プルーニングとは
AIモデルの中から重要度が低い計算経路や数値を削り落とし、予測の正確さを保ちながらデータ容量を減らして動作を速くする技術のことです。
たとえるなら — 木の余分な枝を切り落として日当たりを良くし、必要な部分に栄養を行き渡らせる剪定作業に似ています。
研究モデルと技術枝刈り枝刈り法pruning
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AIモデルの中から重要度が低い計算経路や数値を削り落とし、予測の正確さを保ちながらデータ容量を減らして動作を速くする技術のことです。
たとえるなら — 木の余分な枝を切り落として日当たりを良くし、必要な部分に栄養を行き渡らせる剪定作業に似ています。