拡散言語モデルとは
画像生成で使われる「拡散モデル」の仕組みを文章作成に応用した技術です。ノイズだらけの文字の集まりから少しずつ修正を重ねて自然な文章を作り出します。
たとえるなら — ぼやけてかすんだ下書きから少しずつ線を整えて鮮明な絵を仕上げる作業に似ています。
研究モデルと技術拡散型言語モデルディフュージョン言語モデル
「拡散言語モデル」が出てきたニュース
- 従来の文章生成AIを一気に書き出す方式へ GPU1基・4時間で変換する新技術
- 画像の理解と作成を1つのAIで両立 段階的に質を高める新手法が発表
- 文章に変換せずAI同士が直接伝達、後半に1回送るだけで正答率87.8％に向上
- 計画の失敗箇所だけを直すAI手法、計画修正の成功率が従来の約2倍に
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