NVIDIA、AIデータセンターの電力不足を解消する基盤で日立や独大手と連携

NVIDIAは、学習、運用を支えるために必要な高性能な計算用コンピューターやデータセンター、通信ネットワークなどの基盤設備のこと。">AIインフラの深刻な電力制約に対応するため、送電網からサーバーラックまでを1つのシステムとして計画・シミュレーション・運用するプラットフォーム「NVIDIA DSX」の企業連携事例を公表した。現在、米国では送電網への接続待ちプロジェクトが200ギガワットを超え、3,000億ドル以上の設備が滞留するなど、電力確保がインフラ拡張の最大の障壁となっている。

従来のデータセンターは電力網、受電施設、内部の計算基盤が個別に設計されており、遅延や容量の遊休を生む原因となっていた。NVIDIA DSXはこれらを統合し、着工前に送電網から冷却設備までをまとめて検証する「DSX Sim」や、電力網の状態に応じてAI工場の需要を動的に調整する「DSX Flex」などの機能を提供する。

エネルギー関連の大手企業も同基盤への対応を進めている。Hitachi Energyの蓄電システムが要件を満たす製品として「NVIDIA DSX Ready」の認定を受けた。Schneider Electricはデジタルツインを活用した電力・冷却のリファレンスアーキテクチャを推進し、Siemens Energyは発電から配電までを網羅する設計開発や自社プラットフォームへのNVIDIA技術導入を検証している。

ソフトウェア連携による効率向上も進む。PhaidraはDSXの機能を自律学習エージェントに統合し、同一の電力枠内で約10%多い計算能力を引き出す成果を出した。Emerald AIは既存の米国電力網で最大100ギガワットの未活用容量を引き出すモデルを構築した。