電話待ち時間75%激減は本当!? 英1000超の診療所を変えた医療AIの衝撃

病院に電話をかけても呼び出し音が鳴り続け、延々と待たされる――誰もが経験するあのイライラを劇的に解消するという驚くべきニュースが舞い込んできた。なんと電話の待ち時間を従来の40〜50分からわずか10分へと75％も削減し、山積みだった10万件超の医療書類を数日で片付けたというのだ。人手不足にあえぐ医療現場で、それほど都合のいい話が本当にあるのだろうか。

だが、この報告の主である英国のヘルステック企業Animaの実績を紐解くと、確かな数字が並んでいる。同社はOpenAIの「GPT-6」や音声モデル「GPT-Live」を組み込んだシステムを展開し、すでに英国内で1,000以上のクリニック、1,400万人以上の患者に対応しているのだ。AI電話受付「Andi」が臨床手順に沿って患者と対話し、ダッシュボードへカルテ用データを整理。患者アンケートでは86%が再利用を希望し、80代や90代の高齢層からも高い支持を得ているというから驚きだ。さらに書類処理件数を従来の2〜3倍に押し上げ、数分かかっていた紹介状の作成も数秒に短縮したことで、定時で帰宅できる医師が増えているという。

ここからは編集部の推測だが、これほどの成果を出せた背景には、単一のAIに頼らず複数のモデルを使い分けたシステム設計があるとみられる。リアルタイムの音声受付には「GPT-Live」、問診票の選定には軽量な「GPT-5.4 mini」、高度な文書処理には「GPT-6」と役割を切り分けることで、現場が耐えうる処理速度と精度を両立させたと考えるのが自然だ。また、約80万種類に及ぶ標準コードの割り当てに個別学習ではなくプロンプト内の文脈判断を採用した点も、導入のハードルを大きく下げた要因の可能性が高い。

確かなのは、英国の膨大な臨床現場で待ち時間の大幅短縮と書類処理の倍増がすでに実証されている事実だ。一方で、同社が目指す米国やオーストラリアなど、保険制度や法規制が異なる海外でも同じスピード感で定着できるかはまだ分からない。医療と生成AIの融合がどこまで広がるのか、今後の展開に注目したい。