残差接続とは

深層学習において、層の入力を数層先へ直接足し合わせる仕組みのことです。層を深く積み重ねても情報が失われにくくなり、効率よく学習できるようになります。

たとえるなら — 伝言ゲームで途中の人を通さずに、最初のメッセージを直接後ろの人にも届ける抜け道のようなものです。