ダウンスケーリングとは

大まかで粗いデータから、細かな領域の精密なデータを推定する技術です。AIによる気象予測などで、広域の大まかな予報から特定の狭い地域の詳細な天気を割り出す際に活用されます。

たとえるなら — 大雑把に描かれた県全体の地図をもとに、周辺の特徴を手がかりにして細かな町内マップを描き起こす作業に似ています。