バッチサイズとは

AIが学習する際に、一度にまとめて処理するデータの数のことです。数を大きくすると計算の効率が上がりますが、そのぶんコンピュータのメモリを多く消費します。

たとえるなら — 練習問題を1問解くたびに丸付けをするのではなく、何問かまとめて解いてから一気に丸付けをする際の「まとめ問数」のようなものです。