キャリブレーションとは

AIが出力する予測の確信度と、実際の正解率のズレを調整する作業のことです。例えば「90％の確率で当たる」とAIが判断したときに、実際に90％の割合で正解するように数値を補正します。

たとえるなら — テストで「9割解けた」という本人の手応えと、実際の点数が一致するように自己評価のズレを直す作業に似ています。