Envisionの気象AI、欧州の予測大会で世界1位に　3週間先の天気を高精度に予測

グリーンテクノロジー企業のEnvisionは2026年10月30日、独自開発した気象基盤モデル「Envision Tianji」が、欧州中期予報センター（ECMWF）主催の気象予測コンテスト「AI Weather Quest」で総合1位を獲得したと発表した。世界の約20チームが参加するなか、評価対象となった全カテゴリーでトップの成績を収めた。

同コンテストは、継続的なリアルタイム予測とその検証を通じてモデルの持続的な予測性能を評価するものだ。15日を超える中期予測の先にある、19〜25日後を対象とした週平均気温や平均海面気圧、週降水量の確率予測に焦点を当てており、毎週提出される予測データを実際の気象観測データと照合して順位が更新される。

Tianjiは、全地球規模の評価基盤「WeatherBench 2」でGoogleの「WeatherNext2」と並ぶ最高水準の評価を得ているほか、中国国家気象センターの実証プログラムでも1位を獲得している。また、国家電網（State Grid）や中国南方電網の電力負荷予測コンテストでも首位となるなど、エネルギー分野の実用面でも実績を重ねてきた。

EnvisionでTianjiの開発を率いるRobert Zheng氏は、2週間から2カ月先を見通す予測は気象学における最大の課題の一つであり、期間が延びるほど大気変動の不確実性が増すと指摘する。その上で、同社が培った再生可能エネルギー分野の知見を活かし、ペタバイト規模の高解像度時空間データや宇宙・空・地上の観測網を組み合わせた物理ベースのAIモデルを構築したと述べた。同モデルは分単位の超短期予報から数週間先の傾向分析まで対応し、主要地域の風速や日射量の予測精度を高めている。