自己蒸留とは
AIがほかの巨大なモデルを頼らずに、自分自身の過去の出力や知識をお手本にして自分を賢く育て直す学習手法です。別の先生を用意する手間を省き、モデルの精度を高めます。
たとえるなら — 模範解答を配ってくれる先生がいなくても、自分が過去に解いた答案を振り返って見直し、自力で弱点を直していく勉強法に似ています。
研究学習と評価セルフディスティレーションSelf-Distillationself distillation
「自己蒸留」が出てきたニュース
- AIの思考プロセスから不正を検知しやすくする新手法、研究チームが発表
- 安全な回答から学び直すAI、無害な指示の反復で危険な回答が増える現象が判明
- AIが別のAIを自律的に強化、人の助言なしで公式モデル超えの性能を達成
- 正解から解き方を逆算する新手法、難問の正答率が約2倍に 検証精度0.969を達成
