A/Bテストとは

異なる2つの案を実際の利用者に同時に見せて、どちらがより成果を上げたかを比較する検証手法です。AIモデルの変更や画面改善などで幅広く使われます。

たとえるなら — 新商品と従来品のどちらが人気か、同じ条件の別々のお店で同時に売って比べる実験のようなものです。