回答時間が5分から7秒へ激減!? ペット大手が達成した「検索時間95％減」の裏側

社内文書の検索に3〜5分かかっていたものが、たった約7秒で手に入る――。そんな都合のいい話があるだろうか。欧州のペットケア大手が「手順や社内規定の検索時間を約95％削減した」と発表し話題を呼んでいる。数千人もの従業員を抱える大組織で、本当にそれほど劇的な業務改善が可能なのか、その中身を検証した。

公式発表によると、導入したのはスペインなど3カ国で330店舗以上を展開するIskayPetだ。同社では日常業務の規定が4言語にまたがり、数百件ものSharePoint文書に分散していたため、回答の特定に時間がかかる課題を抱えていた。そこでAWSの「Amazon Bedrock Managed Knowledge Bases」を活用したAIアシスタントを構築。データを移行することなく直接取り込み、画像解析やハイブリッド検索、さらに「Claude Haiku 4.5」などを組み合わせて約2カ月で運用を開始した。社内規定の検索時間を激減させ、閲覧権限も維持したまま、月間約10万件の問い合わせを処理する見通しだという。

ここからは編集部の推測だが、これほどの短期間で成果を出せた背景には、既存のSharePoint環境をそのまま活かした点にあるとみられる。一般的にデータ移行や権限の再設定は膨大な工数がかかるが、標準コネクタとマネージド基盤に任せたことで、移行コストを抑えつつ現場への定着を早められたと考えるのが自然だ。また、アシスタントごとにナレッジベースを分けたことも、検索範囲を絞って精度と回答速度を稼ぐ狙いがあった可能性が高い。

既存の文書資産と権限設定を活かし、わずか7秒で回答を引き出す基盤を築いたことは確かだ。ただし、今後想定される月間10万件規模の運用において、レスポンスの質や運用コストが計画通りに維持できるかは、追加予定のガードレールや最適化機能の仕上がり次第といえる。同社の次なる検証の行方に注目したい。