自律型AIの作業を高速化、NVIDIAのVera CPUを欧州各社が導入へ
要点 3行
- 自律して作業を行うAIの処理を支える基盤として、欧州各社がNVIDIAのVera CPUの採用を進めている。
- 単独稼働やGPUとの連携が可能で、LPDDR5Xメモリ帯域や独自接続技術により並列処理を高速化する。
- サーバー各社が対応機を開発するほか、データ分析企業やAI実行環境を提供する各社が検証を進めている。
米NVIDIAのCPU「Vera」を採用し、自律的に作業を担うAI(エージェント)向けの計算基盤を構築する動きが欧州などの技術パートナー各社で広がっている。AIクラウドを提供するNebiusやNscale、Verdaなどが導入を進めている。
自律型AIは単なる回答生成にとどまらず、情報の検索、ソフトウェアツールの起動、コードの実行、結果の評価といった多段階の作業を担うため、高速なCPU処理が不可欠とされる。Veraは、数千件のタスクを同時に実行する場合でも応答速度を維持できるよう設計されている。コアあたりの処理性能に加え、LPDDR5Xメモリの帯域幅や「NVIDIA Scalable Coherency Fabric」を備え、単独のCPUサーバーとしても、NVIDIA製GPUと組み合わせた構成でも稼働する。
ハードウェア面ではBull、Dell Technologies、HPE、Lenovo、SupermicroがVera搭載サーバーの構築を進めている。またClickHouseやCloudera、SAPなどのデータ処理企業は、初期テストにおいて分析やセマンティック検索の処理で良好な結果を確認した。さらに、1日に数百万回起動される隔離環境(サンドボックス)を提供するVercelやModalなどの基盤各社も、AIによるコード実行処理を滞りなく支えるためにVeraの採用を進めている。
この記事は NVIDIA 公式ブログの発表を AI が日本語に要約したものです。正確な内容は原文をご確認ください。
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