開発速度が3倍に!? セキュリティの雄ノートンが放つ最新AI発信術の正体
- Gen Digitalは個人の発信を支援する新サービス向けに、最新情報を反映するAI検索基盤を構築した。
- AWSのWeb検索機能を導入し、データ流出を防ぎつつ利用者の専門領域に応じた最新動向の収集を可能にした。
- 開発工程にも生成AIを活用したことで機能実装を3倍に高速化し、公開後は稼働率99.9%を達成している。
セキュリティ対策ソフト「ノートン」で知られるGen Digitalが、開発速度をなんと「3倍」に引き上げ、業界の最新動向を即座に反映する発信支援AIを立ち上げたという。コードやドキュメントの作成までAIに分担させたというが、堅牢さが売りのセキュリティ企業がそんな“AI任せ”の開発で品質や安全性を保てるのか。少数のエンジニアチームで稼働率99.9パーセントを達成したという話も含め、少々うますぎるのではないかと疑いたくもなる。
だが、公式発表の一次情報を紐解くと、極めて綿密な設計が浮かび上がってくる。同社が開発したのは個人の専門的な評判管理を支援する「Norton Revamp」の推薦エンジンだ。AWSの完全管理型機能「Amazon Bedrock AgentCore Web Search」を採用し、自社環境外へのデータ流出をゼロに抑えたまま最新ウェブ情報を収集。Amazon NovaやClaudeといった複数モデルを使い分け、利用者の文体に合わせた投稿案を生成する。開発面でもAIを全面導入し、定型コード作成を90パーセント、ドキュメント作成を80パーセント効率化して3倍の実装速度を叩き出したという。
ここからは編集部の推測だが、破綻することなく驚異的なスピードを実現できた背景には、徹底した役割分担があると考えられる。同社はアーキテクチャ決定やセキュリティ検証、ビジネスロジックを人間が厳格に担当し、UIコードの70パーセントをAIに作らせつつも作業時間の20〜30パーセントをそのレビューに費やしている。セキュリティ企業として絶対に妥協できない要所を人間が死守したからこそ、品質を落とさずにスピードだけを最大化できたとみるのが自然だ。独自クローラーの運用コストを捨て、クラウドの管理型検索基盤へ割り切って移行した点も、少人数での高稼働を支える大きな要因とみられる。
確かなのは、データ流出を防ぐ検索AIの導入と、開発プロセスのAI化による実装速度3倍・可用性99.9パーセントという実績値だ。一方で、AIが提案する投稿アイデアが利用者の評判管理にどれほど実質的な成果をもたらすのか、その真価は今後の運用実績を見届ける必要があるだろう。

この記事は AWS 機械学習ブログの発表を AI が日本語に要約したものです。正確な内容は原文をご確認ください。
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