都市超える電力消費も　AI急増とエネルギー課題巡りMITが会議開催

米マサチューセッツ工科大学エネルギーイニシアチブ（MITEI）は、エネルギー転換をテーマにした年次研究カンファレンスを開催した。対面およびオンラインで研究者やエネルギー企業、非営利団体などから200人以上が参加し、急速に普及する人工知能（AI）と学習・推論を支える施設。AIブームで建設が急増し、電力や土地の確保が世界的な課題になっている。">データセンターがエネルギー網に与える影響や、脱炭素に向けた先端技術について議論を交わした。

会議で大きな焦点となったのが、AIの普及に伴うデータセンターの電力消費の急増である。懸念する科学者同盟（Union of Concerned Scientists）で気候・エネルギープログラムのエネルギー研究ディレクターを務めるスティーブ・クレマー氏は、AI向けに建設される新たなハイパースケール施設について「都市全体よりも多くの電力を使用することがある」と指摘した。同氏の分析によると、新設される施設は10年前に建てられたデータセンターの10倍から1万倍の規模に達しており、卸売電力コストの上昇を招くだけでなく、化石燃料への依存度が高まることで数百億ドル規模の健康被害や数兆ドル規模の気候被害につながると警鐘を鳴らした。

こうした急速な負荷増大に対し、MITEIの主任研究員であるディープジョティ・デカ氏は、AIが学習や運用で消費する電力を上回るペースでエネルギー削減や効率向上、技術革新をもたらすことができるかが最大の試練であると述べた。また、データセンター建設に対する地域社会の反発への対策として、超党派政策センターのキャスリン・クライン・ティンダル氏は、電力や水、環境、生活環境への影響について早期に分かりやすい情報を提供するよう提言した。さらに、MIT都市研究・計画学科のラリー・サスキンド教授は、開発側が住民と交渉して雇用の創出やインフラ投資、クリーンエネルギー提携などの地域利益協定を結ぶ必要性を挙げ、「信頼の速度で進める必要がある」と強調した。

カンファレンスではAI関連の課題にとどまらず、幅広い脱炭素技術の研究成果も共有された。原子力分野では2027年半ばに再稼働を予定するスリーマイル島原子力発電所1号機や、フランス電力（EDF）による57基の原子炉の近代化、GEベルノバによる軽水炉開発などが紹介された。二酸化炭素（CO2）の利用に関しては、人為的排出量の約50％を陸地や海洋が吸収している現状を踏まえ、車や建物の構造材料など大規模な活用法が模索された。日本の札幌で実環境テストが行われた自己発熱コンクリートパネルや、量子コンピューティングおよび量子センシングを活用したメタン検知やバッテリー測定技術など、基礎科学から実用化に向けた多様なアプローチが報告された。