ソフト検査への生成AI活用法を網羅 技術者認定組織が学習指針の日本語版を無料公開
- JSTQBが生成AIをソフトウェアテストに活用するための専門シラバス日本語版を2026年10月28日に公開した
- 指示文の作成技法やテスト自動化への適用、誤出力やデータ流出への対策、関連法規制などを体系的に網羅する
- 国際組織ISTQBが発行した指針の翻訳版で、技術者の技術向上を目的にウェブサイト上で無償提供されている
ソフトウェアテスト技術者資格認定組織(JSTQB)は2026年10月28日、学習して、人間のように文章を理解・生成できるAI。ChatGPTやGeminiの中身。">大規模言語モデルをはじめとする生成AIをソフトウェアテストに活用するための知識をまとめた「Specialist シラバス 日本語版 生成AIを使用したテスト(CT-GenAI)Version 1.0 J01」を公開した。日本のテスト技術者の技術向上への貢献を目的としており、ウェブサイト上で無料提供されている。
公開されたシラバスは、国際的な認定組織であるISTQBが2025年7月に発行した「CT-GenAI v1.0」の日本語翻訳版だ。テスト担当者やテスト自動化エンジニア、開発者をはじめ、生成AI活用の基本を理解したいプロジェクトマネージャーやITディレクターなど幅広い層を対象としている。
内容は、受け入れ基準の生成といったテスト分析から、テストケースやスクリプトを作成するテスト設計・実装、自動リグレッションテスト、テストモニタリングまで、工程別の活用方法を網羅する。役割や指示、制約など6つの要素で構成する構造化プロンプトや、Few-Shotなどの3つの技法をタスクに応じて使い分ける方法、プロンプトの評価と反復改良の技法も取り扱う。
さらに、ハルシネーションや推論エラー、バイアスの特定と軽減、データプライバシーやエネルギー消費への対処法に加え、ISO/IEC 42001やEU AI法などの関連規制・標準も紹介する。検索拡張生成(RAG)やLLM搭載エージェントを用いたテスト基盤の考え方、非公認で利用されるシャドーAIのリスク、導入の3つのフェーズ、テスト組織における役割の変化まで体系的に整理している。
JSTQBは2005年4月よりISTQBに加盟しており、運営する認定資格は海外でも有効な相互認証が行われている。
この記事は PR TIMESの発表を AI が日本語に要約したものです。正確な内容は原文をご確認ください。
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