「箱のへこみ」で再配達は消える!? 家電物流を救うAI判定の実力とは

中身はピカピカなのに、段ボールの角が少し擦れただけで「持ち戻り」――。そんな理不尽な再配達が、AIの力で激減するという。配送現場の悲鳴を救う画期的な一手に見えるが、人の目でも揉めがちな外装の傷を、本当にスマホとAIだけで白黒つけられるのだろうか。

家電サプライチェーン協議会、流通経済研究所、富士通、ソフトバンクロボティクスの4組織が2026年11月2日に開始した実証実験の狙いはそこにある。発表によれば、これまで現場の経験や主観に頼っていた外装の汚破損基準を業界共通で策定。スマホで撮影した外装画像を、少量のデータでも判定理由を示せる富士通の技術やソフトバンクロボティクスのソリューションで解析し、客観的にジャッジするというのだ。国交省の補助金にも採択された本気の取り組みである。

ここからは編集部の推測だが、これまで過剰な持ち戻りが起きていた背景には、受取側の拒絶を恐れる現場の過度な自己防衛があったのではないか。業界共通の基準とAIによる「お墨付き」という客観的な証拠ができれば、現場担当者の心理的負担は劇的に軽くなる可能性が高い。結果として、無駄な再配送コストだけでなくCO2排出の削減にも直結すると考えるのが自然だ。

業界の長年の悪習にメスを入れる実験が始まったことは確かだ。しかし、荷積みや配達に追われる過酷な現場で、スマホ撮影の手間を増やさずに運用が浸透するのか。物流クライシスを救う一手となるかは、今後の実証データの行方にかかっている。