がんの顕微鏡画像をAIで解析 ルーニットと米サミットが新薬開発で提携
- ルーニットと米サミットが研究契約を結び、新薬開発に向けたがん組織のAI病理解析を検証すると発表した。
- 通常の組織染色画像からAIが特徴量を抽出し、追加の染色なしにバイオマーカー探索や患者選定を支援する。
- サミットが開発する抗がん薬は中国などで臨床試験が進んでおり、AI解析により効果の深い理解を目指す。
韓国の医療AI企業であるLunit(ルーニット)と米バイオ医薬品企業のSummit Therapeutics(サミット・セラピューティクス)は2026年10月24日、サミットが進めるがん免疫療法の開発において、ルーニットのAI病理解析基盤「Lunit SCOPE IO」を活用する共同研究契約を締結したと発表した。サミットが開発中のがん治療薬「イボネスシマブ(ivonescimab)」を対象に、腫瘍を取り巻く微小環境の解析における有用性を検証する。
本研究では、医療現場で広く用いられるヘマトキシリン・エオジン(H&E)染色を施した全スライド画像にAIを適用する。AIを用いて腫瘍組織の構造や免疫細胞の浸潤度合い、空間的な相互作用を解析することで、追加の染色や検査を必要とせずに微小環境の特徴を評価できる。両社はこれにより、効果的なバイオマーカーの探索や投与対象となる患者の選定、薬剤に対する生体応答の解明を目指す。
がん免疫療法では作用機序が複雑化しており、腫瘍微小環境を詳細に理解することの重要性が高まっている。しかし、従来の病理医による目視での評価は大規模な展開が難しく、微小環境内の空間的な複雑さを十分に捉えきれないという課題があった。サミットの最高研究開発戦略責任者であるアレン・ヤン氏は「日常的な組織サンプルからより深く拡張性のある知見を引き出す」と期待を表明した。ルーニットのブランドン・スー最高経営責任者(CEO)も「免疫療法の恩恵を受けられる患者とその理由をバイオ製薬企業が理解する支援になる」とコメントしている。
対象となるイボネスシマブは、免疫チェックポイント阻害に関わるPD-1と血管新生に関わるVEGFの双方を阻害する二重特異性抗体である。現在、世界中で17件の第3相臨床試験が計画・進行または完了しており、これまでに発表された5件の第3相試験すべてで良好な結果が確認されている。2024年5月には中国で最初に承認され、中国の商業利用で10万人以上、臨床試験全体で5,000人以上の患者に投与されている。
今回の発表に伴う臨床結果の公表はないが、両社は得られた知見を今後の臨床開発計画や探索的バイオマーカー戦略に役立てる方針だ。なお、Lunit SCOPEシリーズは研究専用製品として提供されており、診断目的での使用は想定されていない。
この記事は PR Newswire (AI)の発表を AI が日本語に要約したものです。正確な内容は原文をご確認ください。
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