特徴量エンジニアリングとは

AIが学習しやすいように、集めたデータから重要な情報を取り出したり加工したりする作業のことです。適切な特徴量を用意することで、AIの予測や識別の精度を大きく高めることができます。

たとえるなら — 料理にたとえると、食材を丸ごと鍋に入れるのではなく、皮をむいて一口大に刻む下ごしらえのようなものです。