汎化とは
AIが学習に使っていない未知のデータに対しても、正しく予測や判断ができる能力のことです。学習データを丸暗記するのではなく、背後にある規則性や本質的な特徴を捉えることで高まります。
たとえるなら — 過去問の答えを丸暗記するのではなく、解き方の考え方を理解して初めて見る応用問題も解けるようになる状態に似ています。
実務学習と評価
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