HPE、月面で初となる高性能計算とAIの稼働実験へ 探査車に専用計算機を搭載
- HPEは宇宙向け計算機を米Astrolabの探査車に載せ、月面初となる高性能計算の実証を行う。
- 2026年後半の打ち上げを予定し、文章生成AIや画像解析、地図作成向けデータ処理を検証する。
- 米航空宇宙局(NASA)や米デロイトも参加し、宇宙空間での分散学習やサイバー攻撃検知を試みる。
米ヒューレット・パッカード・エンタープライズ(HPE)は、宇宙環境向けに開発したコンピューティングモジュール「HPE Spaceborne Computer-4」を使い、月面で初となる学習や高度な科学シミュレーションなど、膨大な計算力が">高性能計算(HPC)ベンチマークおよびAI処理を実施すると発表した。米Astrolabが開発する月面探査ローバー「FLIP」に同システムを搭載し、月面拠点計画「Moon Base」のミッションで運用する。科学的発見の現場である月面でデータを即座に処理し、新たな月面経済の発展を支えるインフラとしての有効性を検証する。
本ミッションは、米航空宇宙局(NASA)の商業月面輸送サービス(CLPS)プログラムの一環として2026年後半の打ち上げを予定している。月面の南極地域付近に着陸後、米Voyager Technologiesの着陸船「Griffin-1」からHPEのモジュールを積んだFLIPローバーが展開される計画だ。Astrolabの創業者兼最高経営責任者(CEO)であるジャレット・マシューズ(Jaret Mathews)氏は、月面は高度なコンピューティングの活用にとって過酷な環境であるとし、商用モビリティ基盤が科学研究や技術開発を支援できることを実証したいと述べている。
月面では、国際的に標準的な計算性能テストである「High Performance LINPACK(HPL)」および「High Performance Conjugate Gradients(HPCG)」の2つのベンチマークを実施する。加えて、検索拡張生成(RAG)を活用した大規模言語モデル(LLM)による自律モニタリングや画像解析、地図作成や地形解析に向けたLiDARデータの処理など、月面のエッジ環境におけるAI運用の実証を進める。
搭載されるHPE Spaceborne Computer-4は、国際宇宙ステーション(ISS)での運用実績を基に設計された最新システムだ。月面南極の厳しい環境に耐えられるよう、ファンレスかつ軽量な自己完結型の筐体に低消費電力のCPUとGPUを備える。データストレージには、長年協業を続けるキオクシア製のフラッシュメモリを搭載したSSDを採用した。さらに地上管制との連携に向けて、運用自動化ソフト「HPE CloudOps Software」や専用クラウド基盤を活用したソフトウェア群も配備する。
同システム上では外部組織による実験も予定されている。NASAは「FLUID」実験を通じて、地球、月、ISSの各データで学習した3つの独立したAIモデル同士の連携を検証するほか、文書検索を支援する調整済みLLMを試行する。米Deloitteも侵入検知システム「Silent Shield」を用い、月面における予測型のサイバー分析や異常検知を実施する方針だ。
この記事は PR TIMESの発表を AI が日本語に要約したものです。正確な内容は原文をご確認ください。
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