仏ミストラルAI、プログラム作成とサイバー防御に強い1兆規模モデルを一般公開

フランスのAI企業Mistral AIは2026年10月29日、1兆学習で調整される膨大な数値。「7B」は70億個の意味で、多いほど賢くなる傾向があるが動かすコストも増える。">パラメータ規模のマルチモーダルモデル「Mistral Large 4」（コード名：Le Chonk）のモデル重みを一般公開した。今月初旬に公開したプレビュー版に3週間の追加強化学習を施したことで、プログラム作成や防御的サイバーセキュリティの領域において大幅な性能向上を果たしたとしている。

プログラム作成能力の検証では、コード品質や変更の適用可否を評価する「FrontierCode 2.0」で19.7%の首位を獲得した。また、「Artificial Analysis Coding Agent Index」では48%を記録し、オープンモデル首位の「GLM-5.3」に並びつつ、1作業あたりの消費トークン数を平均47%削減した。端末操作を評価する「Terminal-Bench 4.0」でもプレビュー版から13ポイント向上して41%に達し、出力トークン数を30%削減している。Surge Codeによるブラインド評価でも「GLM-5.3」や「DeepSeek V4.1 Flash」を上回り、評価対象の中では「Claude Opus 5.5」に次ぐ支持を集めた。あわせて、作業の複雑さに応じて推論コストと性能のバランスを調整できる3つの推論モードを導入した。

サイバー防御の面では、コードの脆弱性発見から再現、修正までを測る「Artificial Analysis Cyber Index」で51%を記録した。正当な防御作業を誤って拒否しない柔軟性を保ちつつ、悪意ある攻撃要求に対しては内蔵の安全機構が機能し、評価指標で平均96.6%の拒絶率を達成した。

同モデルは欧州のインフラ上で一から学習されており、データの国外流出を避けて自社環境で運用したい組織向けにデータ主権を確保する基盤として位置づけられている。すでにCisco、Cloudflare、CrowdStrike、Elastic、Fortinet、NVIDIA、Orange Cyberdefense、Rubrik、Zscaler、Booz Allen Hamiltonなどのセキュリティ関連企業や、欧州サイバーセキュリティ機関（ENISA）が検証や連携を進めている。

今後は安全対策の更新を継続するほか、Orange Cyberdefenseなどのパートナー向けにペネトレーションテストやレッドチーム演習に特化した検証モデルのプレビュー提供も行う。また、利用企業は自社専用の脅威データを用いてモデルをカスタマイズすることが可能となっている。