再帰型ニューラルネットワークとは

過去の情報を記憶しながら時系列データを処理できる人工知能の仕組みです。文章や音声のように前後の文脈やつながりが重要なデータの分析に使われます。

たとえるなら — 前のページのあらすじを頭にとどめながら次のページを読み進める読書に似ています。