職人のマイタケ切り技をAIが言葉にする!? 雪国まいたけ工場で挑む驚きの実験

形も茎の付き方もバラバラなマイタケを、長年の感覚だけで素早く切り分ける――そんな職人の「神の手」を、AIが動画を見るだけで言語化できるという。しかも、事前の面倒な作業区切りなどの学習データに「これは猫」「この回答が良い」といった正解ラベルを人間が付ける作業。大量の人手を要し、専門業者も存在する。">ラベル付け作業すら不要というから、「さすがに話がうますぎるのではないか」と疑いたくもなる。職人が長年かけて培った勘の正体が、本当に動画を流すだけで丸裸にできるのだろうか。

この挑戦を公表したのは、製造業向けAIを開発するエムニと、「雪国まいたけ極」で知られるユキグニファクトリーだ。両社は2026年9月、マイタケのパック詰め工程を対象に、熟練者の技を言語化する実証実験を開始した。900gを超える巨大な株を50gから500gに切り分ける作業は、株ごとに形も味の付き方も違うため、刃を入れる位置の見極めに熟練の技が不可欠とされてきた。従来は指導者の経験則に頼るしかなく、作業分析にも膨大な人手がかかっていたという。そこでエムニの「動画分析AI」を導入。事前の定義なしで工程や時間を割り出し、特有の手の動かし方など人の目では気づきにくい要点を言葉に置き換えられるかを検証しているのだ。

ここからは編集部の推測だが、両社の狙いは単なる新人教育の効率化だけにとどまらないはずだ。発表資料には将来的な「ロボット連携」や「フィジカルAI」への学習データ活用、さらには溶接や組み立てなど他分野への展開が明記されている。つまり、不定形で扱いが難しい生鮮品をさばく超難度の職人技をデータ化できれば、製造業全体が頭を抱える人手不足を解決する「ロボット自動化のマスターデータ」が手に入ると踏んでいるのではないか。マイタケのカットという究極の職人芸こそ、作業AIの実力を試す最高の実験場だったと考えるのが自然だ。

もっとも、現時点で分かっているのは事前検証で動作の言語化にめどが立ち、現場での精度や指導効果を本格検証し始めたという事実までだ。AIが紡ぎ出した「言葉」で本当に新人が素早く育つのか、そしてロボット代替まで到達できるのか。日本の食卓を支えるキノコ工場で始まった壮大な実験の行方を、今後も追う価値は大いにありそうだ。