社内資料をまとめ各種AI開発ツールで共有できる基盤、Aitriaが提供開始

Aitria株式会社は2026年11月5日、組織内のドキュメントや開発経緯などの知識をまとめ、複数のAIツールから共通して参照できるようにするコンテキスト基盤「Phennec」の正式版「Phennec 1.0」の提供を開始した。

業務やソフトウェア開発にAIツールを導入する企業が増える一方、AIが参照できる情報は個人の端末内や開いているコードに限られがちで、社内共有ドライブなどに残された意思決定の経緯をAIが把握できない課題があった。また、用途に応じて異なるツールを併用・乗り換えする際にナレッジをツールごとに再設定する手間や、前提条件の食い違いによる出力品質のばらつきも発生していた。自社で検索拡張技術（RAG）を構築・運用しようとしても、データ連携や検索精度の調整、権限管理に専門知識と工数がかかり、検証段階で頓挫する事例が少なくなかった。

Phennecは、社内に散在するドメイン知識を整理し、共通規格であるMCP（Model Context Protocol）を通じて各AIエージェントに必要な文脈を提供する仕組みを採用した。GitHub、GitLab、Google Drive、Notion、Slack、Backlog、DocBase、Confluence、Jira、Amazon S3、ファイルアップロードの計11種類のデータソースに対応しており、接続された情報を検索可能な形式へ自動でインデックス化する。データの同期は手動と自動の切り替えに対応する。

MCPに対応したツールであれば、Claude Code、Codex、Cursor、Claude、VS Code（Copilot）、Copilot CLIなどから同一の組織情報を横断的に参照できる。ナレッジが一元管理されるため、AIツールを変更または併用しても登録した文脈を引き継いで利用できる。認可画面では、接続先の組織や要求権限、許可するプロジェクトを確認した上で接続を許可する運用となっている。

正式版では画面デザインが全面的に刷新され、日本語と英語に対応した。初回利用時のオンボーディング機能も備える。料金体系は組織が保有する情報量（Context Token）に応じた5つのプランが用意され、無料のFreeプランから導入できる。情報量は画面上のメーターで可視化され、上限に達した後もインデックス済みのデータは継続して利用できる。全プラン共通でメンバー数、プロジェクト数、MCPの呼び出し回数には制限が設けられていない。

Aitriaは正式版の提供に合わせて大手企業での試験導入を進め、現場のフィードバックを反映した機能改善を行う。今後は対応データソースの拡充を継続するほか、2027年以降を目処に日本国外に向けた有料プランの提供も検討している。