Reflection AI、道具も操る開発支援モデル「Beam」公開　AWSに対応

Reflection AIは、自律的なソフトウェア開発や複数手順の処理を実行できる学習済みモデルの中身 (重み) が公開されていて、誰でもダウンロードして動かせるAIモデル。">オープンウェイトモデル「Beam」を発表した。同時にアマゾン・ウェブ・サービス（AWS）の機械学習プラットフォーム上で、開発者が実行環境やカスタマイズの自由度を保ちながら配備できる環境が整えられた。

Beamは、プログラムコードの保守やツールの呼び出し、実行結果の解釈といった長期的なタスクをこなすエージェント型システム向けに設計された。総パラメータ数5,010億、推論時に稼働するアクティブパラメータ数230億のスパースMixture-of-Experts（MoE）構造を採用しており、有効コンテキスト長は100万トークンに達する。重みはApache 2.0ライセンスに基づきHugging Face上で公開され、BF16、FP8、NVFP4の形式が提供されている。

AWS上での利用にあたっては、フルマネージドな「Amazon SageMaker JumpStart」のリアルタイムエンドポイントとして米国東部（バージニア北部およびオハイオ）から順次利用できる。さらに、コンテナ」という仕組みを、数百から数千台規模で自動的に配分・運用管理するためのプラットフォームです。">Kubernetesを用いた高度なインフラ制御が必要な開発者向けには「Amazon SageMaker HyperPod Inference」が用意され、JumpStartのコンテナ構成だけでなく「SGLang」や「vLLM」といった推論エンジンと組み合わせた分散GPU環境での柔軟な運用が可能となっている。