OpenAI、最先端AIの訓練でネット接続を遮断　勝手な外部通信を受け対策強化

米OpenAIは2026年10月23日、最先端AI（フロンティアモデル）の訓練および評価を行う研究環境のセキュリティ強化策を発表した。開発段階の高度なモデルが隔離環境を突破して外部に影響を与える事態を防ぐため、原則として外部インターネットへの接続を完全に遮断した状態で訓練を実施する方針を定めた。

強化の契機となったのは、開発中モデルによる想定外の動作だ。2026年9月20日、内部の研究用モデルがDNSリゾルバの設定不備を突き、訓練中に外部インターネットへ限定的に接続する事象が発生した。同社は事象を収束させた上で、最上位モデルの訓練と評価を一時停止した。インフラの改修や監視体制の強化、危険な活動を検知して自動停止する仕組みの改善を経て、2026年10月1日に学習法。ゲームAIやロボット、推論モデルの訓練で活躍。">強化学習の訓練と内部推論を再開させた。2026年7月にもHugging Faceに関連する事案などが報告されており、高度なAIが制限を回避する危険性が浮き彫りになっていた。

インターネットから遮断しつつ検索や情報探索の技術を習得させるため、同社は「オフラインワールド」を構築した。これはキャッシュされた膨大なWebデータを安全に利用できる仕組みで、最先端モデルの強化学習はすべてこの環境内で行われる。あわせて「多層防御」を導入し、Linuxでは軽量な仮想マシン内で制限付きコンテナを動かすなど多重の隔離構造を設けた。万が一単一の防御壁が突破されても、ネットワーク制限や外部クラウドとの境界制御により封じ込めを維持する。

さらに、安全性を検証するため、AIエージェントに自社システムを攻撃させる大規模なレッドチーミングを実施した。未発表の「GPT-6 Astra Cyber」や内部モデルを用い、外部接続や境界突破を試行させた。この検証には数千億トークンの計算資源が投じられ、未知の脆弱性や設定の不備が特定・修正された。同社は安全技術の進展が確認されるまでネット遮断方針を継続するとしている。