対照学習とは

似ているデータ同士を近くに、異なっているデータ同士を遠くに配置するようにAIを学習させる手法です。画像や文章の特徴をラベルなしで効率よく捉えるために用いられます。

たとえるなら — 似た色の服を同じ引き出しにまとめ、違う色の服を別の引き出しに分けて整理するような作業です。