言葉で指示すれば望遠鏡が動く　地球外信号の探索にＡＩ導入、星の検出に初成功

SETI Institute（SETI研究所）とBreakthrough Listenは、地球外知的生命体の探査において自律型AIエージェントの導入を進めている。カリフォルニア州北部の電波望遠鏡「Allen Telescope Array」では、自然言語による指示だけで望遠鏡のアンテナを操作し、観測データの補正やAIモデルの適用をリアルタイムで実行できる体制を整えた。

電波望遠鏡は膨大なデータを生成するため、観測中に注目すべき信号を即座に特定することが研究者にとって課題となっていた。新システムでは、NVIDIAの「Holoscan」プラットフォーム向けライブラリ「DAQIRI」を用いて、毎秒テラビット級のセンサーデータをストレージを経由せず直接GPUメモリへ転送する。SETI研究所が開発した信号処理フレームワーク「CyberEther」は「NVIDIA CUDA-X」の「cuFFT」や「cuBLAS」を活用し、ウェブベースの観測管理システム「Nexus」がエージェントへの情報集約と指示伝達を担う。

ハードウェアには「NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell」GPUを採用し、観測現場のオンプレミス環境で毎秒2.4テラビットの処理と推論を行う。これにより、人間なら数週間から数年を要していた作業が数時間に短縮されるという。すでに実証も進んでおり、カニ星雲（Crab Nebula）に存在するパルサーをAIによってリアルタイムで検出することに初めて成功した。SETI研究所のAndrew Siemion氏は「私たちのエージェント型天文台が宇宙へ手を伸ばすとき、見つかるものは生みの親である人間よりも、エージェント自身に似ているかもしれない。しかし恐れる必要はなく、翻訳における大いなる進歩だ」と語る。

研究チームは今後、データの即時性や現場処理が求められる環境や、将来的に月の裏側でオフライン稼働する天文台での利用を見据え、「NVIDIA Nemotron」などのオープンモデルの評価を進める方針である。