誤差逆伝播とは

AIが出した答えと正解のズレ（誤差）をもとに、計算を後ろからさかのぼって内部の数値を調整する学習の仕組みです。現在の深層学習を支える基礎技術です。

たとえるなら — テストの採点結果を見ながら、間違えた原因を最後の計算から最初の段階へと順にさかのぼって見直す作業に似ています。