エヌビディア、欧州のクラウド網を拡大　安全なAI運用の新基盤も発表

米NVIDIAは2026年10月21日、欧州、北欧、アフリカ、中央アジアにまたがるクラウドパートナー企業群が、同社製技術を活用したAI計算インフラを大幅に拡張していると発表した。欧州のAI開発企業による需要拡大を背景に、データの所在地に近い場所での大規模計算や、安全性を担保した自律型AI（AIエージェント）の運用環境を整備する狙いがある。

AI学習・推論を支える施設。AIブームで建設が急増し、電力や土地の確保が世界的な課題になっている。">データセンターの大規模化に伴い電力供給の制約が課題となる中、各社は電力効率の向上に取り組んでいる。Nscaleは「NVIDIA DSX Platform」を導入し、電力配分と処理負荷の調整を実施した。NVIDIA GB300 NVL72システムを用いた試験では、「NVIDIA DSX MaxLPS」により、同一の電力枠組み内でGPUの搭載数を37%増加させ、推論全体の処理能力を約50%向上させる結果を確認した。同社は今後、欧州5市場への拡張を視野に、次世代インフラ「NVIDIA Vera Rubin」の導入を計画している。またCrusoeは、Vera Rubin向けに水冷式のモジュール型AIファクトリー「Spark」を開発し、EMEA地域のBase44やGradiumなどに低遅延な推論基盤を提供する。

モデル推論や開発向けの基盤拡充も進む。Nebiusは「Nebius Token Factory」において「NVIDIA Groq 3 LPX」とVera Rubin NVL72を「Spectrum-X Ethernet」で統合し、低遅延が求められるエージェントシステムに対応した。同社はさらにロボティクス向け基盤「Physical AI Workbench」を展開し、Rhoda AIなどのロボット企業を支援するほか、ドイツの革新的技術開発を推進するSPRINDの挑戦課題に向けた計算資源提供者としても活動している。Basetenは、CodeRabbitが利用するコードレビュー選別モデルに「Nemotron 3.5 Lightning」を採用し、強化学習などを通じて精度を75.8%から80.7%へ改善した上で、推定推論コストを50%削減した。

モデル開発元である仏Mistralは、欧州内の自社データセンターにある3,800基の「NVIDIA Grace Blackwell」GPUを用いて最新のマルチモーダルモデル「Mistral Large 4」を学習させた。同社は2027年に納入が予定されているVera Rubinインフラの導入も計画している。このほかFireworksとEra4は、英国チェスターフィールドの施設で「NVIDIA Blackwell Ultra」を用いた直接水冷環境を整備し、金融やライフサイエンス分野向けにオープンモデルを提供する。

AIが外部ツールや企業システムと連携する際の安全性確保に向けて、NVIDIAは「GTC Berlin」において「NVIDIA OpenShell Reference Architecture」を発表した。同アーキテクチャは「NVIDIA OpenShell」ソフトウェアを基盤とし、推論を担うVera Rubin NVL72、ツール利用を統制するVera CPU、さらにハードウェア上で制限を強制する「NVIDIA Sentry」を搭載したBlueField-4 DPUを組み合わせる。これにより、AIエージェントのアクセス範囲と実行権限に厳密な境界を設け、想定外の動作を防ぐ運用環境を構築できるとしている。