推論スケーリングとは

AIが質問に回答する際、考える時間や計算量を増やすことで回答の精度や論理的思考力を高める手法です。事前学習の規模だけでなく、推論時の試行錯誤を重視する新しいアプローチです。

たとえるなら — 難しい難問を出されたときに、即答せずじっくり時間をかけて下書きをしながら考えることで正解率を上げる方法に似ています。