Cevaが新型AI半導体設計を発表、電力効率50％改善で端末からクラウドまで対応

半導体およびソフトウェアIPを手がける米Cevaは2026年10月28日、次世代ニューラル・プロセッシング・ユニット（NPU）「NeuPro」ポートフォリオを発表した。第1世代と比較して、単位面積（平方ミリメートル）あたりのAI処理スループットを最大2倍に高め、エネルギー効率を50％改善した。常時接続のセンサーからクラウドのデータセンターまで、共通のアーキテクチャと統合ソフトウェア開発キット（SDK）で網羅する。

物理世界で動作するAIシステムでは、センサー周辺でのリアルタイム認識と、エッジやクラウドでの高度な推論が連携するハイブリッドAIの導入が進んでいる。一方で、センサー側ではマイクロワット単位の消費電力や半導体面積、データセンターではメガワット単位の電力やメモリ帯域幅が制約となり、計算とデータ転送の負荷軽減が共通の課題となっていた。CevaでAI部門のエグゼクティブ・バイス・プレジデントを務めるYaron Galitzky氏は、第1世代NeuProを採用した15社以上の顧客との協業を通じて「計算、メモリ、帯域幅、電力、コストのバランスが各用途で不可欠だと学んだ」と述べ、その知見を今回の設計に反映したとしている。

新しいNeuProアーキテクチャは、FP4やFP8などの低精度演算（混合精度）をサポートし、データ移動とメモリ消費を抑制する。また、動的シェイプやページ化された言語モデルが文章を作る際、過去に処理した単語の計算結果を一時的に保存しておき、同じ計算を繰り返さずに素早く返答するための仕組みです。">KVキャッシュに対応して大規模言語モデル（LLM）などのメモリ負荷を軽減するほか、Mixture-of-Experts（MoE）や線形アテンションといった最新構造にも対応する。製品群は用途別に4種類を用意した。常時センシング向けの「NeuPro Nano」、一般的なCNNやトランスフォーマー向けの「NeuPro Prime」、高解像度認識やロボティクス向けの「NeuPro Max」、そしてデータセンターやクラウドでのLLM推論や高効率データ処理を担う「NeuPro Ultra」で構成される。開発者は単一のSDKにより、すべてのプロセッサで開発環境を共通化できる。

CevaのAmir Panush最高経営責任者（CEO）は、NeuPro Ultraにより「ニューラル処理をより広範な半導体製品群へ導入する戦略が進む」とコメントした。ABI Researchの予測によると、クラウドAI推論容量は2035年まで年平均成長率（CAGR）42％で拡大する見通しだという。NeuPro Ultraはこの需要を見据え、メモリやネットワークのサブシステムに直接組み込んでデータ転送のボトルネックを解消する用途にも対応する。次世代NeuProは現在、一部の早期アクセス顧客向けに提供されており、2027年第2四半期に一般提供を開始する予定である。