NVIDIA、設計シミュレーションを最大10倍高速化する新ツールを一般公開

米NVIDIAは2026年10月21日、工学および科学シミュレーションの計算を同社製GPUへ移行して高速化するライブラリ「NVIDIA cuDSS」の一般提供（GA）を開始した。

先端半導体や航空機、産業システムなどの設計では、製造前に性能を予測するシミュレーションが不可欠となっている。しかし、設計が高度化するにつれて計算時間が増大し、検証できる設計案の数が制約される課題があった。cuDSSは、シミュレーション処理の中で繰り返し発生し計算負荷のボトルネックとなりやすい「大規模スパース系（疎行列方程式）」の演算をGPUで肩代わりすることで、計算完了までの時間を短縮し、処理能力の向上を図る。

ソフトウェア開発者はC言語、C++、Python、Fortranの各インターフェースを通じて既存の設計・最適化ツールにcuDSSを組み込むことが可能で、単一のワークステーションから大規模な計算クラスタまで拡張して動作させることができる。

業界各社ではすでに導入が進んでいる。Applied Materialsは自社の物理シミュレーション基盤「Ginestra」において、CPU単体での処理と比較して最大10倍の高速化を確認した。また、Dassault Systèmesの「Abaqus」ソルバーで8〜10倍、COMSOL環境におけるZEISS SMTの半導体露光装置向けプラズマシミュレーションでは4倍の高速化（6日と14時間で完了）を達成したという。このほかCadence、Siemens、Synopsysなども自社ソフトウェアへ組み込み、熱解析や流体構造連成、半導体素子シミュレーションの高速化を進めている。