Cohere、社外秘データを暗号化したまま扱えるAI推論保護機能を公開
- Cohereが推論実行中のデータを保護する機密コンピューティングの公開ベータを開始した。
- Azure上のNVIDIA製H100を活用し、CPUとGPU間の通信やメモリを暗号化して隔離する。
- 顧客側で環境の安全性を事前に検証でき、金融データや独自コードなどの機密業務に対応する。
AIスタートアップのCohereは2026年10月22日、法人向け推論基盤「Cohere Model Vault」において、推論実行中のデータをハードウェアで保護する機密コンピューティング(暗号化し、クラウドの管理者などからも中身を見られないように安全に保護する技術のことです。">Confidential Computing)のパブリックベータ提供を開始したと発表した。米Microsoft Azureの基盤と米NVIDIAの「H100」GPUを採用している。
従来の暗号化技術はデータの保管時やネットワーク転送時の保護が中心だったが、本機能はモデル推論中の「使用中のデータ」を保護する。CPUとGPUにまたがるハードウェア隔離環境を構築し、特権を持つインフラソフトウェアや運用者であってもメモリ内容にアクセスできないようにした。推論処理の最中には、CPUとGPUの間を行き来する通信も暗号化される。
安全性の担保には、リモートアテステーション(遠隔検証)技術を活用する。顧客側のソフトウェアが、データを処理するハードウェアやファームウェアの構成が事前のセキュリティ方針を満たしているかを暗号署名に基づいて検証する。基準を満たさない場合はリクエストの送信自体を取りやめるため、提供者側を盲信せず自ら安全性を確かめられる。また、リクエスト内容は隔離環境内部でのみ復号されるようエンドツーエンドで暗号化される。
同機能は、金融不正の調査や法的デューデリジェンス、独自の設計書やソースコードの解析など、セキュリティや契約上の制約からこれまでクラウドAIの利用が難しかった領域を想定している。利用者は既存のModel Vault向けAPIをそのまま利用できる。
この記事は Cohere 公式ブログの発表を AI が日本語に要約したものです。正確な内容は原文をご確認ください。
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