売れ残り在庫をAIが自動分析、ゴムマリが1週間かかる集計を即時にする新機能

ゴムマリ株式会社は2026年11月9日、企業の滞留在庫を分析する「滞留在庫の分析AIエージェント」の提供を開始した。基幹システムの在庫や入出庫データをCSVやExcel形式で渡すだけで、全品目の滞留状況を共通基準で判定し、滞留一覧や傾向レポート、判断がつかない品目の要確認一覧を作成する業務支援サービスである。初期構築費用は50万円から（期間4週間から）で、月額運用は5万円から提供される。

滞留在庫は日々の入出庫業務では目に留まりにくく、棚卸しや決算期の点検時にまとめて発覚する傾向がある。さらに、複数拠点を持つ企業では回転月数の計算方法や過剰とみなすしきい値などの判定式が拠点ごとに異なっており、データを比較できない課題があった。毎月の調査を手作業のExcel集計で行っている現場では、数値の確認やまとめ作業に追われ、処分や流用といった具体的な対策の検討まで手が回らない状況が生じていた。

同サービスは基幹システムの改修を伴わず、利用企業が普段使うNotionやCopilot上、または同社指定の環境で動作する。利用者がデータを送信すると、全拠点の全品目を統一基準で判定し、品目別の滞留期間や金額、リスク分類、要因仮説をまとめた滞留一覧を出力する。また、保管場所ごとの偏りや推移を示す傾向レポートを作成するほか、判断が難しい品目は推測で補填せず理由付きで要確認一覧として抽出する仕組みを備えている。

先行して導入した大手企業の管理部門では、海外拠点を含めて拠点ごとに分かれていた計算式を読み解き、直近12か月の実績や直近6か月の移動平均など異なっていた回転月数の算出法を共通化した。これにより、従来は複数の担当者が分担して1週間かけて作成していた月次の管理会計資料が、ファイルをアップロードするだけで作成可能になったという。作成された資料の全セルを別の計算で再検証し、すべての数値が一致することも確認されている。

ゴムマリの代表取締役である村山悠太氏は「滞留在庫に気づくのが遅れるのは、判定の物差しが拠点ごとの式の中にばらばらに置かれているからだ。在庫を預かる部門が、毎月の締めのたびに滞留を同じ物差しで見て、早く次の手を打てる状態を当たり前にする」とコメントしている。同社は今後、調達・購買・SCM領域において間接材の支出分析など隣接業務向けのAIエージェントも順次追加していく方針だ。