米新興がエヌビディアと協業、計算を高速化するコード自作AIを公開
- 米MindbeamがNVIDIAと協業し、CUDAコード生成モデルと推論エンジンの対応を発表した。
- 新モデルは性能評価で従来を大きく上回り、難関テストの正答率が22.8%から82.1%に改善した。
- 推論エンジンは2基のH200上で毎秒900トークン超の出力を達成し、多様な環境の最適化に対応する。
米国の学習、運用を支えるために必要な高性能な計算用コンピューターやデータセンター、通信ネットワークなどの基盤設備のこと。">AIインフラ新興企業Mindbeamは2026年10月15日、NVIDIAとの協業を発表した。高性能なCUDAカーネルを生成する事後学習モデルと、NVIDIAの最新重み情報)が一般に公開されており、誰でも自由に利用や改良、研究ができるAIモデルのこと。">オープンモデルを高速かつ効率的に動作させる推論エンジンの2つの領域で連携する。
最適化された低レベルシステムやカスタムカーネルへの需要が高まるなか、同社はNVIDIAのモデル「Nemotron 3.5 Super VL (120B-A12B)」に追加学習を実施した。これにより、オープンウェイトモデル「Litespark Nemotron 3.5 Super VL」を開発した。評価ベンチマーク「KernelBench」において、単一操作を評価するLevel 1の正答率は学習前の72.7%から83.9%へ11.2ポイント向上した。さらにLevel 2では、正答率が22.8%から82.1%に達し、GPT 5.6 Solの57%を上回る結果を記録した。
推論環境に向けては、自社の「Litespark Inference Engine」でNemotron 3.5 Super VLへの即日対応を開始した。ウォームスタート環境のベンチマークにおいて、2基のNVIDIA H200 GPU上でユーザーあたり毎秒962トークン、出力スループットで毎秒947トークンを達成した。幅広い調整用パラメータを備え、遅延やスループットなど業務要件に応じた最適化を支援する。
Mindbeamは2024年にNii Osae氏が設立した企業で、同社のフレームワークはモデル学習を最大6倍高速化し、エネルギー消費を最大86%削減できるとしている。同社の最高経営責任者(CEO)であるOsae氏は「NVIDIAのオープンモデルとともにこの未来を構築できることを誇りに思う」とコメントした。
この記事は PR Newswire (AI)の発表を AI が日本語に要約したものです。正確な内容は原文をご確認ください。
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