エヌビディアの気象予測AI、欧州全域へ　10分間隔で雲の動きを捉える新モデル公開

NVIDIAは、気象・気候予測向けのオープンAIモデル群「NVIDIA Earth-2」の欧州での活用事例と、新たな短期予測モデル「StormScope EU」を発表した。エネルギー事業者や保険会社、運輸業者にとって地球規模の大まかな予測だけでなく、施設や航路に関わる局所的な気象の把握が不可欠となっている課題に対応する。

StormScope EUは、欧州の気象・気候データで訓練された地域向けの短期予測モデルである。欧州気象衛星開発機構（EUMETSAT）の衛星観測データを活用し、気象衛星Meteosatの16チャンネルを用いて10分間隔で雲の推移を予測する。「GTC Berlin」ではEarthmoverと提携したデモが披露され、10分ごとに更新される予測結果を全データをダウンロードすることなく地図タイル上で確認できる。

開発者はオープンソースの「NVIDIA PhysicsNeMo」フレームワークや「Earth2Studio」を利用し、自社データを組み込んだモデルの学習済みのAIに自社データなどを追加で学ばせて、特定の用途に合わせて調整すること。">追加学習が可能だ。短期予測のStormScopeと、粗い気象データから局所的な詳細を復元する「CorrDiff」を組み合わせる運用にも対応する。

欧州各地の企業や研究機関での実装も進む。保険大手のAXAは「FourCastNet 3」を用いて過去の観測記録を超える1,000シーズン以上のシミュレーションを実施し、サイクロンリスクを評価している。気象大手のVaisala Xweatherは落雷データとStormScopeを統合して予測のリードタイム向上を図る。

また、エネルギー大手のTotalEnergiesは2か所の太陽光発電所で1時間未満の間隔による日射量予測を検証している。マンチェスター大学は英国の大気質モデルをスーパーコンピューター「Isambard-AI」で学習させた後、卓上型の「NVIDIA DGX Spark」上で実行することに成功した。Space42は単一のレーダー画像から地表高さを推定する技術を開発している。