8GB未満で動く賢いAIモデル公開　画像追加や外部ツール連携に対応

ConwayResearchは、270億パラメータ規模のAIモデル「Qwen3.8-27B」を8GB未満の容量で動作可能にした軽量モデル「Underdog-Saluki-27B-1.0」を公開した。ライセンスはApache 2.0が適用されている。

外部ツールを呼び出す機能の維持に重点が置かれており、性能評価ベンチマーク「BFCL v4」に基づく100件の並行処理タスクでは、Salukiが42点を記録し、元モデルの35点を上回る結果を示した。競技数学スコアにおいても元モデルの約82〜85%を維持している一方、回文や文字順といった文字単位のパズルを苦手とし、並行呼び出しの約5分の1で軽微な形式の乱れが生じる課題も確認されている。

モデル本体はテキスト専用で、画像認識を行う場合は0.6〜0.9GBのアドオンファイルを追加する構成をとる。一般的なオープンソース環境「llama.cpp」で動作し、OpenAI互換の通信手順に対応する。