1万体のAIが48時間も眠らず働く!? 米企業が放つ自律型システムの衝撃

1万体ものAIエージェントを、最長48時間にわたって自律的に稼働させ続ける――。そんなSF映画のような運用が本当に可能なのだろうか。AIといえば長時間のタスクでループに陥ったり、予期せぬ停止を起こしたりするのが日常茶飯事のはずだ。「話がうますぎるのではないか」と疑いたくなるが、その実態はどこまで確かなのか。

公式発表の一次情報を見ると、米Third Moment ResearchがOpenAIのモデル群を活用して構築した極めて精緻な仕組みが浮かび上がる。同社はDocker環境内でCodexハーネスを運用し、1万体のエージェントを36〜48時間同時に動かす研究基盤を整えた。かつて約3時間かかっていた取引戦略の検証処理は、最適化により3〜5分へと劇的に短縮。推論にはGPT-6世代が投入され、タスク停止を防ぐ外側ハーネスの監視のもと、サブエージェントの生成や文脈圧縮を駆使して自律稼働を続ける。市場データ分析では人間が想定していなかった非表示取引の影響を発見したほか、安全性に関しても「Daybreak」による自動ペネトレーションテストで外部への不正アクセスを防いでいるというから驚きだ。

ここからは編集部の推測だが、これほどの大規模運用を破綻させずに成立させた最大の勝因は、モデルの性能向上だけでなく「徹底した文脈管理とコスト抑制の設計」にあったとみるのが自然だ。待機中の無駄なトークン消費を削り、トークン効率に優れたGPT-6.1 Solを主軸に据えたからこそ、1万体規模の並列稼働に耐えうる計算リソースを維持できた可能性が高い。また、人間が細かく指示を出さずともAI自身が追実験を設計する仕組みは、従来の自動化ツールをはるかに超えた実効性を持っていると考えられる。

現時点で確かなのは、クオンツ金融の研究現場において、1万体規模のエージェントが最長48時間自律稼働して具体的成果を出したという事実だ。同社は今後、数十万規模への拡大とサプライチェーンなど一般業務への適用を目指すとしている。果たして何兆トークンもの処理を従えたAIの大群が企業の日常業務を完全に代替する日が来るのか、今後の実証に注目したい。