Sakana AIが一から作る自社AI「Sawara」を発表、2027年春に公開へ

Sakana AIは2026年10月26日に東京都内で開催したシンポジウムで、学習工程。数か月と巨額の計算費がかかる。">事前学習から自社で開発する言語モデルシリーズ「Sakana Sawara（仮称）」を発表した。第1弾となる小規模モデル「Sawara Small（仮称）」の事前学習を2026年12月に開始し、順調に進めば2027年春に公開する予定だ。その後は、より大規模な「Sawara Large（仮称）」の開発も計画している。

同社はこれまで既存モデルを日本向けに調整する「Sakana Namazu」などの事後学習を中心に展開してきたが、Sawaraでは事前学習から一貫して自社で手掛ける。外部モデルをベースとしないため、学習データや学習手法のすべてを自社で管理できる点が特徴だ。ツールを使った推論やコーディング、長時間のタスクといったエージェント用途に向け、最初から「エージェント・ネイティブ」な言語モデルとして設計する。自社プロダクトの土台とするだけでなく、AI自身が学び方を改善する再帰的自己改善（RSI）の研究基盤としても位置づける。

チーフサイエンティストの秋葉拓哉氏は講演で、言語モデル開発は計算資源の量だけでなく「研究効率」との掛け算で決まると強調した。分析を引用し、最終学習に使われる計算資源は全体の約10％にすぎず、大部分は試行錯誤の研究に費やされていると指摘した。チームの研究力を高めたうえで、今後は自社開発したSawaraの助けを借りて次のバージョンを開発するサイクルの構築を目指すという。

シンポジウムには日本各地から400名超が参加した。2026年9月にChief Scientific Advisorに就任したユルゲン・シュミットフーバー（Jürgen Schmidhuber）教授や共同創業者兼CEOのDavid Ha氏らが登壇し、世界モデルや実世界を扱うPhysical AIの展望を語った。同社はこれまでにも、競技プログラミングコンテストで優勝した「ALE-Agent」や、生成した論文がALIFE 2026の本会議に採択された「AIサイエンティスト」などの実績を重ねている。