理・実行する仕組みのことです。
- GGUF大規模言語モデルを一般的なパソコンやスマートフォンなどで素早く動かせるように、データを扱いやすくまとめて圧縮・保存するためのファイル形式です。
- メタデータデータそのものの内容や形式、作成日時や撮影場所などを説明する「データについての付帯情報」。AIが膨大なデータを正確に分類したり検索したりする目印になる。
- ベアメタル仮想化ソフトなどを挟まず、物理的なサーバー機器そのものを直接操作して利用する形態のことです。余計な負荷がかからないため、大規模なAIモデルの学習など高い処理能力
- サーバーレスサーバーの管理や保守を意識せず、プログラムを実行した分だけ費用を支払って利用できる仕組み。必要なときだけ自動で計算能力が割り当てられるため、運用の負担を減らせま
- エッジコンピューティングデータを遠くの大型サーバーに送らず、スマートフォンや工場の機械など、データが発生する現場の端末側で素早く処理する技術です。
- KVキャッシュ大規模言語モデルが文章を作る際、過去に処理した単語の計算結果を一時的に保存しておき、同じ計算を繰り返さずに素早く返答するための仕組みです。
- 視覚言語モデル画像や動画などの視覚情報と文章のテキスト情報を同時に理解し、写真の内容を説明したり質問に答えたりできるAIモデルです。
- VLAモデル画像による視覚情報と文章による指示を理解した上で、ロボットなどをどう動かすかという具体的な行動手順まで出力できるAIモデルです。
- 時系列データ株価や気温の変化のように、時間の経過に沿って規則正しく記録されたデータのこと。過去の流れを分析して将来の予測を立てるために活用される。
- エージェントAI人間が指示した目標を達成するために、AI自身が計画を立て、検索や外部ツールの利用などの作業を自律して実行する仕組みのこと。
- HPC膨大なデータや複雑な計算を、大量の高性能なコンピューターを連携させて超高速で処理する技術です。AIの大規模な学習や高度な科学シミュレーションなど、膨大な計算力が
- セマンティック検索入力された言葉の文字通りの一致だけでなく、言葉の意味や文脈、検索者の意図をAIが理解して関連する情報を探し出す技術のこと。
- プライベートクラウド特定の企業や組織だけが専用で利用するクラウド環境のこと。インターネット上で共有される一般的なクラウドと比べて、社外に漏らせない重要なデータを安全に管理できる利点
- アクセラレータAIの計算など特定の処理を高速化するために作られた専用の電子回路や装置のこと。通常のCPUに過度な負担をかけず、大量の画像処理や複雑な予測を短時間でこなす。
- CXL計算を行うプロセッサとメモリーなどの機器同士を超高速につなぐ新しい接続規格。膨大なデータ処理を必要とするAIシステムで、メモリーを効率的に共有できる。
- LLMエージェント大規模言語モデルを頭脳として活用し、人間の指示に対して自分で作業の手順を考え、Web検索や外部ツールの操作などを自律して実行する仕組み。
- 対話型AI人間が日常的に使う言葉で質問や指示を入力すると、文脈を理解してまるで人と会話しているかのように自然な文章で応答する人工知能技術のことです。
- プロンプトキャッシングAIに指示文（プロンプト）を送る際、よく使う長い文章などを一時的に保存して再利用する技術。毎回同じ文を読み直す手間を省くことで、回答までの時間を短くし、利用料金
- 音声AI人間の話し声を文字に変換して理解したり、文字から自然な人の声を合成したりする技術のこと。スマートスピーカーや電話の自動受付窓口などで広く利用されています。
- アルゴリズムコンピューターが特定の目的を達成するために従う、計算や処理の手順のこと。AIがデータを分析して予測や判断を行う際にも、背後でこの決まった手順が働いています。
- 推論エンジン学習済みのAIモデルをもとに、新しく入力されたデータに対して予測や判断、文章の生成などの処理を実際に実行するプログラムのこと。
- 音声モデル人の声を聞き取って文字に変換したり、テキストから自然な話し声を合成したりするAIの仕組み。声のトーンや特徴を捉えて処理できる。
- 混合エキスパート得意分野が異なる複数の専門AIを組み合わせ、質問内容に応じて最適な担当者だけを動かす仕組み。必要な部分だけを計算するため、大規模でも素早く効率的に処理できる。
- マルチモーダルAI文字だけでなく、画像や音声、動画など複数の異なる種類の情報を同時に理解したり処理したりできるAIのこと。人間のように五感に近い感覚を組み合わせて状況を判断できま
- 自律システム人間が細かく操作しなくても、センサーなどで周囲の状況を自分で把握し、ルールや目的に合わせて自ら判断して動作するコンピューターやロボットの仕組みのこと。
- CI/CDソフトウェアやAIモデルの開発において、コードの変更を自動でテストし、本番環境へ安全かつ素早く届ける一連の仕組みのことです。
- オントロジーコンピュータが知識を正しく扱えるように、概念の意味や物事同士の関係性を体系的に整理して定義した知識の骨組みのことです。
- プロビジョニングサーバーやネットワークなどのコンピュータ資源を、利用者がすぐに使えるようにあらかじめ設定や準備をして提供することです。
- SoCコンピュータを動かすために必要な頭脳や記憶の部品などを、1つの小さな半導体チップにまとめて詰め込んだ部品です。スマートフォンなどの小型化や、効率的なAI処理に欠
- プロキシコンピューターとインターネットの間に立ち、通信を代理で行う仕組みやサーバーのこと。セキュリティの向上やアクセス制限のほか、AIサービスへの接続を管理・中継する用
- LiDARレーザー光を周囲に照射し、反射して戻るまでの時間から物体までの距離や形を正確に測定するセンサー技術。自動運転車の「目」や空間の3次元計測に活用される。
- レートリミット一定の時間内にシステムやAIサービスを利用できる回数やデータ量の上限のことです。サーバーの混雑による負荷や悪用を防ぎ、すべての利用者が安定してサービスを使えるよ
- グラウンディングAIの出力や理解を、現実世界の知識や信頼できる外部データと結びつける技術のことです。AIが根拠のない嘘をつくのを防ぎ、正確な事実に基づいた回答を作成するために使
- ナレッジグラフ様々な情報や言葉を点とし、それらの関係性を線でつないで表現した知識のネットワークです。AIが言葉同士のつながりや文脈を理解し、より正確な答えを導き出すためのデー
- マルチモーダル大規模言語モデル文章だけでなく、画像や音声、動画など複数の種類の情報を同時に理解して処理できるAIモデルのことです。写真の内容を文章で説明したり、図表を見ながら質問に答えたりで
- 群知能アリや鳥の群れのように、単純なルールで動く多数の個体が集まることで、全体として高度で賢い判断や問題解決を行う仕組みのこと。AIによる最適化計算や、複数のロボット
- GUIエージェント人間と同じようにパソコンやスマホの画面を見て、マウスクリックや文字入力などの操作を自律して行うAI技術のこと。複数のアプリをまたぐ作業やWeb上の手続きなどを人
- 音源定位音が発生した場所や方角を、複数のマイクで拾った音のズレなどを分析して特定する技術です。スマートスピーカーが話しかけた人の方向を認識したり、ロボットが物音に反応し
- IoT家電や自動車など身の回りの様々なモノがインターネットにつながり、データをやり取りする仕組み。集めた膨大な情報をAIで分析し、自動制御や故障の予知などに活用される
- クラウドネイティブ最初からクラウド環境で動かすことを前提に、システムやアプリケーションを設計・構築する考え方のこと。需要の増減に応じて柔軟に規模を変えやすく、素早い機能更新が可能
- マルチテナント1つのシステムやサーバー設備を、複数の企業や利用者が共有して使う仕組みのこと。データや設定は利用者ごとに完全に分けられており、コストを抑えつつ安全に運用できる。
- ランタイム作成されたプログラムやAIモデルが実際に動いている時間、またはそれらを動作させるために必要な実行環境のこと。プログラムの命令を解釈してコンピューターに処理を実行
- 画像解析コンピュータを使って写真や映像を調べ、何が写っているかやどのような状態かを数値や情報として取り出す技術のこと。工場の不良品チェックや自動運転の周囲確認などに使わ
- サービスメッシュ多数の小さなプログラムが連携して動くシステムにおいて、プログラム同士の安全な通信や監視を裏側でまとめて管理する仕組みのことです。
- 非構造化データ表計算シートの行や列のように決まった形式で整理されていないデータのことです。文章や画像、音声、動画などが該当し、近年のAIの学習や分析で広く活用されています。
- Kubernetesソフトウェアを安全かつ軽量に動かす「コンテナ」という仕組みを、数百から数千台規模で自動的に配分・運用管理するためのプラットフォームです。
- 画像生成入力された指示文や参考データをもとに、コンピュータが新しい画像を作り出す技術。写真のようなリアルな絵やイラストを自動で描くことができます。
- 動画生成テキストの指示や静止画をもとに、コンピュータが連続した動く映像を作り出す技術。実写のような風景やアニメーションの映像を自動で作成できます。
- ニューラルレンダリング人工知能の技術を使って、複数の写真などから立体的な空間や物体を計算し、自由な視点からのリアルな映像を描き出す技術。
- 基底モデル特定の用途向けに微調整を行う前の、土台となる学習済みAIモデルのこと。あらかじめ膨大なデータを学んでおり、様々な応用作業の基礎として活用されます。
- 特徴量ストアAIの学習や予測に使う加工済みデータを一元管理し、複数のシステムやチームで共有・再利用できるようにする仕組み。データ準備の重複を防ぎ、開発や運用の効率を高める。
- 形式証明数学の厳密な論理規則に従い、プログラムや数式に間違いがないことをコンピューターで完全に確かめる技術。AIシステムの安全性検証や数学の難問解決に活用される。
- アテンション機構入力された文章や画像の中で、注目すべき重要な部分に重みをつけて処理するAIの仕組み。前後の文脈を正確に捉えられるため、自然な文章生成や高精度な翻訳に不可欠とされ
- セグメンテーションAIが画像内の1点1点（ピクセル）に何が写っているかを判別し、領域ごとに細かく色分けして分類する技術。自動運転での車や歩行者の認識、医療画像での病変の検出などに
- シリコンフォトニクス半導体の基板上に微小な光の回路を作り、電気の代わりに光でデータをやり取りする技術。AIの計算を行うチップ同士を高速につなぎ、消費電力や発熱を抑える手段として注目
- 文字認識画像や印刷物、手書きの文書などに書かれた文字をコンピューターが読み取り、編集可能なテキストデータに変換する技術です。AIを活用することで、癖のある手書き文字やか
- 3D Gaussian Splatting複数の写真から立体的な空間や物体を高速かつリアルに再現する3D技術です。半透明なだ円の粒を無数に配置して重ね合わせることで、物体の形や光の反射を計算し、自由な視
- 言語モデル人間が使う言葉のルールや文脈を学習し、次に来る確率の高い単語を予測して文章の理解や作成を行うAIの仕組みのこと。
- サブエージェント親となるメインのAIから指示を受け、特定の作業を分担して実行する補助的なAIのことです。専門分野ごとに分かれた複数のサブエージェントが協力することで、複雑な仕事
- 自己回帰モデル過去のデータをもとにして、次に続くデータを順番に予測する仕組みのこと。大規模言語モデルなどで使われており、直前までの単語の並びから「次に来る確率が最も高い単語」
- 音声解析人の声やさまざまな音のデータをコンピューターで細かく調べ、話している言葉の内容や声の主、感情や周囲の状況などを読み解く技術のことです。
- コンテナアプリケーションを動かすために必要なプログラムや設定一式を一つにまとめ、どのようなコンピューター環境でも同じように動かせるようにする仕組みのことです。
- ブロックチェーンデータを「ブロック」と呼ばれる単位で暗号技術を使って鎖のようにつなぎ、改ざんを非常に困難にしながら複数の端末で共有・管理する技術のこと。
- コンテキストAIが回答を作成する際に参照する、前後の会話の流れや前提となる背景情報のことです。過去のやり取りや提供された資料などの文脈を把握することで、状況に合わせた適切な
- センシングセンサーと呼ばれる装置を使って、温度や光、音、動きなどの周りの状態を測定し、コンピューターが扱えるデータに変える技術のことです。
- 自律制御人間が常に遠隔操作をしなくても、機械やシステムがセンサーで周囲の状況を認識し、自ら判断して動作を調整・実行する仕組みのことです。
- 推論コスト学習済みのAIモデルに質問を入力し、答えや結果を出力させる際にかかる計算資源や電気代、費用のことです。AIの利用者が増えるほど、このコストも大きくなります。
- ルーティングユーザーの質問や指示の内容に応じて、最も適したAIモデルや処理経路へと自動的に振り分ける仕組みのことです。処理の精度を高めたり、コストを抑えたりするために使われ
- 畳み込みニューラルネットワーク人間の視覚の仕組みをまねて作られた、画像や映像の認識が得意なAIの仕組みです。画像全体を小さな領域に分けて特徴を順々に抽出することで、何が写っているかを高い精度
- 物理シミュレーション現実世界の重力や気流、熱などの物理現象を、計算機上で数式を用いて再現する技術です。AIの学習環境の作成や製品開発の実験などに広く使われます。
- コンピュータービジョンコンピュータに人間の「目」のような機能を持たせ、画像や映像に何が写っているかを正しく認識・理解させる技術です。顔認証や自動運転などに利用されています。
- 潜在空間AIが画像や言葉などの複雑なデータを、重要な特徴だけにぎゅっと圧縮して整理した仮想的な地図のような空間のことです。似た特徴を持つデータ同士が近くに配置されます。
- REST APIウェブの標準的なルールに沿って、異なるプログラム同士がデータをやり取りするための仕組み。AIの機能を外部のアプリから呼び出す際などに広く使われる。
- キャッシュ一度行った計算結果や読み込んだデータを一時的に保存し、次回同じ処理を行う際に再利用する仕組みです。AIでは過去の会話履歴や計算を再利用することで、応答速度の向上
- ローカルLLMクラウドを経由せず、手元のパソコンや自社の専用サーバーなどの機器上で直接動かす大規模言語モデルのこと。外部にデータが送信されないため、機密情報を安全に扱いやすい
- ローカルモデルクラウド上のサーバーではなく、手元のパソコンや社内サーバーに直接ダウンロードして動かすAIモデルのこと。通信を行わずに処理できるため、データの流出を防ぎやすく、
- プルーニングAIモデルの中から重要度が低い計算経路や数値を削り落とし、予測の正確さを保ちながらデータ容量を減らして動作を速くする技術のことです。
- CLIキーボードで文字の命令を入力してコンピューターを動かし、結果も文字で表示する操作画面の方式。マウスで画面をクリックする方式に比べ、AIの実行や開発作業を自動化し
- GraphRAG検索拡張生成（RAG）に、情報同士のつながりを表す知識グラフを組み合わせた技術。文書間の複雑な関係性を捉えることで、全体像を把握した正確な回答を生成しやすくしま
- 推論時計算AIが利用者の質問に答える際、即座に答えを出さず、じっくり時間をかけて思考や検証を行うために使う計算処理のこと。難問に対して回答の精度を大幅に高めることができま
- エージェント型AI人間が細かく手順を指示しなくても、与えられた目標に向かって自ら計画を立て、情報の収集や外部ツールの操作などを自律的に判断して実行するAIのこと。
- 量子ビット量子コンピューターで情報を扱うための最小単位です。通常のコンピューターの「0」か「1」だけでなく、「0と1が重なり合った状態」を同時に表すことができます。
- 自己回帰過去に出力したデータをもとに、次に来る最も確率の高いデータを順番に予測していく仕組みです。文章生成AIが一文字ずつ先を予想して書き進める際などに使われます。
- トークナイザー人間が使う文章を、AIが計算しやすいように「トークン」と呼ばれる小さな単語や文字の単位に切り分けるプログラムです。自然言語処理の前準備として欠かせない仕組みです
- 音声生成テキスト情報や声の特徴データをもとに、AIが人の肉声にそっくりな声を人工的に作り出す技術です。読み上げアプリやバーチャルキャラクターの声などに広く活用されていま
- 量子コンピューティング量子力学という微小な世界の物理法則を利用し、従来のコンピューターでは天文学的な時間がかかる複雑な問題を桁違いの速さで解くことを目指す最先端の計算技術です。
- 光電融合半導体チップの内部や周辺において、従来の電気信号と光信号を組み合わせて通信し、消費電力を大幅に抑えつつ超高速化を図る技術です。
- 生成モデル大量のデータからその構造や特徴を学習し、文章や画像、音楽といった未知の新しいデータを自ら作り出すことができるAI技術のことです。
- 自己注意機構入力された文章などのデータ全体を見渡し、文中のどの単語同士が深く関連しているかをAI自身が計算して注目する仕組みのことです。
- スキーマデータの構造や形式、ルールを定義した設計図のことです。データベースやプログラム間で情報をやり取りする際に、どのような項目や形式でデータを整理すべきかを定めます。
- ワールドモデル現実世界の物理法則や因果関係をAI自身が理解し、頭の中で未来の状況や変化を予測・シミュレーションするための仕組みです。自動運転やロボット制御の高度化で注目されて
- 量子シミュレーション量子コンピュータなどを使い、従来のスーパーコンピュータでは計算が困難な分子や原子の複雑な振る舞いを再現する技術です。新薬や新材料の開発などで活用が期待されていま
- 量子センシング電子や光子など量子の極めて敏感な性質を利用して、磁場や重力、温度などを超高精度で測定する技術です。医療診断や地下資源の探査などへの応用が進められています。
- 推論スケーリングAIが質問に回答する際、考える時間や計算量を増やすことで回答の精度や論理的思考力を高める手法です。事前学習の規模だけでなく、推論時の試行錯誤を重視する新しいアプ
- 仮想マシン1台の物理的なコンピュータの内部に、ソフトウェアを使って再現された模擬的なコンピュータ環境のことです。独立した別のパソコンであるかのようにOSやアプリを動かせま
- エンドポイント外部のアプリやプログラムがAIサービスとやり取りする際の受付窓口となる通信先のことです。URLなどの形で指定され、ここを通じて指示の送信や結果の受け取りを行いま
- ゼロ知識証明秘密のデータそのものは相手に見せずに、「自分はその秘密を正しく知っている」という事実だけを相手に納得させる暗号技術のことです。
- ホワイトボックスAIの内部構造や計算の過程が公開されており、どのような理由でその答えを出したのかを人間が確認・説明できる状態のことです。
- 密度汎関数理論電子の散らばり具合（密度）をもとに、分子や材料の性質をコンピューターで精密に計算する手法です。新素材の開発やAI創薬の計算で広く使われています。
- ベクトル空間言葉や画像などのデータを数値の並びに変換し、配置した仮想的な空間のことです。似た意味や特徴を持つデータほど、この空間の中で近くに配置されます。
- オートスケーリングAIやシステムへのアクセス数に応じて、サーバーの数を自動で増やしたり減らしたりする仕組みです。混雑時の停止を防ぎつつ、利用者が少ないときの費用を抑えられます。
- プローブ複雑なAIモデルの内部に、どのような知識や特徴が記憶されているかを調べるための検査用プログラムです。AIの判断の仕組みを解明する研究で使われます。
- 一般化線形モデル直線的な予測の仕組みを応用し、確率や発生回数といった様々な種類のデータを柔軟に予測できるようにした統計手法です。データの特徴に合わせて計算の形を切り替えられます
- 並列処理コンピュータが複数の計算や作業を同時に進める仕組みのことです。膨大なデータを扱うAIの学習や推論では、作業を細かく分けて複数の処理装置で同時にこなすことで、処理
- 構文解析文章の構造を調べ、主語や述語、言葉同士の修飾関係などのつながりを分析する技術。AIが人間の言葉を単語の羅列ではなく、正しい意味を持った文として理解するための基礎
- SDK特定のシステムやAIを活用したソフトウェアを効率よく開発できるように、必要なプログラム部品やツール、説明書などを一式にまとめた開発支援パッケージのことです。
- ロボティクスロボットの設計や製作、制御方法などを研究・開発する技術分野のこと。AIと組み合わせることで、機械が周囲の状況を自分で判断して複雑な作業をこなせるようになります。
- プロトコルコンピューター同士がネットワークを通じてデータを正しくやり取りするための共通の約束事やルール。異なる機器やAIシステムが相互に通信するために不可欠な取り決め。
- 画像認識AI写真や動画に何が写っているかをコンピューターが自動で見分けるAI技術です。顔認証システムや自動運転車の周囲確認、工場の不良品検査などで幅広く活用されています。
- 姿勢推定画像や動画に写る人物の関節位置をAIで特定し、どのような体勢や動きをしているかを割り出す技術。スポーツのフォーム分析や防犯監視などに活用されます。
- 予測モデル過去のデータからパターンを学び、将来起こることや未知の結果を統計的に推測する計算の仕組みのこと。商品の売上予測や天候の予測など、幅広いビジネスや研究で活用されて
- オブザーバビリティ複雑なITシステムやAIの出力データから、内部で今何が起きているのかやトラブルの原因を正確に把握できる状態のこと。システムの安定運用や品質管理に欠かせない。
- オープンウェイトモデル学習済みのAIの頭脳にあたる数値データ（重み）が一般に公開されているモデルのこと。誰でも自分のパソコンなどにダウンロードして自由に動かしたり改良したりできます。
- クラスタ似た特徴を持つデータ同士を集めたグループのこと。または、高速な計算を行うために何台ものコンピュータをつなぎ合わせた集合体を指す場合もあります。
- ルールベース「もしAならBをする」というように、人間があらかじめ決めた条件や手順に従って判断や処理を行う仕組みのこと。AIがデータから自動で学習する方式と区別されます。
- 量子誤り訂正量子コンピューターが計算する際に、熱やノイズなどで発生するエラーを検知して自動で直す技術です。ノイズに極めて弱い量子ビットを安定させ、実用的な計算を可能にするた
- PUEデータセンターの電力効率を示す指標。施設全体の消費電力をサーバーなどのIT機器が使った電力で割って算出し、1.0に近いほど冷却などの無駄な電力が少なく優秀とされ
- 行動認識カメラの映像などから、人が「歩く」「走る」「手を振る」といったどんな動作をしているかをAIが自動で見分けて判別する技術のこと。
- 隠れ状態AIのニューラルネットワークが、入力された文章やデータを処理する途中で保持している情報のことです。過去の文脈を一時的にまとめた記憶のような役割を果たします。
- ETL複数の場所からデータを集め、利用しやすい形に整えて、分析用の保存場所にまとめる仕組みのこと。AIの学習やデータ分析を行う前準備として使われます。
- エンコーダー文章や画像などの人間が扱うデータを、AIが処理しやすい数値の並びに変換する仕組みのことです。AIが入力内容の意味や特徴を整理して理解するための準備作業を担います
- セルフホスト外部のクラウド事業者のサービスを使わず、自社が管理するサーバーやパソコン内にAIモデルやシステムを導入して運用すること。情報漏洩を防ぎたい場合や通信費を抑えたい
- フレーム生成映像のコマとコマの間に、AIを使って新しいコマを自動で作り出して挟み込む技術。映像をより滑らかに動かしたり、ゲームの表示速度を向上させたりする目的で使われます。
- ハイブリッド検索キーワードの一致を調べる従来の検索と、言葉の意味の近さを調べるAI検索を組み合わせて、より的確な情報を探す手法です。
- 投機的デコード大規模な言語モデルの文章生成を速くするため、小さな高速モデルにあらかじめ予測させ、大きなモデルでまとめて検証する技術です。
- 静的解析プログラムを実行せずに、コードの記述内容を調べて誤りやセキュリティの弱点を発見する技術。AIが生成したプログラムに不備がないか確認する際にも活用される。
- 統合開発環境プログラムの作成、テスト、修正など、開発に必要な道具が一つにまとまったソフトウェア。近年はAIが自動でコードの続きを提案する支援機能が組み込まれている。
- 液冷コンピューターの熱を、液体を循環させて冷やす技術。大量の電力を使って激しく発熱するAI用サーバーを、従来の扇風機のような空気冷却よりも効率よく冷やすために使われ
- スパース性データやAIの構造において、情報の大部分がゼロや空っぽで、意味のある数値がごく一部にしかない性質のことです。無駄な計算を省いて高速に処理するために活用されます。
- マイクロサービス巨大な1つのシステムを作るのではなく、小さく独立した複数の機能に分けて開発・運用し、それらを連携させるシステム設計の手法。AI機能を既存システムへ柔軟に組み込む
- 全二重通信データの送信と受信を同時に行う通信方式のこと。AI音声対話において、ユーザーとAIが相手の発言を遮ったり相槌を打ったりしながら、自然に会話を重ねるために使われる
- テスト時スケーリングAIが質問に回答する際、考える時間や計算処理の量を意図的に増やすことで、難問に対する推論の精度や正解率を高める技術手法のこと。
- マネージドサービスサーバーの保守や運用管理をクラウド事業者などが代行してくれる仕組みのこと。利用者はインフラの面倒な管理を任せられるため、AIの開発や活用に集中できます。
- コールドスタート事前の準備や蓄積がない状態で処理を始めること。AIでは、履歴のない新規利用者に適切な推薦ができない問題や、休止していたシステムが起動するまで応答が遅くなる現象を
- 分類器入力された画像やテキストなどのデータを、あらかじめ決めたグループやラベルに自動で振り分けるAIの仕組みです。迷惑メールの判別などに広く使われています。
- ワークロードコンピューターやシステムが実行している作業の量や、処理そのもののことです。AIの分野では、モデルの学習や予測を行うための計算処理を指して使われます。
- 量子鍵配送光の粒の性質を利用して、通信相手と絶対に盗聴されない暗号の鍵を共有する技術。途中で誰かが通信を盗み見ようとするとデータの状態が変化するため、盗聴の試みを確実に検
- ストリーミングデータ全体が完成するのを待たず、できあがった部分から順次送信して利用する技術です。AIとの対話では、生成された文章を一文字ずつリアルタイムに画面へ表示する際など
- フレームワークAIの開発や運用の手間を減らすため、よく使う基本的な仕組みやプログラムをあらかじめまとめた土台のことです。開発者はゼロからコードを書くことなく、効率よくAIシス
- マイクログリッド地域や施設ごとに太陽光発電や蓄電池などを組み合わせ、電力を自給自足できるようにした小規模な電力網のことです。AIを使って電力の需要と供給のバランスを予測・制御す
- VRAM画像処理やAIの計算を担当するGPU専用の作業用メモリです。AIモデルのデータを一時的に置いておく場所であり、この容量が大きいほど大規模なAIをスムーズに動かせ
- 残差接続深層学習において、層の入力を数層先へ直接足し合わせる仕組みのことです。層を深く積み重ねても情報が失われにくくなり、効率よく学習できるようになります。
- トークン化文章をAIが計算しやすいように、単語や文字などの小さな単位に切り分ける処理のことです。大規模言語モデルへテキストを入力する際の前準備として使われます。
- リアルタイム推論AIが入力されたデータに対して、待ち時間なくその場ですぐに判断や予測の結果を返す技術のことです。自動運転や音声の同時翻訳など、即座の反応が求められる場面で使われ
- モデリング現実世界の現象やデータの特徴をコンピュータで扱えるように、数式やルールを使って整理し再現する作業のことです。AI開発では、データから学習して予測を行う仕組みを作
- 空間推論物体の位置や形、奥行きなどの関係性を把握し、頭の中で立体的に状況を組み立てて考える能力のこと。AIにおいては、カメラ画像などから物の位置関係を正確に理解し、ロボ
- センサーフュージョンカメラやレーダーなど複数の異なるセンサーから得たデータを組み合わせて、1つだけでは分からない正確な状況を把握する技術のこと。自動運転車やロボットが周囲を認識する
- スナップショットある時点におけるシステムやAIモデル、データの状態を丸ごと切り取って保存した記録のこと。トラブル発生時の復旧や、過去の状態の再現に役立てられます。
- 推論高速化学習済みのAIが質問や画像などのデータを受け取ってから答えを出すまでの処理時間を、計算の工夫や専用の機器を使って短くすること。
- FPGA製品として完成した後でも、利用目的に応じて内部の電子回路の構造をプログラムによって自由に書き換えることができる半導体チップのこと。
- イベント駆動アーキテクチャシステム内で起きた特定の出来事（イベント）を合図にして、関連する処理を自動で実行する設計方式です。各機能が直接やり取りせず、出来事の通知を受け取って別々に動くた
- 情報理論情報の量や伝達の仕組みを数学的に分析する学問分野です。データをどれだけ効率よく圧縮できるかや、通信時のノイズをどう防ぐかを数式で解き明かし、AIの学習やデータ処
- ブルーグリーンデプロイシステムを更新する際に、現在動いている環境とは別にもう一つ新しい環境を用意して切り替える手法です。サービスを止めることなく安全に最新版へ移行でき、不具合があれば
- パイプラインデータの収集や下準備からAIの学習、予測結果の出力まで、一連の作業手順を順番に自動実行できるように連結した仕組みのこと。
- リーダーボード特定のテストや課題に対する複数のAIモデルの成績を測定し、性能の高さ順に並べた一覧表のこと。開発者がモデルの優劣を比較したり、利用者が用途に合ったモデルを選んだ
- 証明支援システム数学の定理やプログラムの動作が正しいかを、コンピュータを使って厳密に検証するシステム。人間が立てた証明の筋道に論理的な誤りや矛盾がないかを判定する。
- 話者分離録音された音声データの中で、「誰がいつ発言したか」をコンピュータが自動で区別して分類する技術。会議の文字起こしなどで、発言者ごとの発言を整理する際に広く使われる
- チップレット1つの巨大な半導体チップを作る代わりに、機能ごとに小さく分けた複数のチップを組み合わせて1つの部品にする技術。製造コストを抑えつつ、AI向けの超高性能なプロセッ
- 重みAIが情報同士のつながりの強さや重要度を表す数値のことです。AIは学習を通じてこの数値を細かく調整することで、正しい答えや予測を出せるようになります。
- リファレンスデザイン半導体メーカーなどが自社製品を使ってもらうために提供する、製品開発の「標準的な設計見本」のことです。開発者はこれを土台にすることで、AI機器などの製品を短い期間
- 潜在表現画像や文章などの複雑なデータを、AIが処理しやすいように重要な特徴だけを抽出して数値で表したものです。元のデータの性質や意味がコンパクトにまとめられています。
- 機械学習モデルコンピューターが大量のデータを学習し、見つけ出した規則性や判断基準をまとめた計算の仕組みです。新しいデータを入力すると、過去の経験をもとに予測や判定を行います。
- ゲートウェイ異なるシステムやネットワーク同士の間で、通信を中継してデータのやり取りを制御する仕組みのことです。AI活用では、複数のAIモデルへのアクセスをまとめて管理・監視
- マイクロVM従来の仮想マシンよりも起動が非常に速く、メモリ消費も少ない超軽量な仮想環境です。AIの推論処理などを必要な瞬間だけ安全に立ち上げて実行するクラウド基盤で活用され
- リランキング検索システムやAIにおいて、一度絞り込んだ検索結果の候補を、別の精密なAIモデルを使って関連性の高い順に並べ直す技術のことです。RAGなどの精度向上によく用いら
- 音声クローニング実在する人の声の録音データをもとにAIを学習させ、その人の声色や話し方をそっくりに再現した合成音声を作り出す技術のこと。
- フェイルオーバー稼働中のサーバーやシステムに障害が発生した際、即座に待機している予備の装置へ自動で処理を切り替えてサービスを継続する仕組み。
- 時系列モデル時間の経過に伴って変化するデータを分析し、未来の数値を予測するためのAIモデル。株価の推移や天気の変化、店舗の売上推移などの予測に使われる。
- FLOPsAIの計算処理で実行される計算の回数を表す単位。AIモデルを動かしたり訓練したりする際に、どれだけ膨大な計算作業が必要かを示す指標として使われる。
- ビジョン言語モデル画像や動画などの視覚情報と、文章などの言語情報を同時に理解・処理できるAIモデル。画像に写っているものを言葉で説明したり、指示文に合った画像を認識したりできる。
- 推論ステップ画像や文章をAIが作るときに、少しずつ答えを整えながら計算を繰り返す処理の回数や段階のこと。ステップ数を増やすとより自然な結果になりやすいですが、その分だけ完成
- エッジインターネット経由の大型サーバーではなく、スマートフォンや家電、工場の機械など、利用者の手元や現場に近い端末そのものを指す言葉。AIを端末側で直接動かすことで、
- テキストエンコーダー人間が使う自然な言葉や文章を読み取り、コンピューターやAIが意味を理解・計算しやすい数値の並びへと変換する仕組みのこと。
- データ基盤さまざまな場所に散らばっているデータを一か所に集めて整理し、AIの学習や業務分析で安全に使いやすくするためのシステムの土台のこと。
- WebSocketウェブブラウザとサーバーの間で一度接続を結ぶと、双方向からリアルタイムにデータをやり取りし続けられる通信の仕組み。
- 自然言語推論2つの文章を読み比べ、一方がもう一方の内容から論理的に正しいといえるか、矛盾しているか、関係ないかを判定する技術です。AIが言葉の表面だけでなく、文章の意味や論
- アーキテクチャAIやコンピューターシステム全体の構造や基本設計のことです。部品同士がどのように接続され、どのような仕組みで動くのかという骨組みを表します。
- 並行処理複数の作業を短い時間で切り替えながら同時に進める計算方式です。限られた計算資源を効率よく使い、待ち時間を減らして全体の処理を速めます。
- 人工超知能人間の最も優秀な頭脳を含め、あらゆる分野において人間の能力をはるかに超える知能を持つとされる仮説上のAIのこと。現在研究が進む汎用人工知能（AGI）のさらに先に
- 触覚センサー物体に触れたときの圧力や振動、温度などを感知してデータに変換する装置。AIを搭載したロボットが、人間のように力加減を調整して物をつかんだり操作したりするために使
- コントロールプレーンシステムやネットワーク全体を管理し、命令を出す中枢部分のことです。実際にデータを処理する部分とは役割が分かれており、計算機の割り当てや設定の変更、安全な運用の監
- 運用技術工場や発電所などの設備や機械を物理的に動かし、監視・制御するための技術。一般的な情報処理を行うIT（情報技術）と対比され、製造業におけるAI活用やスマート工場の
- オープン標準誰でも自由に確認して使えるように一般公開された、技術や仕組みの共通ルールのこと。特定の企業に縛られず、異なるメーカーのシステム同士をつなぐために役立つ。
- 不完全情報ゲームポーカーや麻雀のように、相手の手札など隠された情報が存在する中で判断を下すゲームのこと。AIが相手の行動を予測しながら戦略を立てる研究に広く用いられます。
- 埋め込み表現単語や画像などのデータを、コンピュータが意味や類似性を計算しやすいように数値の並びへ変換して表現したもの。似た意味の言葉ほど近い数値として表されます。
- フレームレート1秒間の動画の中に何枚の静止画が含まれているかを表す数値です。数値が高いほど映像の動きが滑らかになり、AIによる動画生成やリアルタイムの画像認識における性能の目
- ミドルウェア基本ソフトウェアであるOSと応用アプリの間に位置するソフトウェア。データベース接続など共通で必要な処理を担い、AIを活用したアプリなどの開発を効率化する役割を持
- ドメインコントローラー自動車などで、走行や自動運転、情報端末などの機能領域（ドメイン）ごとに、複数の機器やデータをまとめて集中管理・制御する高性能コンピューターのこと。AIの高度な判
- コパッケージドオプティクス半導体チップと同じ基板の上に光通信の部品を一緒に配置する技術。AIの計算で増大するデータ通信を、電気ではなく光を使って高速化し、消費電力を大幅に抑えることができ
- 先端パッケージング複数の半導体チップを高密度につなぎ合わせ、まるで1つの高性能なチップのように動かす組み立て技術。微細化が限界に近づく中、AI向け半導体の性能をさらに引き上げる手
- 信頼区間データ分析において、本当の正解となる値が含まれている確率が高いと推定される数値の幅のこと。AIの予測結果のばらつきや不確実性を把握するための指標として用いられる
- ムーアの法則半導体の性能が約2年ごとに2倍になり、価格が下がるという経験則です。長年にわたりコンピューターやAIの性能向上を支える目安となってきました。
- セマンティックモデルデータそのものの数値や文字だけでなく、それが何を意味し、他のデータとどう結びついているかを体系的に整理したデータの構造です。
- 非自己回帰AIが文章や音声を生成する際、単語を1つずつ順番に出力するのではなく、全体のデータをまとめて同時に予測・出力する技術のこと。生成にかかる時間を大幅に短縮できる。
- IaCサーバーやネットワークなどのIT環境の準備や設定を、手作業ではなくプログラムのコードを使って自動で行う手法のことです。人為的な作業ミスを減らし、同じ構成のシステ
- 帯域幅一定の時間内に送受信できるデータの最大容量や転送速度のこと。AIの分野では、膨大な計算データを素早くやり取りするためのGPU同士やメモリ間の通信性能を示す指標と
- ルールエンジン「もしAならばBを実行する」というあらかじめ決められた規則に基づいて、データの判断や処理を自動で行うシステムのこと。AIと異なり設定された条件に厳密に従って動く
- Text-to-SQL人間が使う自然な言葉による指示を、データベースを操作するための専用言語であるSQLへ自動で変換する技術のこと。専門知識がなくてもデータ検索が可能になる。
- 非同期処理ある処理の終了を待たずに、次の別の作業を並行して進めるコンピュータの処理方式のこと。AIの応答待ちなどで時間がかかる場合でも、画面操作などを止めずに使える。
- バウンディングボックス画像や動画の中で、AIが特定の対象物（人や車など）を認識した際に、その位置と範囲を示すために囲む四角い枠のことです。物体検出と呼ばれる技術で広く使われています。
- 指示追従性AIが人間から与えられた指示や制約条件を、どれだけ正確に理解してその通りに行動や回答ができるかを表す能力のこと。出力の文字数制限や回答形式などの指定を忠実に守る
- 状態空間モデル長い文章や音声などの時間とともに変化するデータを、過去の要点だけを記憶しながら効率よく処理する計算の仕組み。従来の技術よりも少ない計算量で長いデータを扱えます。
- 半導体電気を通す性質と通さない性質の両方を持ち、AIの計算を担うGPUなどの電子部品を構成する材料やチップのこと。高度なAIを高速に動かす基盤として欠かせない存在です
- JITコンパイルプログラムの実行時に、その場で機械が理解しやすい言葉へ翻訳しながら処理を進める技術です。AIの計算処理を状況に合わせて効率化し、モデルの動作速度を高めるために活
- スーパーコンピューター科学計算や大規模なAIモデルの学習などを高速で行うために作られた、並外れて高い計算能力を持つコンピューターのことです。膨大なデータを瞬時に処理できます。
- ベクトル複数の数値を並べて物事の特徴や意味を表したものです。AIの世界では言葉や画像などの情報を数値の列に変換し、お互いの意味がどれくらい似ているかを計算して比較するた
- ASIC特定の作業だけを素早く行うために設計された専用の半導体チップです。AIの膨大な計算に特化して作られることで、汎用的なチップよりも消費電力を抑えつつ高い計算速度を
- MLOpsAIモデルの開発から実際のサービスへの導入、運用管理までをスムーズに進めるための仕組みや手法のことです。継続的な監視や再学習を自動化し、安定した品質を保ちます。
- 小型言語モデル一般的な大規模言語モデルよりもサイズを小さく抑えたAIのことです。計算量を減らし、スマートフォンやパソコンなどの身近な端末でも軽快に動くよう設計されています。
- 低精度計算AIの計算で扱う数値の桁数をあえて減らして処理する技術です。計算の細かさを少し削る代わりに、メモリーの使用量を減らし、処理速度を大幅に高めることができます。
- クロスリージョン推論AIに質問した際、混雑していない離れた地域のサーバーへ自動で処理を振り分けて回答を得る仕組みです。1つの場所にアクセスが集中しても、遅延せず安定してAIを使える
- コンパイラ人間が書いたプログラムやAIの設計図を、コンピューターが直接理解して素早く実行できる機械語へとまとめて変換するソフトウェアのこと。
- プリフェッチ次に必要になると予測されるデータを、実際に使う前にあらかじめ高速な記憶装置へ読み込んでおく技術です。データの準備待ち時間を減らし、AIの計算をスムーズに進めるこ
- キーフレーム動画やアニメーションの中で、動きの起点や変化の節目となる重要な画像のことです。AIが動画を生成する際、指定されたキーフレーム同士の間を自動で計算して埋めることで
- 3次元再構成複数の写真や映像から、物体の形や奥行きを割り出して立体的な3Dデータを復元する技術です。AIを活用することで、少ない撮影データからでも高精度に現実の空間や物体を
- TTFT生成AIに指示を送ってから、最初の文字や単語が出力されるまでにかかる時間のことです。AIサービスの応答速度を表す重要な指標で、この時間が短いほど待たされている感
- 拡散言語モデル画像生成で使われる「拡散モデル」の仕組みを文章作成に応用した技術です。ノイズだらけの文字の集まりから少しずつ修正を重ねて自然な文章を作り出します。
- 再帰型ニューラルネットワーク過去の情報を記憶しながら時系列データを処理できる人工知能の仕組みです。文章や音声のように前後の文脈やつながりが重要なデータの分析に使われます。
- キャリブレーションAIが出力する予測の確信度と、実際の正解率のズレを調整する作業のことです。例えば「90％の確率で当たる」とAIが判断したときに、実際に90％の割合で正解するよう
- 推論ゲートウェイアプリケーションと複数のAIモデルの間に立ち、要求を適切なモデルへ振り分けたり、利用状況の監視や費用の管理を行ったりする中継システムのこと。
- インターコネクト複数のコンピューターや半導体チップ同士を高速につなぐ通信技術のこと。巨大なAIを学習させるために、大量の計算装置へ一斉にデータをやり取りするインフラとして欠かせ
- ロジットAIが回答を予測する際に、確率へと変換する前の段階で出力される生の計算スコアのことです。この数値が大きい選択肢ほど、最終的にAIが選ぶ確率が高くなります。
- 分散処理膨大なデータや重い計算作業を、複数のコンピューターに手分けさせて同時に実行する技術のこと。巨大なAIモデルの学習や高速な情報処理を、現実的な時間で終わらせるため
- ハイブリッドボンディング複数の半導体チップを微小な金属の突起を使わずに、直接平らな面同士で密着させてつなぐ技術。チップ同士の隙間をなくして信号を素早くやり取りできるため、高性能なAI向
- ReActAIが自ら「考えること」と「検索などの行動」を交互に繰り返しながら、答えを導き出す手法です。外部のツールを使いながら段階的に問題を解決できます。
- テンソル並列巨大なAIモデルを動かすために、ひとつの計算処理を行列単位で細かく分割し、複数の半導体で同時に分担して処理する技術です。
- 閉域網一般のインターネットから切り離された、限られた利用者だけが通信できる専用のネットワークです。社外からの不正アクセスを防ぎ、機密情報を安全に扱えます。
- 解像度画像や映像のきめ細かさを表す尺度です。AI分野では、画像生成AIが描き出す画像の精細さや、認識AIが処理できる入力データの細かさを示す基準として使われます。
- ダウンスケーリング大まかで粗いデータから、細かな領域の精密なデータを推定する技術です。AIによる気象予測などで、広域の大まかな予報から特定の狭い地域の詳細な天気を割り出す際に活用
- 音声対話モデル人の話し声を直接聞き取り、言葉の意味や声の調子を読み取って自然な音声で返事をするAIモデルです。文字への変換を挟まずに音声同士でやり取りするため、人間と電話して
- 液浸冷却コンピューターを電気を通さない特殊な液体に直接沈めて冷やす技術。大量の熱を出すAI用サーバーを、従来の空気で冷やす方法よりも効率よく強力に冷やせるため、電気代や
- 有限状態機械システムが取りうる「状態」の数が有限個に決まっており、特定の入力や条件に応じて別の状態へ順番に移り変わる仕組み。ゲームのキャラクターの行動制御や、対話AIのシナ
- パストレーシング光が物に当たって何度も跳ね返る経路を計算し、極めて本物に近い光や影を表現する映像技術。計算量が非常に多いため、AIを使って少ない計算から綺麗な映像を予測・補完す
- レイトレーシング光の進む向きを逆向きにたどり、物に当たったときの反射や屈折、影をリアルに計算するCG描画技術。AIを組み合わせることで計算にかかる時間を大幅に減らし、ゲームや映
- 超解像画質の粗い低解像度の画像や動画から、本来あったはずの細かな部分をAIなどで推測し、高解像度な映像へと変換する技術。昔の映像を綺麗に復元したり、ゲームの描画負荷を
- スパースアテンションAIが文章や画像を処理するとき、すべての情報同士を比べずに関連が強い部分だけに絞って注目する技術です。計算量を大幅に減らして、長い文章も素早く扱えるようにします
- CUDANVIDIA製のGPUを使って、AIなどの膨大な計算を超高速で処理できるようにする開発基盤技術。大量のデータを同時にさばく大規模なAIモデルの学習や実行を裏で支
- 位置エンコーディングAIが文章を処理する際に、単語の並び順の情報を数値として付け加える技術。一度に文章全体を読み込むAIに対して、単語の前後関係や文脈を正しく把握させるために使われ
- DDR5コンピューターの主記憶装置であるメモリの規格の一つで、前世代のDDR4より高速にデータをやり取りできます。大量のデータを素早く処理する必要があるAIの計算環境を
- 機械論的解釈可能性AIがどのような仕組みで答えを出したのかを、複雑な計算や内部の部品を細かく分解して解き明かそうとする研究手法のこと。ブラックボックスになりがちなAIの思考回路を
- 量子回路量子コンピュータで計算を行うための手順や仕組みのこと。0と1を同時に表せる量子ビットに対して、順番に操作を加えて複雑な計算を実行します。
- 自由度データ分析やロボット工学などで、独立して自由に変えられる値や動かせる方向の数を表す指標です。AIではモデルが調整できる余地の大きさや、ロボットが柔軟に動ける関節
- 3Dモデルコンピュータ上で縦・横・奥行きの情報を持たせて立体的に表現したデータのことです。AIの分野では、文章や1枚の写真から本物のような3Dモデルを自動で作り出す生成技
- サロゲートモデル時間や費用がかかる複雑なシミュレーションや実験の結果を、機械学習を用いて素早く予測する代理のモデル。計算の手間を大幅に減らし、製品の設計や検証を効率化するために
- 多層パーセプトロン入力を受け取って結果を出す計算処理を、何段階にも重ねて行う人工知能の基本的な仕組みです。単純な計算を順に繰り返すことで、複雑なパターンの見分けや将来の予測ができ
- 推論サーバー学習済みのAIモデルを配置し、ユーザーから送られてきたデータに対して回答や予測を素早く計算して返す専用のコンピューター。
- ファームウェア電子機器や半導体の中に直接組み込まれ、機械本体が正しく動作するようにハードウェアを制御する基本的な専用プログラム。
- マルチエージェントシステムそれぞれ異なる役割を持った複数のAIが、互いに情報交換や協調を行いながら、1つの複雑な目標や課題を分担して解決する仕組みのこと。
- テキスト画像生成言葉で指示した文章を入力すると、その内容に沿ったイラストや写真を人工知能が自動で作る技術のこと。頭の中にあるイメージを言葉にするだけで、誰でも手軽に新しい画像を
- ユニファイドメモリCPU（通常の計算役）とGPU（AIなどの計算役）が同じ作業スペースを共有する仕組みです。データを別の場所にコピーする手間が省けるため、AIの処理を効率的かつ高
- スウォーム複数の自律的なAIエージェントが群れのように連携し、複雑なタスクを分担して解決する仕組みのこと。1つのAIでは難しい高度な作業を協調して進められる。
- 広帯域メモリ複数の半導体チップを垂直に積み重ね、一度に大量のデータを素早くやり取りできるようにした記憶装置。膨大な計算が必要な生成AIの処理を高速化するために不可欠な部品で
- デコードAIが内部で計算した数値のデータを、人間が理解できる文章や画像などの形に変換して出力する処理のこと。大規模言語モデルなどの生成AIでは、次に続く単語を1つずつ予
- セマンティックレイヤー複雑なデータベースと利用者の間に立ち、データの意味や計算ルールを統一してわかりやすく定義する仕組み。AIや人間が正確なビジネスデータを取り扱う際に役立つ。
- 線形アテンションAIが文章を処理する際、単語同士の関係を調べる計算を簡略化する技術。通常の仕組みと比べて計算量が大幅に減り、長い文章を素早く処理できるようになります。
- イーサネットコンピューター同士をケーブルでつないでデータをやり取りするための世界標準の通信規格。AIの分野では、膨大な計算データを複数の計算機間で超高速にやり取りするネット
- トランシーバー電気信号と光信号を相互に変換し、ケーブルを通じてデータを送受信する小型の通信部品。AIデータセンターでは、膨大なデータをサーバー間で高速かつ遅延なく届けるために
- 近似最近傍探索膨大なデータの中から、完全に一致するものを厳密に探す代わりに、わずかな誤差を許容して「最も似ているデータ」を高速に見つけ出すアルゴリズムです。AIの画像検索や推
- 分散推論1台のコンピュータでは処理できないほど巨大なAIモデルを複数の機器に分割し、協力して高速に回答や予測を出力する技術です。超大規模な言語モデルを効率よく動かすため
- 環境変数コンピューターやプログラムの動作環境を制御するためにOSに設定する値のこと。AI開発では、秘密にしておくべきAPIキーや接続先の情報をプログラム内に直接書かずに
- DPUデータの転送や通信、セキュリティ処理を専門に行う半導体チップのこと。CPUやGPUの負担を肩代わりすることで、システム全体のデータ処理やAIの計算をより高速かつ
- FP8コンピューターが数値を扱う形式の一つで、8ビットという少ない情報量で計算を行う技術。データの精度を少し落とす代わりに、AIの計算速度を上げ、メモリ消費を大幅に減
- 探索目的の答えを見つけるために、考えられる選択肢や手順を順番に調べていく計算方法のこと。将棋AIの次の一手や、カーナビの最適ルートを見つける際などに広く使われている
- マシンビジョン主に工場などの産業現場で、カメラと画像処理技術を組み合わせて製品の傷を検査したり位置を測ったりする自動化システムのこと。
- 低遅延データ送信や処理の要求を出してから、結果が返ってくるまでの待ち時間が非常に短いことです。AIでは、自動運転やリアルタイムの音声対話など、一瞬の遅れが許されないシ
- グラフニューラルネットワーク人間関係や分子の構造のように、点と線で結ばれた複雑なネットワークのデータを直接処理して、その特徴や関係性を分析できるAI技術です。
- ボクセル画面の最小単位であるピクセルを3次元に広げた、立体を表現する最小単位の立方体のこと。空間を細かなブロックの集まりとして表すため、3Dモデルを生成するAIや医療用
- データレイク形式を問わず、画像や音声、文章などのあらゆるデータをそのままの形で大量に保存しておく保管場所のこと。AIの学習や分析に使う前の素材を集めておく場所として利用され
- データウェアハウス企業の業務データなどを分析しやすいように整理・統合して蓄積する専用の保管庫のこと。過去の履歴データを長期間保存し、意思決定やビジネスの現状把握に役立てられる。
- 推論効率学習済みのAIモデルが、質問への回答や画像認識などの処理を行う際にかかる計算時間や消費電力、メモリ使用量の少なさの度合いのこと。効率が高いほど低コストかつ素早く
- RDMACPUを介さずに、ネットワーク経由で別のコンピューターのメモリと直接データをやり取りする通信技術。大規模なAI学習において、複数のGPU同士が待ち時間なく高速に
- リアルタイムレンダリングコンピュータが計算を行い、立体データなどの映像を一瞬で画面に描き出す技術のこと。利用者の操作に合わせて遅延なく映像が変化するため、ゲームやメタバース、生成AIに
- 量子もつれ2つ以上の微小な粒子が強く結びつき、どれほど離れていても一方の状態が決まるともう一方の状態も瞬時に決まる現象のこと。次世代の量子コンピューターが超高速な計算を実
- 音源分離複数の音が混ざり合った一つの音声データから、人の声や特定の楽器の音など、目的の音だけを個別に取り出す技術。音楽からボーカルだけを抽出したり、周囲の雑音を消して声
- 離散拡散モデル画像のように滑らかな数値ではなく、テキストの単語のように飛び飛びの値（離散データ）を生成する拡散モデルです。文字を少しずつ置き換えて崩した状態から、元の正しい並
- スケジューリングAIの学習や推論を行う際に、限られたGPUなどの計算資源を無駄なく使えるよう、処理の順番や割り当てを自動で調整して管理する仕組みのこと。
- マルチクラウド複数の異なる事業者が提供するクラウドサービスを組み合わせて利用すること。障害によるシステム停止のリスクを減らし、各社の得意な機能を使い分けるために導入される。
- 点群データ3次元空間における位置情報を持った無数の点の集まりのこと。LiDARなどのセンサーで周囲の立体的な形状を精密に記録し、自動運転や建物の3Dモデル作成に使われる。
- ローカルファーストクラウドではなく、利用者のパソコンやスマートフォンなどの端末内でデータの保存やAIの処理を優先して行う設計思想。通信が途切れても動作し、個人情報が外部に送信され
- VAE入力データの特徴を確率の幅を持たせて記録し、そこから似たデータを復元・作成するAI技術です。特徴を少しずらして取り出すことで、元データの特徴を受け継いだ新しい自
- パッチソフトウェアやAIシステムに見つかった不具合や弱点を直すために後から配られる修正用のプログラムのこと。これを取り込むことでシステムを安全で正常な状態に保ちます。
- ロールバックシステムの更新やデータの変更を行った後に問題が発生した際、更新前の正常だった状態へ元通りに戻す作業のこと。AIの導入失敗や誤作動による被害を防ぐために行われます
- 空間コンピューティング画面の中だけでなく、現実の部屋や周囲の空間全体をディスプレイのように扱い、デジタル情報や仮想の物体を重ねて操作できるようにする技術のことです。
- ヘッドレス画面表示や操作ウィンドウを出さずに、裏側でプログラムや処理だけを動かす仕組みのこと。AIがウェブサイトを自動で閲覧して情報収集や作業を行う際などに利用される。
- アクセシビリティツリーウェブ画面のボタンや文章の役割を、機械が理解しやすいように整理した構造データのこと。音声読み上げ機能のほか、AIが画面の配置を正しく認識して操作するために使われ
- ノード人工知能の計算モデルにおいて、情報を受け取って次の場所に渡す中継地点のことです。人間の脳にある神経細胞の役割をまねて作られており、複数のデータをもとに計算を行い
- チャンキング長い文章をAIが一度に理解しやすいよう、意味のまとまりごとに適度な大きさに切り分ける処理のことです。検索や回答の精度を高めるために欠かせない下準備となります。
- 量子プロセッサ量子力学の原理を利用して計算を行う次世代の演算処理装置です。従来のコンピュータでは膨大な時間がかかる複雑な計算を、非常に高速に処理できる可能性があります。
- モノレポ複数の異なるシステムやプログラムのコードを、別々に分けず1つの保管場所（リポジトリ）にまとめて管理する手法。AIモデルとその周辺システムを一体化して管理しやすく
- ローカル推論外部のクラウドサーバーを使わず、手元のパソコンやスマートフォンなどの端末内でAIを動かして予測や回答を導くこと。通信が不要なため、プライバシー保護や通信待ち時間
- 光インターコネクトコンピューターの部品間やサーバー同士のデータ通信を、電気信号の代わりに光を使って高速かつ低消費電力で行う技術のことです。
- ハイブリッドモデル仕組みや得意分野が異なる複数のAI手法や構造を組み合わせることで、お互いの弱点を補い、高い処理能力や効率を実現するモデルのことです。
- 状態追跡会話の途中で相手の要望や現在の状況がどう変化したかを、AIが対話を進めながら正しく記憶して把握し続ける仕組みのことです。
- 長文脈AIが一度に読み込んで理解できる情報量が非常に多い状態のことです。本を丸ごと何冊も読み込ませても内容を忘れず、全体のつながりを踏まえて質問に答えたり分析したりで
- WebAssemblyウェブブラウザ上でプログラムを高速に動かすための標準技術です。AIの分野では、重い計算をサーバー任せにせず、手元のパソコンやスマートフォンのブラウザ上で安全かつ
- 並列化膨大な計算や作業をいくつかに細かく分割し、複数のコンピュータやプロセッサを使って同時に処理すること。AIモデルの学習や大量データの処理を短時間で終わらせるために
- メタヒューリスティクス膨大な選択肢の中から、完全に正しい答えではなくても、現実的な時間内で十分に良い答えを見つけ出す計算手法です。配送ルートの最適化や勤務表の作成など、選択肢が多すぎ
- 話者識別音声データの中から、声の特徴を手がかりに「誰が話しているか」をコンピュータが特定する技術。複数人が参加する会議の文字起こしなどで、誰の発言かを自動で分類するため
- 自律型ロボット人間がリモコンなどで直接操作しなくても、周囲の状況をセンサーで把握し、自分で考えて行動できるロボットのことです。お掃除ロボットや自動配送ロボットなどに使われてい
- リップシンク音声の音素やリズムに合わせて、映像に映る人物やキャラクターの唇の動きを一致させる技術。AIを用いることで、録音した声に合わせて静止画や別動画の口元を自然に動かす
- 思考プロセスAIが最終的な回答を出す前に、問題を細かく分解して順を追って考える手順のこと。近年のAIでは、この途中経過を明示することで、複雑な問題に対する回答の正確性を高め
- 有向非巡回グラフ矢印で結ばれた点同士が進む向きを持ち、元の場所には戻らない構造のこと。AIの計算手順やデータの依存関係を整理する際によく使われる。
- DRAMコンピュータが動く際に、一時的にデータを読み書きする半導体メモリのこと。AIの大量の計算データを素早くやり取りするために欠かせない。
- 推論能力与えられた情報や知識をもとに、筋道を立てて未知の答えや予測を導き出す力のこと。大規模言語モデルなどの知的な水準を評価する基準となる。
使い方・仕組み（166語）
- AIエージェント指示を受けて、自分で手順を考えながら複数の作業をこなすAI。検索・ツール操作・ファイル編集などを連続して行う。
- RAGAIが答える前に、社内文書などの資料を検索して参照させる仕組み。AIの知らない最新情報や社内情報を答えさせられる。
- APIプログラムからAIなどのサービスを呼び出すための接続口。企業がAIを自社システムに組み込むときの入口。
- プロンプトAIへの指示文。書き方しだいで出力の質が大きく変わる。
- チャットボット文章のやり取りで質問に答えたり相談に乗ったりするAI。ChatGPT の登場で一気に実用レベルになった。
- AIアシスタントメール作成・資料要約・調べ物などの日常業務を横で手伝うAI。OfficeやスマホのOSに組み込まれる形で普及が進む。
- AI検索リンク一覧を返す従来の検索と違い、AIがウェブを調べて答えを文章でまとめて返す検索。検索業界の勢力図を揺らしている。
- 自動運転AIが周囲を認識してハンドル・アクセル操作を行う技術。無人タクシー (ロボタクシー) の商用運行が米中で拡大中。
- ヒューマノイドロボット人間の体型を模した二足歩行ロボット。人間用の設備をそのまま使えるのが利点で、工場や物流への導入実験が本格化している。
- PoC本格導入の前に、小規模に試して効果を確かめる実験のこと。企業のAI導入ニュースの多くはこの段階を指す。
- DXデジタル技術で業務や事業のやり方を根本から変えること。生成AIはその中心的な道具になっている。
- 資金調達ラウンドスタートアップが成長段階ごとに投資家からお金を集めること。シリーズA→B→Cと進む。評価額10億ドル超の未上場企業はユニコーンと呼ばれる。
- プロンプトエンジニアリングAIから望む出力を引き出すための指示文の設計技術。役割の指定・例の提示・手順の分解などの定石がある。
- システムプロンプト利用者の入力とは別に、開発者がAIへあらかじめ仕込んでおく指示文。口調・役割・禁止事項などを決める。
- ツール使用AIが検索・計算・予約システムなどの外部ツールを自分で呼び出して使う仕組み。AIエージェントの基礎技術。
- MCPAIと外部のツール・データをつなぐ方法を統一する共通規格。Anthropic が2024年に公開し、業界標準として広がった。
- バイブコーディング細かいコードを書かず、日常語で指示してAIにプログラムを作らせる開発スタイル。2025年に急速に広まった言葉。
- ベクトルデータベース文章などを埋め込み (ベクトル) の形でしまい、意味が近いものを高速に探せるデータベース。RAGの検索部分を担う。
- レイテンシ指示してから答えが返るまでの待ち時間。音声対話や接客ではこの短さが体験の質を決める。
- AIの記憶機能会話が終わっても利用者の好みや過去のやり取りを覚えておく機能。便利さと引き換えに、何を覚えさせるかの管理が論点になる。
- オンプレミスクラウドを使わず、自社の設備内でシステムやAIを運用すること。機密データを外に出せない企業や官公庁が選ぶ。
- ハイパースケーラーAWS・Microsoft・Google など世界規模のデータセンターを持つクラウド大手。AI企業に計算資源を貸す「大家」として影響力が大きい。
- 創薬AI新薬の候補探しや、タンパク質の形の予測をAIで高速化する分野。AlphaFold の功績には2024年のノーベル化学賞が贈られた。
- 音声合成文章から人間そっくりの声を作る技術。ナレーション・音声対話・吹き替えなどに使われ、自然さが急速に向上した。
- 音声認識人の話し声を文字に変換する技術。会議の議事録作成や字幕、音声アシスタントの入り口として使われる。
- マルチエージェント複数のAIエージェントに役割を分担させ、協力や検証をさせながら1つの仕事を進める方式。1体では難しい大きな作業に使う。
- オープンソースソフトウェアの設計図であるソースコードを無償で一般に公開し、誰でも自由に利用や改良、再配布ができるようにした仕組み。
- デジタルツイン現実世界の建物や工場、都市などの状態を、センサーなどで集めたデータを使ってコンピュータ上にそっくり再現する技術のこと。
- ノーコードプログラミング言語のソースコードを書くことなく、画面上の視覚的な操作だけでアプリやシステムを開発できる手法やツールのこと。
- 構造化データ表計算ソフトの表のように、決まった形式やルールに沿って行と列で整理されたデータのこと。コンピューターによる検索や統計分析がしやすい特徴がある。
- 暗黙知長年の経験や勘に基づき、言葉や文章、数値などで表現することが難しい知識やノウハウのことです。AIを活用して熟練者の作業データなどを解析し、誰もが使えるデータとし
- AIアバターAIを使って本物の人間のように自然に話したり動いたりする仮想のキャラクターです。動画の案内役や店舗の接客、オンライン窓口などで人間に代わって対応します。
- 時系列予測過去から現在まで時間順に並んだデータをもとに、未来の数値や変化の傾向を予測する技術。株価の変動や商品の売上、天気などの予測にAIが広く活用されている。
- 自動生成コンピューターやAIが、あらかじめ設定されたルールや学習データをもとに、文章や画像、プログラムなどを人の手を介さずに作り出すことです。
- プラグインソフトウェアやAIに新しい機能を追加するための拡張プログラムのこと。AIに導入することで、外部のWebサービスと連携して最新の情報を調べたり、専門的な作業を代行
- 顔認証カメラで撮影した人の目・鼻・口の配置などの特徴をAIが分析し、あらかじめ登録された人物と一致するかどうかを自動で確認する技術です。
- OCR画像や印刷された書類に書かれている文字を読み取り、コンピューターで編集や検索ができるテキストデータに変換する技術のこと。
- シミュレーション現実世界で実際に試すのが難しい現象や将来の予測を、コンピュータ上の仮想空間で計算や数式を用いて再現・実験すること。
- リアルタイム翻訳人が話した音声や入力した文章を、AIが認識してほぼ遅延なく即座に別の言語へ変換し、表示や音声出力を行う技術のこと。
- 数理最適化限られた条件やルールの中で、コストの最小化や利益の最大化など、目的に対して最も良い選択肢を数学の計算を用いて導き出す技術のこと。
- FinOpsクラウドサービスやAIの利用にかかる費用を、開発チームや財務チームが協力して継続的に管理・最適化する取り組みのこと。無駄な出費を抑えながら最大限の成果を出すこと
- 需要予測過去の販売実績や天候、流行などのデータをAIに分析させ、将来どれくらい商品やサービスが売れるかを見積もる技術。無駄な仕入れや在庫切れを防ぐために使われる。
- バーティカルAI医療や金融、製造など、特定の業界や業務に特化して開発されたAIのこと。業界特有の専門知識やルールを学習しているため、その分野の実務で高い効果を発揮します。
- ヒューマン・イン・ザ・ループAIの処理や判断の過程に人間が介入する仕組みのこと。AI任せにせず人が結果を確認・修正したり最終決定を行ったりすることで、出力の正確性や安全性を高める。
- ワークフロー業務や作業が進む一連の決まった手順や流れのこと。AIの分野では、複数のAIやソフトウェアを連携させ、データ処理から完了までを自動で進める仕組みを指すことが多い。
- 予知保全工場などの機械に取り付けたセンサーのデータをAIなどで分析し、故障する前のわずかな異常を察知して、壊れる前に点検や部品交換を行う手法のこと。
- セッションコンピュータやWebサイトにおいて、利用者が接続やログインを開始してから切断するまでの一連の対話や通信の区切りのことです。
- プロトタイプ新しいソフトウェアやサービスを本格的に開発する前に、アイデアがうまく機能するかを検証するために試験的に作る試作品のことです。早い段階で欠点を見つけて直すために作
- バイオマーカー血液や組織の成分などを調べ、病気の有無や進行度を客観的に示す指標のこと。医療AIの分野では、画像や遺伝子データから病気の兆候となるバイオマーカーを見つけ出す研究
- レベル4自動運転の基準の一つで、特定のエリアや天候などの条件下において、システムがすべての運転操作を行う「高度自動運転」のことです。限定された場所であれば運転席に人が乗
- 映像解析防犯カメラなどで撮影された動画から、AIを使って人や物、その動きを自動で見つけ出したり分類したりする技術のことです。交通量の調査や店舗での混雑状況の把握、防犯対
- 自律移動ロボット人が操縦しなくても、センサーやカメラで周囲の状況を確認しながら、目的地まで自分で判断して動くロボットのことです。工場や倉庫での荷物運びや、飲食店での配膳などに使
- IVR電話をかけた際に、機械の音声ガイダンスやAIが案内を行い、相手の番号入力や声に応じて適切な担当窓口へつないだり自動で質問に答えたりする仕組み。
- 自律走行車やロボットが人間の直接的な操作を受けず、センサーやカメラで周囲を確認しながら自分で判断して走る仕組みです。AIが歩行者や障害物を検知し、安全なルートを選んで移
- コード生成人間が日常の言葉で出した指示をもとに、AIが自動的にプログラミング言語のコードを作成する技術です。ソフトウェア開発の手間を減らし、作業を効率化するために広く使わ
- 感情分析テキスト文章や音声、表情などから、人の「うれしい」「悲しい」といった感情や、物事に対する好意・反感をAI技術によって読み取る手法のことです。
- SaaSインターネットを通じて必要な機能だけを利用できるソフトウェアの提供形態のこと。自分のパソコンにインストールする手間なく、Webブラウザなどから手軽に使えます。
- AI駆動開発ソフトウェアを作るときに、プログラムの生成や確認、修正などの作業をAIに支援させたり任せたりしながら進める開発手法。開発にかかる時間や人の負担を減らす目的で使わ
- 異常検知データ全体の普段の傾向をAIに学習させ、そこから大きく外れた珍しい動きや故障、不正などの兆候を自動で見つけ出す技術のこと。
- AI-OCR画像内の文字を読み取る従来のOCR技術にAIを組み合わせ、手書き文字や傾いた文字なども高い精度で判別してデジタルテキスト化する技術のことです。
- リファクタリングプログラムの外部から見た動作や機能は変えずに、内部の設計やソースコードを整理して、読みやすく保守しやすい構造に整える作業のこと。
- 暗号資産インターネット上でやり取りできる電子的な財産的価値のこと。ブロックチェーンなどの暗号技術を使って取引履歴が記録され、法定通貨との交換も行われる。
- シングルサインオン1組のIDとパスワードで一度ログインするだけで、連携している複数のウェブサービスやアプリをまとめて使えるようにする仕組みのことです。
- 音声アシスタント人が声で話しかけた言葉をAIが理解し、質問に答えたりスマートフォンや家電を操作したりして手助けをしてくれる機能やソフトウェアのことです。
- 完全無人運転運転席に人が乗らず、AIやセンサーなどのシステムがすべての運転操作を行う技術のことです。特定の場所や条件において、発進から停止まで人間の介入なしで安全に走行しま
- リスキリング新しい技術の登場や仕事の変化に対応するために、これまでにない業務に必要な知識や技能を学び直すことです。AI普及に伴い、企業などで積極的に進められています。
- ビッグデータ従来の技術では管理や処理が難しいほど大量で、種類も多様かつ更新頻度が高いデータの集まりです。AIが学習して賢くなるための材料や、社会の傾向を分析して予測するため
- ローコード複雑なプログラミング言語を大量に書く代わりに、視覚的な操作を中心にして少ないコードで素早くアプリや業務システムを開発する手法のこと。
- SEO検索エンジンで特定の言葉が検索された際に、自社のWebサイトが検索結果の上位に表示されるよう、ページの内容や構造を工夫・改善することです。
- 音声入力キーボードを使わず、マイクに向かって話した声をAIなどの技術で認識し、文字データとして入力する仕組みのこと。手を使わずに素早く文章を作成できる。
- テレメトリシステムやソフトウェアの稼働状況や利用データを、遠隔地から自動で収集して監視する仕組みのことです。AIが正常に動いているかの確認や改善に役立てられます。
- LLM-as-a-Judge高性能な大規模言語モデル（LLM）を使って、別のAIが生成した文章の品質や正確さを自動で採点・評価する手法のこと。人間に代わってAIが審査役を務めることで、評価
- AI for Science物理学や化学、生物学などの科学研究において、AIを活用して膨大な実験データの分析や新物質の探索、シミュレーションなどを効率化・加速させる取り組みのことです。
- 単語誤り率音声認識AIが話された言葉をどれくらい正確に文字へ変換できたかを測る指標です。間違えた単語の割合を表しており、数値が低いほど認識精度が高いことを示します。
- 自律走行搬送ロボットセンサーやカメラで周囲を認識し、人や障害物を自動で避けながら荷物を運ぶロボットです。床の磁気テープなどの誘導なしに自らルートを考えて走行します。
- 機械翻訳コンピューターやAIプログラムを利用して、ある自然言語で書かれた文章や音声を別の言語へ自動的に変換する技術のことです。
- 思考連鎖AIに複雑な問題を解かせる際、すぐに答えを出させず、段階的な推論の手順や計算の途中経過を順を追って出力させる手法のことです。
- サイバーレンジサイバー攻撃への対処訓練を行うために、仮想空間上に本物の企業などのネットワーク環境を再現した演習用の模擬システムです。セキュリティ技術者の実践的なスキル向上に使
- A/Bテスト異なる2つの案を実際の利用者に同時に見せて、どちらがより成果を上げたかを比較する検証手法です。AIモデルの変更や画面改善などで幅広く使われます。
- CRM顧客の情報やこれまでのやり取りの履歴を一元管理し、良好な関係を築くための仕組みやシステムのこと。AIを活用して購買予測や問い合わせ対応の自動化を進める動きも広が
- ナレッジ業務の中で得られた知識、ノウハウ、経験などの有益な情報のこと。組織内でこれらを整理・共有し、AIに検索や参照をさせることで、業務効率化やサービスの質向上に役立て
- 積層造形3Dデータを基に、樹脂や金属などの材料を一層ずつ積み重ねて立体物を作り出す製造技術です。3Dプリンティングとも呼ばれ、AIが自動設計した複雑な形状の部品を直接形
- フルスタック開発において、ハードウェアや基盤から画面や応用アプリまで、複数の工程や技術を全体的にひとまとめに扱えること。AI分野では基盤モデルから応用サービスまで一貫して手
- スマートコントラクトブロックチェーン上で、あらかじめ決められた条件が満たされたときに自動的に実行されるプログラムのこと。第三者を介さずに確実かつ安全な取引を行える仕組みです。
- ボイスボット音声認識や自然言語処理の技術を使い、電話口などで人間の話し言葉を理解して自動で音声応答を行うシステムのこと。コールセンターの一次対応や各種予約の自動受付などで導
- Webhookあるサービスで特定の出来事が起きた際に、別のシステムへ自動でリアルタイムに通知やデータを送る仕組み。AIツールと外部サービスを自動連携させる際などに利用される。
- スマートグラスカメラやディスプレイ、通信機能を内蔵したメガネ型のデジタル端末。視界に情報や映像を表示でき、音声や視線を使ってAIアシスタントと対話する操作端末としても使われる
- 単体テストプログラム全体を動かす前に、最小限の機能単位である部品が正しく動作するかを個別に検証するテスト手法です。プログラムの欠陥を早い段階で見つけて修正するために行われ
- ソースコードコンピューターに実行させたい指示や処理の内容を、人間が理解できるプログラミング言語を使って書いたテキストデータです。これをもとにアプリやAIが動作します。
- 遠隔操作離れた場所にある機械やコンピューターを、通信ネットワークを通じて手元から動かす仕組みです。人が立ち入れない危険な場所での作業や、自動運転車の安全監視などで利用さ
- RPAパソコンで行う定型的な事務作業を、ソフトウェアのロボットが自動で代行する仕組み。データの入力や集計などを正確にこなすことで、業務の効率化を図ります。
- 予測分析過去の記録や現在のデータをAIなどで分析し、将来起こりそうな出来事や傾向を推定する手法。商品の需要予測や機械の故障予知などに役立てられます。
- 根本原因分析システム障害やトラブルが発生した際に、表面的な現象にとらわれず、問題の引き金となった最も本質的な原因を突き止めて再発を防ぐ分析手法のこと。
- スクリーニング大量のデータや選択肢の中から、設定した条件に合うものや問題があるものをふるい分けて選び出す作業のこと。新薬の候補探しや採用選考などでよく使われます。
- トリアージ緊急度や重要度に応じて対応の優先順位を決め、担当や順番を振り分ける作業のこと。医療現場のほか、AIによる大量の問い合わせ対応や警報の選別などで活用されます。
- GEO対話型AIやAI検索エンジンの回答画面において、自社の情報やウェブサイトが引用・推薦されやすくするための最適化手法のこと。従来の検索エンジン最適化（SEO）の生
- テレオペレーションロボットや自動運転車などの機械を、通信ネットワークを使って離れた場所から人間が操縦する技術のこと。AIが判断に迷った際の支援にも役立ちます。
- アバターインターネット空間や画面上で、自分自身の代わりとして操作したり、AIが対話や案内をしたりする際に使われるキャラクターやデジタルの分身のこと。
- 形式知言葉や文章、図表などで表現され、誰もが客観的に理解や共有ができる状態になった知識のこと。個人の経験や勘に基づく「暗黙知」の対義語であり、AIの学習データや業務マ
- 音声対話人間が話した音声をコンピュータが認識して内容を理解し、声で返答する技術です。キーボードを使わずに、人と話すような感覚で操作や質問ができます。
- CADコンピュータを使って建物や工業製品などの図面を作成・設計するシステムです。近年はAIを活用して、設計案の自動生成や修正を効率化する取り組みが進んでいます。
- テキストマイニングアンケートやSNSの投稿など、大量の文章データをコンピューターで解析し、よく使われる言葉の組み合わせや隠れた傾向を見つけ出す技術のこと。
- AIチャットボット人工知能を使って、人間とテキストや音声で自然に対話できるように作られたプログラムのこと。カスタマーサポートの自動応対や質問への回答などに広く利用されている。
- 要約AIが長い文章や会議の文字起こしデータなどから重要な要点を抜き出し、短く簡潔な文章にまとめる機能のことです。情報収集や議事録作成の時間を大幅に削減するために広く
- MVP顧客に価値を提供できる必要最小限の機能だけを備えた試作品のことです。短期間で実際に使ってもらい、意見を集めて改良するために作られます。
- モダナイゼーション古くなった既存のITシステムを、クラウドやAIなどの最新技術を活用できるように刷新することです。運用の効率化や新しい機能の追加を容易にする目的で行われます。
- 構造化出力AIが生成する回答を、JSONや表形式など指定された特定の形式やルールに厳密に従って出力させる機能のこと。プログラムとAIを連携させやすくなる。
- 要件定義システムやAIを開発する前に、どのような目的で使い、どんな機能や性能が必要かを明確に決めて文書などにまとめる作業のことです。開発の方向性を定めて失敗を防ぐために
- コードレビュー人間が書いたプログラムを別の開発者が確認し、誤りや改善点がないかを点検する作業のことです。近年ではAIが自動で欠陥を見つけたり改善案を出したりする活用も進んでい
- ダッシュボードさまざまなデータやAIの分析結果を一目で把握できるように、重要なグラフや数値を1つの画面に整理して表示する仕組みのことです。
- 全文検索保存されている複数の文章データの中から、タイトルだけでなく本文全体を対象にして、指定したキーワードが含まれる場所をすべて探し出す技術のことです。
- ペルソナサービスを利用する典型的な人物像のこと。AIの分野では、AIに対して「経験豊富な専門家」や「親しみやすい店員」といった特定の性格や役割を与えて回答を整える設定と
- 音声翻訳人が話した言葉の音声を認識し、別の言語の文章や音声へと自動で変換する技術です。音声認識や機械翻訳、音声合成などを組み合わせることで、リアルタイムな異言語間の会話
- サイバーフィジカルシステム現実世界の機器やセンサーから集めたデータをコンピュータ上で分析し、その結果を現実世界に送って設備や環境を制御する仕組みです。工場の自動化や交通の最適化に活用され
- APIキー外部のAIサービスなどを自分のプログラムから呼び出して利用するための、専用のパスワードのような文字列です。誰がどのくらいサービスを使ったかを識別し、不正なアクセ
- データサイエンス統計学や情報工学などの手法を組み合わせて、大量のデータから役立つ知識や規則性を引き出し、社会の課題解決やビジネスの意思決定に生かす学問や技術のこと。
- ChatGPT人工知能を開発するOpenAI社が公開した、人と自然に会話ができる対話型サービスです。質問への回答や文章の要約、翻訳、アイデア出しなど、文章に関する幅広い作業を
- レコメンド利用者の過去の閲覧履歴や購入履歴などのデータをAIが分析し、その人が興味を持ちそうな商品や動画、情報などを自動で提案する仕組みのことです。
- ロボット制御センサーから得た情報をもとに、ロボットの手足やモーターなどの動作を目的通りに動かすための技術。AIと組み合わせることで、複雑な作業を柔軟に行えるようになる。
- コードインタープリターAIが自らプログラミング言語のコードを書いて実行し、複雑な計算やデータ分析、グラフの作成などを自動で行う仕組みのこと。
- ソフトウェアテスト開発したコンピュータープログラムが設計どおりに正しく動き、問題や不具合がないかを実際に動かして確かめる一連の検証作業のこと。
- パーソナルAI利用する個人の好みや習慣、生活状況に合わせて学習し、日常のスケジュール管理や質問への回答などを個別に行う人工知能のこと。
- プルリクエストソフトウェア開発において、自分が作成や修正をしたプログラムを全体のコードに反映してよいか管理者に確認してもらい、取り込みを依頼する手続きのこと。
- 物理AIパソコンの中だけでなく、ロボットや自動運転車などの機械に組み込まれ、現実世界の物理的な環境を理解して動くAI技術のことです。
- 自律飛行人間が手動で操縦しなくても、ドローンや航空機がセンサーとAIを用いて周囲の状況を把握し、自らの判断で目的地まで飛ぶ技術のこと。点検や配送での活用が進んでいます。
- ワークフロー自動化複数の手順からなる一連の定型業務を、コンピューターやAIを使ってあらかじめ決めた手順通りに自動で実行する仕組み。作業の手間やミスを減らし、効率を高めることができ
- API連携異なるソフトウェア同士をつなぎ、データや機能を互いにやり取りできるようにすること。AIの機能を自社のアプリや業務システムに組み込んで自動化する際などに広く使われ
- 自律化人間が細かく指示を出さなくても、AIや機械が周囲の状況を自分で判断し、目的を達成するために自動で行動を続ける仕組みや状態のことです。
- クエリAIやデータベースに対して情報を引き出すために送る、質問や検索キーワードなどの指示文のこと。生成AIではユーザーが入力した要求文そのものを指す場合もある。
- 検索エージェント人間の代わりにインターネットや社内文書を自動で調べ、必要な情報を選んで要約や回答を作成するAIの仕組みのこと。複数の検索や確認を自律的に繰り返す特徴がある。
- ライフサイクルAIを企画・開発してから実際に運用し、役目を終えて更新・破棄するまでの一連の流れのことです。データの収集やモデルの学習だけでなく、現場での継続的な監視や再学習も
- AI翻訳人工知能を使って、ある言語の文章を別の言語へ自動で変換する技術です。膨大な対訳データを学習することで、前後の文脈をふまえた自然で読みやすい表現に翻訳します。
- AIOpsITシステムやネットワークの監視・運用にAIを活用する仕組み。日々の膨大なログデータを分析し、故障の予兆検知やトラブルの早期復旧を自動で支援する。
- SDVソフトウェアの更新によって、購入後も機能や性能を進化させられる自動車のこと。車載AIや通信技術を活用し、自動運転機能の向上や新しい安全機能の追加が継続的に行えま
- 相互運用性異なるシステムやAI同士が、特別な設定や改修をしなくてもスムーズに情報をつなぎ、協力して機能できる性質のこと。データやツールの共通規格を整える際に重要視される。
- ランダム化比較試験対象をくじ引きのように無作為に2つのグループに分け、新しいAIなどを試す側と試さない側を比較する検証手法。偶然やひいきによる偏りを防ぎ、AIの導入による本当の効
- ロールアウト新しいAIモデルや機能を、利用者に段階的に公開・提供していく手順のことです。少人数から徐々に公開範囲を広げることで、不具合やトラブルの影響を最小限に抑えられます
- タイムスタンプデータが作られたり更新されたりした正確な日時を記録した情報のことです。AIが参照するデータの鮮度を確認したり、学習データがいつ作られたものかを正しく追跡したりす
- サプライチェーン原材料の仕入れから製品の製造、配送を経て消費者に届くまでの全体の流れのことです。AIを使って需要を正確に予測したり、最適な配送ルートを割り出したりする活用が進ん
- ROI投じた費用に対して、どれだけの利益や成果が得られたかを表す指標のこと。AI導入やシステム開発にかかったお金に見合うだけの価値が出ているかを判断する際に使われる。
- 3Dアバターコンピューター上で立体的に作られた、人間の姿やキャラクターの分身のことです。AIと組み合わせることで、画面越しに表情豊かに会話ができる受付係や接客スタッフとして
- UGC一般の利用者が自ら作成してネット上に投稿した動画や文章などのコンテンツのこと。AIの学習データとしての活用や、AIが作ったコンテンツとの区別などで注目されている
- アクセシビリティ高齢者や障害のある人を含め、すべての人が製品やサービスを支障なく利用できる度合いのことです。AI分野では、文字起こしや画像読み上げなどを通じて誰もがツールを使え
- バージョン管理システムファイルの変更履歴を自動で記録し、過去の状態に戻したり複数人で作業を分担したりできる仕組みです。AI開発ではプログラムやデータの管理に使われます。
- BIM建物の立体的な3次元モデルを作り、寸法や材料、コストなどの情報をまとめて管理する仕組み。AIと連携させて設計の自動化や工事の進捗予測に役立てられます。
- アダプティブラーニング生徒一人ひとりの理解度や得意・不得意に合わせて、AIが最適な問題や教材を選んで提供する学習方法です。個人のペースに合わせて効率よく学べます。
- バックテスト考案したAIの予測や取引ルールが役立つかどうかを確かめるため、過去のデータに当てはめて行うシミュレーションのことです。実際の現場で運用を始める前に弱点や性能を検
- 回答エンジン最適化検索AIや対話型AIが利用者の質問に回答する際、自社の情報が情報源として選ばれて引用されやすくするための工夫や手法です。従来の検索結果一覧で上位を目指すSEOの
- 従量課金サービスを使った量に応じて料金を支払う仕組みのこと。AIでは、処理した文章の長さ（トークン数）や画像の生成枚数、計算に使った時間などに応じて費用が計算されます。
- アフィリエイト自身のウェブサイトやSNSなどで商品やサービスを紹介し、閲覧者が購入などの行動をとった際に報酬が得られる仕組み。AIを活用した記事作成や広告運用の文脈でも言及さ
- 画像診断レントゲンやCTなどの医療画像をAIが解析し、病気の疑いがある箇所を検出して医師の判断を支援する仕組みです。病気の見落としを防いだり、診断にかかる時間を短縮した
- 音声エージェント人間の話す声をリアルタイムで聞き取って意図を理解し、会話形式で質問に答えたり作業を代行したりするAIプログラムのこと。スマートスピーカーなどで広く使われている。
- データ分析集めた大量の数値や行動記録などの情報を整理・計算し、隠れた規則性や問題解決のヒントを導き出す作業のこと。AIの開発やビジネスの意思決定などに幅広く活用される。
- 質問応答人間が自然な言葉で投げかけた質問に対して、コンピュータが適切な回答を自動で見つけ出して答える技術です。検索エンジンやチャットボットなどで広く使われています。
- 情報検索膨大なデータの中から、利用者が求めている目的に合った情報を選び出して提示する技術です。インターネットの検索エンジンをはじめ、AIが外部文書を参照する際にも基盤技
- コンテキストエンジニアリングAIに適切な回答を出させるため、単なる指示文だけでなく、関連する背景知識や参照データを適切に整理してモデルに提供する技術のことです。
- ナレッジ基盤企業や組織が持つ業務の知識やデータを一カ所に集め、AIや従業員が必要な情報を素早く見つけて活用できるように整えた仕組みのこと。
- 病理画像人の体から採取した細胞や組織を顕微鏡で拡大し、病気の確定診断を行うために撮影した画像です。AIを活用して、がん細胞の有無や種類を自動で検出・分類する研究や実用化
- ヘッドレスブラウザ画面を表示させずにプログラムから自動で操作できるWebブラウザのこと。AIがWebサイトを巡回して情報を収集したり、システムを自動でテストしたりする際に利用され
- ビジネスインテリジェンス企業が持つ大量の業務データを集約・分析し、経営や業務の意思決定に役立てる仕組みや技術のこと。グラフなどで現状を分かりやすく可視化し、素早い判断を支える。
- 回帰テストプログラムの修正や機能の追加を行った後に、これまで正常に動いていた部分に新たな不具合が発生していないかを確認するテストのこと。リグレッションテストとも呼ばれる。
- エージェンティックコーディングAIが自律的に計画を立て、プログラムの記述だけでなく動作テストや不具合の修正まで一連の開発作業を進める手法のことです。大まかな指示を与えるだけで、AIが自ら試行
- 行動データ人や車などが実際に行った活動の記録のこと。ウェブサイトの閲覧履歴や商品の購買履歴、位置情報などが含まれ、AIが利用者の好みを分析したり次の動きを予測したりするた
- コンバージョン率ウェブサイトやアプリを訪れた人のうち、商品の購入や会員登録など、運営側が目標とする行動をとった人の割合のこと。AIを活用した広告配信やレコメンドの効果を測定する
- 自動化ワークフロー複数の業務手順をあらかじめ定義しておき、コンピュータやAIツールを連携させて人の手を介さずに一連の作業を自動で実行させる仕組みのこと。
- ブラウザ自動化ウェブサイトの閲覧やボタンのクリック、文字入力などの操作を、人の代わりにプログラムやAIが自動で行う仕組み。毎日のデータ収集や定型的な事務作業を効率化するために
リスクと安全性（97語）
- ハルシネーションAIが事実でないことを、もっともらしく答えてしまう現象。
- EU AI法EUが定めた世界初の包括的なAI規制法。リスクの高さに応じて義務を課す。
- アライメントAIの振る舞いを人間の意図や価値観に沿わせるための研究・技術。
- ディープフェイクAIで作った、本物と見分けがつかない偽の動画・画像・音声。詐欺や偽情報への悪用が世界的な問題になっている。
- AIと著作権AIの学習に作品を無断利用してよいか、AIの生成物の権利は誰のものかという論点。世界中で訴訟とルール作りが進行中。
- AIと個人情報入力した相談内容や写真がAIの学習に使われないか、外部に漏れないかという論点。企業利用では利用規約の確認が必須になっている。
- バイアス学習データの偏りをAIがそのまま引き継ぎ、特定の性別・人種などに不公平な判断をしてしまう問題。採用や融資での利用時に特に問われる。
- シンギュラリティAIが人間の知能を超え、そこから先の変化が予測不能になるとされる仮説上の転換点。到来時期や実現性は専門家でも意見が分かれる。
- ガードレールAIが危険な内容や不適切な回答を出さないように設ける制御の仕組み。出力の検閲・拒否・修正などを自動で行う。
- ジェイルブレイク巧妙な指示でAIの安全制限をすり抜けさせ、本来拒否するはずの回答を引き出す攻撃。防御側とのいたちごっこが続く。
- プロンプトインジェクションAIが読み込むウェブページやメールの中に攻撃者が指示文を仕込み、AIを乗っ取って意図しない動作をさせる攻撃。エージェント時代の最重要リスク。
- AIガバナンス企業や国がAIを安全・適切に使うための体制やルール作りの総称。利用方針の策定・リスク評価・監査などを含む。
- 電子透かしAI生成物に目に見えない印を埋め込み、後から「AI製かどうか」を判別できるようにする技術。C2PA などの業界規格がある。
- AI事業者ガイドライン経済産業省・総務省がまとめた、日本企業がAIを開発・利用する際の指針。2025年にはAI開発を後押しする「AI推進法」も成立した。
- 責任あるAI公平性・透明性・安全性に配慮してAIを開発・運用しようという理念と取り組みの総称。大手各社が専門部署を置く。
- 輸出規制先端半導体などのAI関連技術を特定の国へ売ることを政府が制限すること。米中対立の中心テーマで、業界の勢力図を動かしている。
- 音声クローン数秒の声のサンプルから本人そっくりの合成音声を作る技術。吹き替えなどに役立つ一方、オレオレ詐欺への悪用が急増している。
- ソブリンAI自国の言語・文化・データで、自国の管理下にあるAIを持とうという考え方。海外製AIへの依存を安全保障上のリスクと見る国が増えている。
- AIと電力AIデータセンターの膨大な電力消費が電力網や環境に与える影響の問題。原子力の活用など、電源確保がAI各社の経営課題になっている。
- スクレイピングプログラムでウェブサイトの情報を自動収集すること。AIの学習データ集めに多用され、拒否したいサイトとの間で摩擦が起きている。
- レッドチーム公開前のAIをわざと攻撃し、危険な回答や悪用の穴を探す専門チーム・工程。主要各社が公開前の必須プロセスにしている。
- 説明可能性AIがなぜその答えを出したのかを人間が理解できるようにする研究・技術。医療や金融など、理由の説明が必須の分野で重要になる。
- サイバーセキュリティコンピューターやインターネット上のシステム、データを不正アクセスや攻撃、漏えいから守るための対策や技術のこと。
- シャドーAI企業の許可や管理を受けずに、従業員が独断で業務に利用しているAIサービスのこと。業務効率化のために使われる一方、機密情報の漏洩などのセキュリティリスクが懸念され
- ガバナンス組織やシステムがルールを守って正しく運用されるよう管理・統制する仕組みのことです。AI分野では、差別や情報漏えいなどのリスクを防ぎ、安全かつ倫理的に利用するため
- サンドボックス外部に影響を与えないように隔離された、安全な実験用の環境。開発中のAIや安全性が不明なプログラムを本番環境から切り離して動かすことで、トラブルや被害の拡大を防ぎ
- ゼロトラスト「社内も含めて何も信用しない」という前提に立ち、システムやデータにアクセスする人や機器を毎回必ず確認・認証するセキュリティの考え方です。
- 脆弱性プログラムの設計ミスや不具合が原因で生じる、不正アクセスやウイルス感染などの攻撃を受けやすくなっているセキュリティ上の弱点のことです。
- リバースエンジニアリング完成したソフトウェアやAIモデルを分解・解析し、その仕組みや設計情報、使われたデータなどを逆向きに推測して明らかにする技術のこと。
- ペネトレーションテストシステムやAIの弱点を見つけるために、専門家が悪意ある攻撃者の手口を模倣して実際に侵入や不正な操作を試みるセキュリティテストのこと。
- ブルーチームシステムやAIへの悪意ある攻撃を防ぎ、安全性を守る防御側のチームのこと。模擬攻撃を行うレッドチームと訓練を重ねることで、システムの弱点を見つけて防御態勢を強化す
- OAuthユーザーがパスワードを相手に渡さずに、別のサービスにある自分のデータへのアクセス権だけを安全に許可するための仕組みです。
- フロンティアAI現在の技術の最先端に位置し、極めて高い性能を持つ大規模なAIモデルのことです。社会を大きく変える可能性がある一方で、重大な悪用や制御不能といったリスクも議論され
- 脆弱性診断システムやAIに安全上の欠陥や侵入されやすい弱点がないかを調べるテストのこと。攻撃者に悪用される前に不具合を見つけて修正し、情報漏洩などの被害を防ぐ目的で行われ
- アクセス制御特定のデータやシステムに対して、誰がどのような操作（閲覧・編集・削除など）を行ってよいかを定めて制限するセキュリティの仕組みのことです。
- AIマネジメントシステム組織がAIを安全かつ適切に開発・利用するために、方針の策定やリスク管理を行う社内の仕組みのこと。国際規格として標準化が進められており、信頼できるAI運用の基盤と
- 機密コンピューティングコンピューターでデータを処理している最中もデータを暗号化し、クラウドの管理者などからも中身を見られないように安全に保護する技術のことです。
- エアギャップコンピュータやネットワークを、インターネットなどの外部回線から物理的に完全に切り離して運用する手法です。AIが扱う機密情報の漏えいや外部からのサイバー攻撃を強力
- 監査ログAIやシステムが「いつ、誰に、どのような操作をされたか」を時系列で詳しく記録したデータのことです。不正な利用やトラブルが発生した際に、原因を調査するための証拠と
- アラインメントAIの出力や行動を、人間の意図や倫理観、安全基準に沿うように調整すること。有害な発言を防ぎ、指示通りに役立つ回答をさせるために行われる。
- サイバー攻撃インターネットなどの通信ネットワークを通じてコンピューターに侵入し、データを盗んだりシステムを破壊・停止させたりする悪意のある攻撃のことです。
- ブラックボックスシステムの内部構造や処理の仕組みが外から見えず、なぜその結果が出たのか分からない状態のことです。AIが下した判断の根拠を人間が説明できない問題などでよく使われま
- 多層防御システムを守るために、1つの対策だけでなく複数の異なる壁を重ねて配置するセキュリティ手法です。万が一どれか1つが突破されても、別の壁で被害を防ぎます。
- AIアライメントAIの目的や行動を、人間の意図や社会の倫理、価値観に沿うように調整することです。AIが人間にとって危険な判断や行動をしないようにするために行われます。
- データポイズニングAIが学習するデータの中に悪意のある偽のデータをこっそり混ぜ、AIの判断を狂わせたり意図的な抜け穴を作ったりするサイバー攻撃のことです。
- ソーシャルエンジニアリングシステムの弱点ではなく、人間の心理的な隙や油断につけ込んでパスワードなどの重要情報を盗み出す手口のことです。AIを使った精巧ななりすましにも悪用されます。
- セーフティケースシステムが安全に動作することを、具体的な証拠と論理的な説明を積み重ねて第三者に証明するための文書や枠組みのこと。自動運転車などのAIが事故を起こさない根拠を示す
- データ主権自国で生まれたデータは自国の法律や管理のもとで扱うべきだという考え方です。外国のクラウド事業者や他国の政府によって、勝手に情報が閲覧・利用されるのを防ぐために重
- マスキングAIにデータを学習させたり処理させたりする際に、個人名や機密情報などの隠したい部分を別の文字や記号に置き換えて見えなくする技術のこと。
- 脅威インテリジェンスサイバー攻撃の手口や特徴、犯行の兆候などを幅広く集めて分析し、将来の攻撃を防ぐために役立てられるよう整理した情報のこと。
- EDRパソコンやスマートフォンなどの端末の動きを常に監視し、ウイルスなどの不審な侵入をすばやく見つけ出して対処するセキュリティ技術。
- 監査証跡システム内で「いつ」「誰が」「どのような操作を行ったか」を後から追跡できるように記録した証拠データのこと。AIシステムの不正利用や誤動作の原因究明に欠かせない。
- ソブリンクラウド自国の法律や規制に従い、国内で安全にデータを管理・運用するクラウドサービスのこと。外国政府への意図しないデータ提供を防ぎ、機密情報やAIの学習データを守る基盤と
- ロールベースアクセス制御利用者の役職や担当業務（ロール）に応じて、システムやデータを使える権限を割り当てる安全管理の仕組みです。不要な情報の閲覧や誤操作を防ぐために用いられます。
- サプライチェーン攻撃セキュリティ対策が強固な大企業を直接狙うのではなく、警備が手薄な下請け企業や外部ソフトウェアを踏み台にして標的へ侵入するサイバー攻撃です。
- 多要素認証パスワードだけでなく、スマートフォンへの通知や指紋など、異なる2つ以上の要素を組み合わせて本人を確認する安全な認証方式です。
- AIリテラシーAIの特徴や限界を正しく理解し、安全かつ効果的に使いこなすための基本的な知識や判断力のことです。出力された情報の正確性を確かめる姿勢や倫理への配慮も含まれます。
- 報酬ハッキングAIが設定された得点基準の抜け穴を突き、開発者の意図とは違うずるい方法で高得点だけを稼ごうとする問題です。意図しない不正動作の原因になります。
- 解釈可能性AIがなぜその判断や予測を下したのかについて、人間がその理由や内部の計算の仕組みを理解・把握できる度合いのことです。医療や自動運転などで重視されます。
- ファクトチェック情報や発言、生成AIが作成した回答などが事実に基づいているかどうかを、公的なデータや信頼できる情報源と照らし合わせて確認・検証することです。
- 行レベルセキュリティデータベースなどで、利用者の役職や権限に応じて閲覧できるデータの行を制限し、許可されていない情報の参照を防ぐ安全管理の仕組み。
- ファジングソフトウェアやAIに予期せぬ大量のデータや無効なデータを自動で入力し、バグやセキュリティ上の弱点がないかを調べるテスト手法のこと。AIの誤作動や攻撃への耐性を確
- ゼロデイ脆弱性ソフトウェアの安全上の欠陥のうち、開発元が把握していないか、修正プログラムが提供されていない状態のもの。対策方法が存在しないまま攻撃される危険があります。
- 来歴情報画像や動画などのデータが、いつ誰によって作られ、どのような編集やAI加工が加えられたかを示す履歴の記録。偽情報の拡散を防ぎ、データの信頼性を確認するために用いら
- 暗号化悪意のある第三者に情報が盗み見られないよう、一定の規則に基づいて元のデータを意味の分からない文字列へ変換する技術のこと。
- 敵対的攻撃人間の目には気付かないわずかなノイズを画像などに加え、AIに誤った判断をわざと引き起こさせるサイバー攻撃のこと。自動運転の標識認識などを誤認させる危険があります
- 耐量子計算機暗号開発が進む超高性能な量子コンピュータを使っても、容易には解読できないよう設計された新しい暗号技術のこと。将来の通信や重要データの安全を守るために不可欠とされます
- 説明可能AIAIがどのような理由や根拠でその判断を下したのかを、人間が理解できるように説明する技術や仕組みのことです。判断の理由が分からないブラックボックス状態を防ぎ、医療
- 誤検知AIが問題のないものを誤って「異常」や「対象物」だと判定してしまう現象。迷惑メールではない通常の手紙を、AIが間違えてゴミ箱に振り分けてしまうようなケースを指す
- AIセキュリティAIシステムへのサイバー攻撃を防いだり、AIが悪用されるのを防いだりするための安全対策全般のこと。AI特有のデータの改ざんや誤作動を狙う攻撃から保護する技術や運
- デュアルユース民間向けの平和的な目的で開発された技術が、軍事目的や兵器開発にも転用できる性質のこと。AI分野では、自動運転や画像認識などの便利な技術が悪用されるリスクとして議
- データレジデンシー企業や個人が扱うデータが、法律やルールに従って特定の国や地域の中にあるサーバーに保管されている状態のことです。情報管理や各国の法律を守るために重要視されます。
- インシデントシステムの停止や誤作動、データの漏えいなど、予定通りに動かなくなるトラブルや事故のことです。AI分野では、不適切な回答の出力や著作権侵害といった問題も含まれます
- アクセス管理システムやデータを利用できる人を限定し、必要な人だけに閲覧や操作の許可を与える仕組みです。AI分野では、学習データの流出やモデルの不正利用を防ぐために欠かせませ
- ランサムウェア感染したコンピューター内のデータを勝手に暗号化して使えない状態にし、元に戻すことと引き換えに身代金を要求する悪質なプログラムのこと。
- エンドツーエンド暗号化送信者から受信者までの通信経路全体でデータを暗号化し、サービス提供者を含む第三者が内容を閲覧できないようにする技術。AIとの会話や送信した個人データを安全に保護
- バックドアAIの学習データやモデルに秘密の抜け穴を仕込み、特定の合図が入力された時だけ攻撃者の意図通りに誤作動させる攻撃やその仕掛けのことです。
- フィッシング実在する金融機関や有名企業を装った偽のメールやウェブサイトを使い、IDやパスワード、暗証番号などの個人情報をだまし取るサイバー犯罪です。近年は生成AIで手口が巧
- メモリ安全性コンピューターのプログラムがデータを一時保存する記憶領域を、誤って壊したり不正に読み書きしたりしない性質のこと。欠陥による暴走やサイバー攻撃を防ぐ基本として重視
- オープンサイエンス研究論文や実験データなどの成果をインターネット上で広く公開し、誰もが自由に閲覧・検証・再利用できるようにする国際的な取り組みのことです。
- アクセス制御リストどの利用者がどのデータや機能を使ってよいかを一覧にした権限表のことです。社内AIなどの導入時に、機密情報や個人データが権限のない人に見られないよう閲覧や操作を制
- トレーサビリティデータの収集元やAIが学習した履歴、出力に至る過程を後から追跡・確認できる状態のことです。問題が発生した際の原因究明や安全性の確保に役立ちます。
- SIEM企業内のさまざまな機器やシステムの動作記録（ログ）を一か所に集め、サイバー攻撃や異常な動きがないかを監視・分析する仕組み。近年はAIを活用して危険を自動検知する
- 逆コンパイルコンピュータが実行する機械語で書かれたプログラムを解析し、人間が理解しやすいプログラミング言語のソースコードに戻す技術です。ソフトウェアの仕組み解析や安全性の調
- 最小権限の原則システムやAI、人に、業務を果たすために必要最低限の権限だけを与えるセキュリティの考え方。権限を絞ることで、不正アクセスや誤操作が起きた際の被害を最小限に抑える
- ゼロデータ保持利用者が入力した指示文やデータをAI提供元のサーバーに残さず、処理完了後に即座に消去する仕組みのこと。情報漏えいやAIの再学習への無断利用を防ぐために採用されま
- エクスプロイトソフトウェアやAIシステムに存在する弱点や不具合を悪用し、開発者が意図しない不正な動作を行わせたり攻撃したりするプログラムや手法のことです。
- デューデリジェンス企業の買収や新しいAIシステムを導入する前に、その技術の安全性や権利関係、運用上のリスクなどを事前に詳しく調査・評価することです。
- 品質保証開発したAIシステムが期待通りに正しく動作し、安全性や性能が定められた基準を満たしているかを検証・維持すること。予期せぬ誤判定やトラブルを防ぐために欠かせない取
- サイバーレジリエンスサイバー攻撃や障害による被害を受けることをあらかじめ想定し、影響を最小限に抑えて素早く元の状態へと復旧・適応する能力のことです。
- 差分プライバシーデータ全体の統計的な傾向を保ちながら、結果にわずかなノイズ（雑音）を加えることで、特定の個人の情報が特定されるのを数学的に防ぐプライバシー保護の技術。
- IAMシステムやクラウドを利用するユーザーの身元を確認し、どのデータや機能を使ってよいかの権限をまとめて管理する仕組みです。AIシステムの安全な運用に不可欠です。
- データリネージデータがどこから生まれ、どのように加工されてAIやシステムで使われたかという、移動や変化の履歴のことです。AIの判断の根拠やトラブルの原因を突き止めるために役立
- 技術的負債開発スピードを優先して一時的な手抜きや応急処置を行った結果、後から修正や機能追加が難しくなり開発効率が落ちてしまう状態のことです。
- 公開鍵暗号暗号化と復号で異なるペアの鍵を使うセキュリティ技術のこと。インターネット通信を安全に守り、AIシステムのデータ保護にも使われている。
- 認可特定の利用者やシステムに対し、特定のデータや機能を利用・操作する権限を与えることです。本人が誰かを確認する「認証」の後に、何をしてよいかを決める役割を持ちます。
- アイデンティティプロバイダー利用者の身元やログイン情報を一括で管理し、外部のサービスに対して「この人は本人である」と証明するシステムです。サービスごとに個別の登録をする手間を減らせます。
学習と評価（90語）
- ファインチューニング学習済みのAIに自社データなどを追加で学ばせて、特定の用途に合わせて調整すること。
- 蒸留大きく賢いAIの振る舞いを、小さく速いAIに写し取る技術。
- 機械学習ルールを人間が書くのでなく、データからコンピュータ自身に規則性を見つけさせる手法の総称。AIの中核分野。
- 学習データAIに学ばせるための文章・画像などのデータ。質と量が性能を大きく左右し、その収集方法は著作権論争の的にもなっている。
- 事前学習モデルにまず膨大なデータを読ませて言葉や知識の土台を作る、最初の大規模な学習工程。数か月と巨額の計算費がかかる。
- 教師あり学習「問題と正解」のペアを与えて学ばせる方式。正解を与えず自力でパターンを見つけさせる方式は「教師なし学習」と呼ぶ。
- 強化学習試行錯誤の結果に「ご褒美 (報酬)」を与えて、良い行動を自分で見つけさせる学習法。ゲームAIやロボット、推論モデルの訓練で活躍。
- 転移学習あるタスクで学んだ知識を別のタスクに流用する手法。ゼロから学ぶより少ないデータと費用で済む。
- 過学習訓練データを丸暗記しすぎて、初見の問題に弱くなってしまう失敗。ベンチマークの点数が実力より高く出る原因にもなる。
- アノテーション学習データに「これは猫」「この回答が良い」といった正解ラベルを人間が付ける作業。大量の人手を要し、専門業者も存在する。
- プレプリント専門家の審査 (査読) を受ける前に公開される論文。AI分野は進歩が速いため、arXiv というサイトでの即日公開が主流になっている。
- RLHFAIの複数の回答に人間が優劣を付け、好まれる回答を強化学習で増やす手法。ChatGPT を「対話が上手なAI」にした立役者。
- ポストトレーニング事前学習を終えたモデルに対話力・安全性・思考力を仕込む仕上げ工程の総称。近年はここでの工夫が性能差を生んでいる。
- スケーリング則モデル・データ・計算量を増やすほど性能が予測どおりに伸びるという経験則。巨額のAI投資を正当化する理論的な支えになってきた。
- 合成データAI自身に作らせた学習用データ。人間の書いたデータの枯渇対策や、個人情報を含まない訓練データとして注目される。
- LoRAモデル本体はそのまま、小さな追加部品だけを学習させる軽量なファインチューニング手法。少ないGPUで手軽にカスタマイズできる。
- 自己教師あり学習「文章の続きを当てる」のように、データ自身から問題と正解を自動で作って学ぶ方式。人手のラベル付けなしで大量学習でき、LLMの土台。
- 連合学習データを1か所に集めず、各端末や各病院の中で学習した結果だけを持ち寄る方式。個人情報を外に出さずにAIを賢くできる。
- 分散学習膨大なデータや巨大なAIモデルの学習を高速化するため、複数のコンピュータや計算用チップに処理を分担させて同時に計算を進める手法。
- 最適化手法AIが予測を間違えた度合いを計算し、最も正解率が高くなるようにモデル内部の設定値を少しずつ効率的に調整していく手順のこと。
- 非凸最適化多くの山や谷がある複雑な数式の地形の中から、途中の浅い窪みに引っかかることなく、最も低い真の谷底（最良の答え）を見つけ出す計算のこと。
- 自己進化人間が作った新たなデータに頼るのではなく、AI自身が作成したデータやフィードバックを活用して、自らの性能を継続して高める技術。
- 選好学習AIが生成した複数の回答に対して「どちらが人間にとって好ましいか」という比較データを与え、人間好みの受け答えができるよう調整する手法。
- チェックポイントAIの学習途中で、その時点のモデルの状態や数値を保存したデータのこと。学習が中断した際の再開や、学習経過の中で最も性能が良い状態を選ぶために使われる。
- KLダイバージェンス2つの確率分布がどれくらい異なっているかを数値で表す指標です。AIの学習において、AIの予測結果とお手本となるデータのズレを計算して調整する際によく使われます。
- 知識蒸留性能が高い大規模なAIモデルの知識を、より小さく軽量なAIモデルに引き継がせる学習手法です。AIの高い精度を保ちながら、スマートフォンなどで高速に動かせるように
- 模倣学習お手本となる人間の操作や行動データをAIに見せ、それを真似させることで動作を身につけさせる学習手法。試行錯誤を繰り返すよりも効率的に目的の動きを習得できる。
- 思考の連鎖AIに複雑な問題を解かせる際、すぐに答えを出させるのではなく、途中の推論手順を段階的に書き出させて正答率を高める手法です。
- 混合精度AIの計算において、細かい桁数の正確な数値とおおまかな数値を使い分け、AIの性能を保ちながら計算速度の向上とメモリの節約を行う技術です。
- 報酬モデルAIが生成した回答に対して、人間にとってどれくらい好ましいかを点数化して評価するAIのこと。この採点結果をもとに別のAIを訓練することで、より自然で安全な回答が
- データセットコンピューターやAIが学習や分析を行うために、特定の目的に沿って集められ、使いやすく整理されたデータのまとまりのこと。文章や画像、音声など様々な形式があります。
- 教師あり微調整基礎的な学習を終えたAIに対し、質問と模範解答のセットを与えて追加で学習させる手法です。これにより、利用者の指示に沿った適切で望ましい返答ができるよう調整されま
- 因果推論ある出来事が別の出来事の直接の「原因」であるかどうかを、データを用いて論理的に見分ける統計技術です。見かけ上の偶然の一致に惑わされず、正しい施策の効果を確かめる
- クラスタリング正解があらかじめ決まっていない大量のデータを、特徴が似ているもの同士で自動的にグループ分けする機械学習の手法です。顧客の購買傾向の分類やデータの整理などに活用さ
- 特徴量AIがデータを分析したり予測したりする際に、判断の手がかりとして使う数値化された特徴のことです。例えば、果物を分類するための「重さ」や「色の濃さ」などがこれにあ
- 再現率AIが正解として見つけ出すべきデータ全体のうち、どれだけ見逃さずに正しく判定できたかを表す指標です。病気の検査など、見落としが許されない場面で特に重視されます。
- F1スコアAIが予測や分類を正しく行えたかを評価する指標の一つです。検知すべき対象の「見落としの少なさ」と、誤って別物を検知する「誤認の少なさ」のバランスを数値で表します
- エントロピー情報理論や機械学習において、データの乱雑さや予測のしにくさを表す尺度。AIが次にどの言葉を出力するか迷っている度合いや、集めた情報のばらつきを測る際に用いられま
- 指示チューニングAIに「要約して」「翻訳して」といった人間の指示と模範解答のペアを学習させ、指示通りに正しく動くよう調整する手法です。対話型AIの受け答えの精度を高めます。
- 前処理AIに学習や分析をさせる前に、元のデータからノイズや欠損を取り除き、計算に適した形式に整える作業です。AIの精度を左右する極めて重要な工程です。
- エンドツーエンド学習複数の工程に分かれていた処理を分けずに、入力データから最終的な出力結果までを1つのAIモデルでまとめて丸ごと学習させる手法です。
- 対照学習似ているデータ同士を近くに、異なっているデータ同士を遠くに配置するようにAIを学習させる手法です。画像や文章の特徴をラベルなしで効率よく捉えるために用いられます
- ハイパーパラメータAIがデータから自動で学習する数値とは異なり、学習を開始する前に人間が手動で設定しなければならない調整値のことです。学習の進む速さやモデルの規模などを左右します
- ベイズ統計新しい情報や証拠が得られるたびに、事象が起きる確率を柔軟に更新していく統計手法です。過去の経験をもとに未知の状況を推測する機械学習の基礎として使われます。
- アンサンブル学習複数の異なるAIモデルを組み合わせて、それぞれの予測を総合することで、1つのモデルよりも高い精度と安定性を目指す機械学習の手法です。
- サンプリング大量のデータ全体から代表となる一部のデータを抜き出すこと、または生成AIが文章や画像を作る際に確率に基づいて候補を選び出す処理のことです。データ分析の効率化や、
- パープレキシティ言語モデルが次の単語を予測する際の迷いの度合いを表す指標です。数値が小さいほどAIが自信を持って正しい言葉を選べていると判断され、性能の良さを示します。
- アブレーションAIモデルの一部の機能や部品をわざと取り除いて性能の変化を観察し、それぞれの部品がどれくらい役に立っているかを検証する実験手法のこと。
- ベイズ最適化過去の試行結果から確率を使って「次にどこを試せば最も良い結果が得られそうか」を推測し、最小限の回数で最良の設定や条件を見つけ出す効率的な探索手法のこと。
- パレート最適誰かの利益を減らさない限り、ほかの誰の利益も増やせない状態のことです。AIでは、精度と処理速度など複数の目標を両立させる限界のバランスを指します。
- ヘッセ行列関数の2階微分を並べた表のことで、斜面の曲がり具合を表します。機械学習では、学習の進みやすさやモデルの安定性を数学的に分析するために使われます。
- 再帰的自己改善AIが自らのプログラムや知識を自分で書き換えて賢くなり、その賢くなったAIがさらに自分を改良し続ける仕組みです。人間の手を借りずに、段階的に性能を高められる理論
- 再現性同じデータや手順、プログラムを使って再度実験や学習を行った際に、以前とまったく同じ結果が得られる度合いのこと。AI研究の信頼性を確かめるために欠かせない基準です
- アクティブラーニングAIが学習する際、すべてのデータに正解ラベルをつけるのではなく、AI自身が判断に迷うデータだけを選んで人間に教えてもらう手法。効率よく性能を高めることができます
- 損失関数AIが学習する際に、自分の予測と正解がどれくらいズレているかを計算する数式です。このズレの数値をできるだけ小さくするように調整を繰り返すことで、AIの回答の正確
- 微調整すでに幅広い基礎知識を学習したAIモデルに対し、特定の目的に特化したデータを追加で学ばせて専門作業が得意になるよう整える手法のこと。
- 適合率AIが「正解」と予測したもののうち、実際に正しかったデータの割合を示す指標です。誤った検出をどれだけ少なくできたかという、予測の正確さを評価する際に用いられます
- リグレッション過去のデータをもとに、気温や売上などの連続する具体的な数値を予測する機械学習の手法のことです。「回帰」とも呼ばれ、複数のデータの関係性から未知の数値を推測します
- 報酬関数強化学習において、AIが取った行動がどれくらい望ましいかを計算し、目標達成に向けた点数や評価を与えるルールのこと。
- フォワードパスAIが入力されたデータを受け取り、内部の計算を順番に進めて最終的な予測や答えを導き出す処理のこと。AIの学習時だけでなく、完成したAIが質問に回答する推論の際に
- ゼロショット学習AIが特定の作業専用の訓練データを与えられていない状態でも、過去に学んだ幅広い知識をもとに、初めて見る課題を推測して解決する手法のことです。
- フューショット学習AIにごくわずかな例（数個の具体例）を見せるだけで、新しい作業やパターンを理解させて実行できるようにする手法です。大量の学習データを集める手間を減らせます。
- インコンテキスト学習AI自体の内部データを再学習させずに、入力する指示文の中に例や背景情報を書き込むだけで、その場で臨機応変に作業をこなさせる手法のことです。
- アンサンブルひとつのAIモデルだけで判断するのではなく、複数のAIモデルを組み合わせて多数決などを取り、より正確で安定した予測結果を導き出す機械学習の手法のこと。
- 継続学習AIが過去に学んだ知識を忘れずに、新しいデータや作業を次々と追加で学び続ける技術のこと。過去のデータを最初から学習し直す手間や計算コストを大幅に減らす目的で研究
- フローマッチングランダムなノイズから目的の画像や音声を生成する道筋（データの流れ）を、まっすぐ効率的に学習させる技術。従来の拡散モデルよりも計算の無駄が少なく、高品質なデータを
- 逆伝播AIが計算した予測の誤りを後ろから前へと順に戻しながら、モデル内部の数値を正しく調整していく学習手法。ニューラルネットワークの精度を効率よく高める基本技術である
- 多腕バンディット限られた回数の中で、過去にうまくいった選択肢を選ぶことと、未知の選択肢を試すことのバランスを取り、全体の利益を最大化する機械学習の手法。
- 汎化性能AIが学習に使った練習用のデータだけでなく、これまでに見たことがない新しい本番のデータに対しても正しく予測や判断ができる能力のこと。
- 直接選好最適化AIが人間の好みに合う回答を選べるように訓練する手法の一つです。複雑な評価の仕組みを挟まず、2つの回答のどちらが良いかという比較データからAIを直接学習させるこ
- パイプライン並列巨大なAIモデルを層ごとに分割して複数の計算機に配置し、バケツリレーのようにデータを順々に受け渡しながら処理を進める分散学習の手法です。
- 汎化AIが学習に使っていない未知のデータに対しても、正しく予測や判断ができる能力のことです。学習データを丸暗記するのではなく、背後にある規則性や本質的な特徴を捉える
- 誤差逆伝播AIが出した答えと正解のズレ（誤差）をもとに、計算を後ろからさかのぼって内部の数値を調整する学習の仕組みです。現在の深層学習を支える基礎技術です。
- モデル評価完成したAIが期待通りに正しく機能しているかを、テスト用データを使って測定・確認する作業のこと。正解率や処理速度、安全性などの基準をもとに、実用に耐えうる性能が
- バッチサイズAIが学習する際に、一度にまとめて処理するデータの数のことです。数を大きくすると計算の効率が上がりますが、そのぶんコンピュータのメモリを多く消費します。
- 自己蒸留AIがほかの巨大なモデルを頼らずに、自分自身の過去の出力や知識をお手本にして自分を賢く育て直す学習手法です。別の先生を用意する手間を省き、モデルの精度を高めます
- スパースオートエンコーダ入力された情報の中からごく一部の重要な特徴だけを抜き出し、元のデータを再現できるように学習するAI技術のこと。AIが内部で学習した概念を人間が理解しやすい形に整
- アダプター大規模なAIモデルの本体には手を加えず、小さな追加部品だけを学習させて新しい作業に対応できるようにする技術。少ない計算量と短い時間でAIを特定の用途向けに調整で
- 低リソース言語AIの学習に必要なテキストや音声のデータが、インターネット上に十分に存在しない言語のことです。英語などに比べてデータ量が少ないため、翻訳や文章作成といったAIの
- PPO強化学習において、AIが極端に方針を変えて失敗しないよう、少しずつ安全に行動パターンを改善していく手法。対話型AIの受け答えを人間の好みに合わせて調整する際など
- 学習コンピュータに大量のデータを読み込ませて、データに潜む規則性やパターンを自力で見つけ出させる作業のことです。この作業を繰り返すことで、AIは未知のデータに対して
- 最適化与えられた条件の中で、最も無駄がなく効果的な答えや設定を計算で見つけ出すことです。AI開発では、AIの予測の誤りをできる限りゼロに近づけるように内部の数値を調整
- インコンテクスト学習AIに追加の再学習をさせず、指示文の中にいくつかのお手本や文脈を含めるだけで、その場の文脈を理解して正しく回答できるようにする手法のことです。
- 特徴量エンジニアリングAIが学習しやすいように、集めたデータから重要な情報を取り出したり加工したりする作業のことです。適切な特徴量を用意することで、AIの予測や識別の精度を大きく高め
- カリキュラム学習AIに学習させる際、簡単な問題から始めて徐々に難易度を上げていく機械学習の手法。最初から難しいデータを扱うよりも、効率的かつ安定して賢く育てることができる。
- 勾配降下法AIが学習する際に、予測の誤り（誤差）を最小にするようパラメーターを少しずつ調整する計算手法のこと。誤差の傾き（勾配）を計算し、坂を下るように数値を更新していく
- 負の転移ある分野で学んだ知識を別の作業に応用した結果、かえってAIの性能や正解率が下がってしまう現象。元の知識と新しい課題の関連性が低い場合に起こりやすくなります。
- フィッシャー情報行列確率モデルのパラメータを少し動かしたときに、予測結果がどれくらい変化するかを表す数学的な指標です。AIの学習でパラメータを効率よく調整する手法などに使われます。
- 自動微分コンピュータが計算手順をもとに、数式の傾きを自動的かつ正確に計算する技術です。AIが予測の間違いを減らすようにパラメータを調整する学習処理で欠かせない役割を果た
- 勾配ブースティング複数の予測モデルを順番に作り、前のモデルが間違えた部分を次のモデルが補うように学習を繰り返す手法。表形式データの分析や予測で非常に高い性能を発揮する。