データポイズニングとは

AIが学習するデータの中に悪意のある偽のデータをこっそり混ぜ、AIの判断を狂わせたり意図的な抜け穴を作ったりするサイバー攻撃のことです。

たとえるなら — 料理の材料にこっそり別の調味料を混ぜて、完成した料理の味を意図的に台無しにするいたずらのようなものです。