Sakana AI、社内データや規則を束ねてAIが判断から実行まで担う新基盤を発表

Sakana AIは、組織の知識や規則を体系化し、AIによる意思決定と業務の実行を支援するプラットフォーム「Sakana Aquarium」を発表した。組織ごとに異なる判断の前提をAIが扱える形に整え、情報の確認から判断、実行までを担うAIエージェントの構築や運用を一括して管理できる。

Aquariumは主に3つの仕組みで構成される。組織のデータやルールを意味や関係性とともに整理する「オントロジー」、アクセス権限の管理や判断根拠・実行結果を記録する「ガバナンス」、ワークフローを記述してエージェントを展開・管理する「エージェント実行基盤」である。既存の保存先からデータを移し替えることなく連携でき、更新情報も反映されるため、一度整えたデータやオントロジーは複数の業務エージェントで共通して利用可能だという。

開発の背景には、Sakana AIがこれまで取り組んできた金融機関での実装経験がある。同社は三菱UFJ銀行との「AI融資エキスパート」やSMBCグループとの提案書自動生成、大和証券グループとの共同開発などを手がけてきた。その過程で、案件ごとにデータ接続や判断基準の整理を一から繰り返していた課題を解消するため、共通基盤としてAquariumを開発した。開発には同社のエンジニアのほか、PalantirやSnowflake、Microsoft、AWSなどでデータ基盤に携わったメンバーが参加している。

今後は、運用の過程で生じた修正や判断を反映してオントロジーやエージェントを更新し続ける仕組みや、エージェント自体の構築をAIが支援する機能の開発を進める予定だとしている。