クラスタリングとは

正解があらかじめ決まっていない大量のデータを、特徴が似ているもの同士で自動的にグループ分けする機械学習の手法です。顧客の購買傾向の分類やデータの整理などに活用されます。

たとえるなら — 名前のわからない様々な果物を、色や形、大きさなどの似ている特徴ごとに仕分け用のカゴへ分けていく作業のようなものです。