アクティブラーニングとは

AIが学習する際、すべてのデータに正解ラベルをつけるのではなく、AI自身が判断に迷うデータだけを選んで人間に教えてもらう手法。効率よく性能を高めることができます。

たとえるなら — すべての問題を解くのではなく、自分が解けなかった苦手な問題だけを先生に質問して勉強するようなものです。