エヌビディア、欧州に約100億ドル投資へ　AI拠点の設置は最短14日に短縮

米エヌビディアはドイツのベルリンで開催した「GTC Berlin 2026」の基調講演において、欧州の技術エコシステムに約100億ドルを投じる方針を発表した。同社のジェンスン・フアン最高経営責任者（CEO）は、コンピュータ産業の発展を経て新たな産業革命の初期段階にあると指摘し、欧州全域で1万2,000社以上のパートナーと連携して学習、運用を支えるために必要な高性能な計算用コンピューターやデータセンター、通信ネットワークなどの基盤設備のこと。">AIインフラの構築を主導する姿勢を強調した。

発表の柱の一つが、AI工場向けのリファレンス設計「NVIDIA DSX POD」だ。パートナー企業がモジュール式コンテナ内に事前検証済みの「Vera Rubin」システムを組み込むことで、現場の配線や設備が整ってからの導入期間を従来の6か月から14日に短縮できるという。この設計を採用した基盤では、冷却用の水消費量を最大100%削減できるほか、同一のAI出力を最大30%少ない電力で生成可能としている。フアン氏はデータセンターの設置手法を変革し、サプライチェーン全体の速度を引き上げると語った。

また、自律的に判断してツールを扱うAIエージェントの安全な運用基盤として「NVIDIA OpenShell Reference Architecture」を公開した。エージェントがファイルやネットワークへ直接アクセスするリスクに対応するため、カーネルレベルのサンドボックスを備え、実行ごとに権限を動的制御する仕組みを提供する。あわせて、言語モデルのNemotronやヒト型ロボット向けのGR00Tなど自社のオープンモデル群を提示し、企業が独自データを追加学習して活用する手法を提案した。

ハードウェア関連では、ロボット開発の準備期間を短縮するヒト型ロボットのリファレンス機「Agile ONE SN」を発表した。31自由度を備え、2027年に提供開始を予定している。さらに、1ペタフロップスの演算性能と128ギガバイトのメモリを備えた小型PC「RTX Spark」にも言及し、2016年に米OpenAIへ提供した大型計算機「DGX-1」と同等性能を持ち運べる形状へ小型化した経緯を振り返った。

産業応用では、ノキアおよび米T-モバイルと共同でCUDA基盤を通じた初の商用通話に成功したと発表した。医療分野ではシーメンス・ヘルシニアーズと連携した適応型放射線治療の開発、自動車分野ではボルボ・カーズや独メルセデス・ベンツによる走行基盤「Hyperion」の採用拡大などが示され、通信から製造、医療にいたる各産業で同社基盤の導入が進んでいる実態を報告した。