エヌビディア、自前のGPUで基盤システムを自動構築する管理ツールを公開

米エヌビディアは、自社のGPUインフラ上でマネージドKubernetesサービスを構築・運用するための管理プレーンソフトウェア「NVIDIA Kubernetes Engine（NVKE）」のプレビュー版を公開した。プラットフォーム管理者が自前の環境に導入することで、利用者に向けた独立したクラスタの作成やライフサイクル管理が可能になる。

NVKEは単なるディストリビューションではなく、クラスタを自律的に生成・管理する基盤として設計されている。一時的なシードクラスタを介して管理クラスタを立ち上げ、その管理プレーンから複数のワークロードクラスタをオンデマンドで配備する仕組みだ。各ワークロードクラスタは独自のコントロールプレーンやetcd、ノードプールを備えており、利用者は標準的なKubernetes APIを通じてアプリケーションを実行できる。

インフラの連携先として、プレビュー時点では「NVIDIA Infra Controller（NICo）」が唯一の対応プロバイダとなる。クラスタに参加するノードはTPMとSPIFFE/SPIREを用いた認証が行われるほか、関連プロジェクトの「NVIDIA Kubernetes Recipes（NVKR）」と連携してノードイメージや構成要素が生成される。

ローカルでの簡易検証には、Linux環境で最低6基のCPU、12GiBの空きメモリ、100GiBの空きディスク容量などが求められる。開発環境向けにはGo 1.27.3やGNU Make 4以上が指定されており、ビルドによって9種類のバイナリが生成される。なお、現在はプレビュー版のため仕様変更の可能性があり、本番環境での利用は推奨されていない。管理クラスタの自動更新やバックアップ手順は未提供で、初期状態ではAPI認証が無効化されているため、運用者自身による事前の設定が必要となる。