熟練の勘をAIが聞き出して若手を育成!? 東京ガス系の仰天プロジェクトとは
- 日立ソリューションズが東京ガスiネットにAIシステムを提供し、熟練者の知見を継承する仕組みを構築した。
- AIが熟練者と対話して判断基準をデータベース化し、経験の浅い社員が作った計画書の助言や確認を行う。
- 面談結果からスキルを点数化して育成を支援し、今後はグループ内や他業務への活用拡大も視野に入れる。
「ベテランの勘や経験」といった長年の暗黙知を、AIが聞き出して若手に継承する――。人手不足や世代交代に悩む現代の企業にとって夢のような話だが、本当に機械が生身のベテランの頭脳からノウハウを吸い上げ、若手を一人前に育てられるのだろうか。単なるお題目ではないのかと、勘ぐりたくもなる。
だが、この仕組みはすでに本格始動している。日立ソリューションズの発表によると、同社は東京ガスグループのITを担う東京ガスiネットに対し、生成AI基盤「Alli LLM App Market」と「面談支援AIサービス」を提供したという。
自律的にタスクを遂行するエージェンティックAIが熟練プロジェクトマネージャー(PM)と対話を重ね、経験や判断基準をデータベース化。経験の浅いPMが作った計画書をAIがレビューして助言するほか、AI面談の結果からスキルをスコア化し、強みや弱み、次に取るべき行動まで提示する体制を構築したというから驚きだ。
ここからは編集部の推測だが、プロジェクトマネジメントはマニュアル化が極めて難しく、現場の多忙さもあって指導が属人化しやすい領域だ。AIが聞き役となって「なぜその判断を下したのか」という思考プロセスを形式知化できれば、若手の育成スピードは大幅に加速し、トラブルの未然防止にもつながる可能性が高い。東京ガスiネットが他業務やグループ全体への拡大を早くも見据えているのも、確かな手応えを得ているからだと考えるのが自然だろう。
確かになったのは、AIを活用して熟練PMの知見を吸い上げ、若手の育成と計画書レビューを支援するシステムが稼働したという事実だ。一方で、AIによる指導が実際のプロジェクト成功率をどこまで高めるのか、その定量的な効果はこれからの運用で問われることになる。熟練の技をデジタルに託す挑戦の行方を注視したい。
この記事は PR TIMESの発表を AI が日本語に要約したものです。正確な内容は原文をご確認ください。
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